摘要
本研究探讨了汽车行业中计算机辅助协作的信息管理问题，通过访谈五家公司中的12位受访者，识别了16个需要大量人际互动和跨职能协作的信息管理场景。研究发现，尽管这些场景分布在产品开发生命周期的不同阶段，但信息流问题贯穿整个生命周期。技术数据而非业务数据带来了最大的问题，且组织边界间的技术数据信息流更为频繁。研究提出了五种信息流模式：1) 多种输入集成成单一格式；2) 单一格式传输源于单一格式的信息；3) 多元信息综合以作决策；4) 从公司内部偏远来源识别和检索信息；5) 从外部来源限制进入组织的信息。同时，确定了五种问题类型：1) 遗留系统；2) 美元成本；3) 交叉问题复杂性；4) 外部不可控输入；5) 数据未被系统性地捕捉而依赖人类知识。研究结论表明，最稳健的信息交换系统应将自动化处理应用于常规和可预测的活动，并与需要交易协助的活动相结合，最终由人类活动完成。
关键数据
- 访谈了五家公司中的12位受访者。
- 识别了16个需要大量人际互动和跨职能协作的信息管理场景。
- 11个场景中有9个位于产品开发生命周期的明确位置。
- 12种主要数据类型中，只有三种以业务数据为主要焦点。
- 8个案例涉及原始设备制造商（OEM）与供应商和/或经销商之间的协调。
研究结论
- 信息流问题贯穿整个产品开发生命周期。
- 技术数据而非业务数据带来了最大的问题。
- 组织边界间的技术数据信息流更为频繁。
- 最稳健的信息交换系统应将自动化处理与需要交易协助的活动相结合。
