AI治理101

人工智能治理概述

什么是人工智能治理？

人工智能治理是指为设计、开发、使用或部署人工智能系统而建立的多方参与过程，旨在监督技术系统（包括数据、模型和背景信息）的建设和使用，确保其符合人类组织系统和社会需求。治理范围涵盖数据管理、人类权利/伦理政策、合规性、隐私、产品管理、网络安全等多个领域。

人工智能治理的必要性

人工智能治理是必需的，因为它涉及组织系统构建、购买或出售人工智能系统，并确保这些系统在技术监督下为人民服务。治理体系需要覆盖人工智能系统从建设到使用的全过程。

人工智能治理的设计与开发

设计和开发人工智能治理时需考虑以下因素：

• AI类型
• 风险/影响/危害评估
• 组织在AI领域的角色
• 供应链管理
• 现有治理实践的应用
• 参与团队
• 额外工具需求

发展考虑因素包括：

• 需要制定的政策/流程/文件
• 翻译文本："What are the technical and knowledge gaps you?"（你们在技术知识领域都存在着什么样的缺口？需要搭建桥梁吗？）

人工智能治理资源

资源社区提供多种支持，包括：

• 基线比较报告
• 指数和解释性指南
• 相关法规和研究进展报告
• 样例政策和模板
• 全球采用的准则
• 最佳实践
• 相关标准知识
• 管理董事会和外部顾问委员会
• 活动（会议、研讨会、学习小组、黑客马拉松等）
• 虚拟论坛和社交媒体
• 培训和证书/认证

人工智能治理流程

治理流程包括：

1. 识别AI系统
2. 评估风险
3. 实现人工智能运营治理地图
4. 缓解措施设计和开发
5. 培养合格的AI治理专业人士

培养人工智能治理专业人员

与人工智能治理生态系统合作，包括政策和标准开发、民间社会专业协会、国际教育与研究组织等。

开始实施

• 资源丰富：有很多资源可供使用。
• 复杂性：治理过程复杂，但并不孤单。
• 构建模块：很可能已有众多构建模块就位。
• 沟通：应与同事、客户、同行和受影响社区进行沟通。

寻找活动

• 打开Cvent活动应用
• 在搜索栏输入"IAPP AIGG24"
• 点击“日程”按钮
• 评价会议并填写演讲者评估表