神州泰岳AI+实践：跃升通信网络运维数智化生产力

核心观点与关键数据

• 政策环境：国家级政策频繁出台，为AGI（通用人工智能）实现提供政策土壤。中国AGI市场进入快速启动期，政策、技术和资本全面体现增长态势。政策涵盖基础设施建立、法律安全框架构建、AI战略地位强调、技术创新和产业集群发展、具体技术应用（如人形机器人）以及长远发展和伦理治理。
• 行业布局：通信行业全面拥抱“AI+”。各大运营商制定AI战略规划，利用数据处理能力激活数智化生产力，赋能千行百业。例如，中国移动构建“2+4+31+X+O”算力布局，中国电信实施“云改数转”战略，中国联通推进“1+N+X”智能计算体系，中国铁塔发挥“铁塔+大数据+AI”统筹作用。
• 运维智能化：基于大模型技术有望实现网络运维通用智能，促使运维模式从“网络+AI”向“AI+网络”转变。智能化演进路径包括运维秘书、运维助手、运维大师、运维专家，应用场景涵盖网络规划、建设、维护、优化和运营。

神州泰岳解决方案

• “数智化新IT”运营：神州泰岳深耕ICT运营管理20余年，融合5G、云计算、大数据、AI等技术，打造“数智化新IT”运营体系，构建新质生产力，领航ICT运营管理新范式。
• “1+N+X”AI大模型产品体系：立足通信运营商需求，构建符合通信行业知识的AI能力集，形成“1+N+X”大模型产品体系（1个AI原生平台，N个行业大模型，X个细分领域模型及智能体），赋能智能化场景，加速提效。体系具备深耕行业（10000+案例）、百花齐放（多领域应用）、开箱即用（低代码构建）和AI原生（一站式创新平台）特点。
• MaaS平台：专注个性化智能场景交付，提供统一大模型技术栈、通用/行业/细分模型接入、垂直领域知识与数据积累，降低大模型场景开发技术壁垒，提升交付效率，赋能内部技术人员和生态伙伴，最终服务于运营商等大型行业客户。
• “小岳机器人”MaaS平台：构建AI+生态，采用自主研发及联合开发模式，融合多样AI原生应用，由“小岳机器人”完成综合能力调度、编排和共享，支持高代码开发，实现AI应用开发、发布、管理和对话交互。

泰岳实践案例

• AI+智能问答：通过RAG技术构建智能化知识搜索引擎，提供上下文关联的智能知识检索和推荐，为生产处理过程提供数据知识提示和回答。技术举措包括支持多场景多类型多格式文件解析、采用多种技术手段提升知识召回率（Top5召回率100%）、通过提升数据质量和数量优化答案生成。
• AI+智能问数：融合Text2SQL+Text2Metrics+Metrics2Data技术，实现业务分析工具，支持语音、文字提问，一问多答，自动多维度数据解读分析。技术举措包括意图识别、查询表关联召回、应用安全护栏（数据清洗、保护、评测、防护）。
• AI+网络运维智能化-质差分析智能体：基于大模型智能体思考、编排与调度能力，融合多模态数据，拉通问题识别、定位与方案生成等AI小模型能力，构造通信运维智能体。关键技术包括多智能体调度与编排、多智能体群落、自学习增强的推理与反思、动态有向关系图谱。
• AI+网络运维智能化-IP网割方案与脚本生成：实现通过多轮交互方式生成割接操作步骤、环节以及对应的变更脚本。大模型分析网络拓扑、流量、业务等多维度数据，提供优化建议和自动比对实现。
• AI+网络运维智能化-故障运维机器人：结合大模型与AI技术提供多维度信息补充，实现运维知识人机智能交互；借助大模型学习和外部API能力提供故障智能识别；研究事件聚类合并手段提高事件定位效率。预计模型应用后，运维工作效率提升显著。
• AI+网络运维智能化（多智能体协同）：针对复杂业务场景，提出大模型与小模型结合的多Agent协同模式。分析基于角色的MetaGPT、基于ReAct的AutoGPT、基于Workflow的Agent等模式的优劣，提出混合模式（PCDA单Agent ReAct + Workflow多Agent编排小模型外部方法），结合大模型理解生成、小模型感知执行、ReAct泛化、Workflow稳定可控的特点，解决专业问题和复杂问题。

未来展望

• AGI重塑业务，颠覆行业：AGI应用门槛低、天花板高，MaaS（模型即服务）推动AI普惠化，降低创新成本。新技术（RAG 2.0、多智能体协同框架、多模态演进等）不断突破。
• AI大模型普惠化加速：AI作为新质生产力，催生企业数字人才AI化升级（AI专家、全栈工程师、应用践行者、管理者等）。当前AGI落地场景逐步增多，未来将向多业务环节应用发展，实现业技深度融合，直至业务数字化全流程革新，颠覆行业。