中泰电子大模型专家解读算力仍是长期确定方向1DS解读

1）DS解读：1）算法层：使用MoE和大规模调度优化，提升单节点吞吐率，稀疏化+量化压缩降低单次计算复杂度；2）系统层：KV Cache复用，缓存命中高达56.3%，交互越多效率越高；#总结： 技术实现有难度，是理想状态下极限情况，头部大厂有能力复刻接近，多数厂商难以实现，实际落地算力需求高； 2）需求测算：根据DS数据，每个H800节点输 【中泰电子】大模型专家解读，算力仍是长期确定方向 1）DS解读：1）算法层：使用MoE和大规模调度优化，提升单节点吞吐率，稀疏化+量化压缩降低单次计算复杂度；2）系统层：KV Cache复用，缓存命中高达56.3%，交互越多效率越高；#总结： 技术实现有难度，是理想状态下极限情况，头部大厂有能力复刻接近，多数厂商难以实现，实际落地算力需求 2）需求测算：根据DS数据，每个H800节点输出14.8k token/s，平均每人每秒20-22token，倒推每张卡能服务88人；假设1亿DAU，对应114万颗H800；#总结 实际使用反馈效率较低，高峰期回答率只有20%，实际人均token量应更大，此外需根据上下文长度判断。 考虑后续to C如导入苹果服务等，DAU大幅增长，算力卡需求会远大于测算；国产卡效率不如N卡，需求更大； 3）政策格局：中美对抗，H20潜在被禁风险越来越高，客户加速国产化储备。 截至目前大家的模型都是基于NV芯片，如果断供，释放出的空间，会大幅超过技术优化的影响，“国产算力会迎来真正1-10时刻”。