DeepSeek与AIGC应用

DeepSeek与AIGC应用 AI肖睿团队（孙萍、周嵘、李娜、张惠军、刘誉）2025年2月20日 • 北大青鸟人工智能研究院•北大计算机学院元宇宙技术研究所•北大教育学院学习科学实验室 摘要 1.本次讲座为DeepSeek原理和应用系列研讨的讲座之一，主要介绍DeepSeek的基本概念，以及大模型技术和AIGC工具应用，不需要大家具备专业的AI或IT技术背景。 2.本次讲座首先分析当前备受瞩目的DeepSeek-R1的概念、优势和历史地位。然后进一步探讨 大模型和AIGC的底层工作机制，旨在帮助读者突破工具应用的局限，理解DeepSeek和AIGC的深层次价值。最后，介绍如何科学选择与高效使用AI工具，为大家提供更具深度与实用性的应用场景的指导，给听众带来更落地的AI应用价值。 .尽管DeepSeek-R1以其低成本和开源策略为行业带来变革，但当前网络上的大量相关内容仅停留在工具应用层面，易对初级AI应用人员造成概念和思维方式的误导，这也是本次讲座希望解决的问题。 目录 01详 解D e e p S e e k R 102A I G C的 概 念 和 应 用0A I G C的 能 力 揭 秘04选 择A I G C工 具 详 解D e e p S e e k - R 1 PART 01 简介 本部分介绍了DeepSeek-R1模型的技术特性、发展历程、应用场景及其在AIGC领域的定位。 首先介绍人工智能的发展历程，以及大模型相关术语，并对比DeepSeek-R1与其他模型的性能表现。DeepSeek-R1以其低成本、开源策略和卓越的推理能力脱颖而出，尤其在复杂逻辑推理、数学和编程任务中表现优异。 随后介绍DeepSeek公司的背景、市场定位以及DeepSeek-R1的技术原理和应用场景，揭示了其在推理密集型任务、教育、科研、知识应用和文档分析等领域的独特优势，并列举接入该模型的第三方应用。 通过对人工智能发展历史以及DeepSeek-R1的介绍和分析，本部分旨在为听众提供一个对DeepSeek的客观、全面的认识，并理解该模型在AIGC领域的重要地位和应用潜力。 人工智能发展历程 AIGC的发展历程 大模型相关术语 ⚫多模态 ➢文本、图片、音频、视频 ⚫AI工具（国内）➢DeepSeek、 豆包、Kimi、腾讯元宝、智谱清言、通义千问、秘塔搜索、微信搜索... ⚫通用模型 ➢大语言模型（LLM，Large Language Model）➢视频模型➢多模态模型➢…… ⚫行业模型（垂直模型、垂类模型）➢教育、医疗、金融等 大模型的关键发展 生成模型与推理大模型的对比 推理模型的优劣势 常见推理模型 火爆全网的DeepSeek-R1 爆火原因 •DeepSeek-R1的推理能力进入了第一梯队（媲美OpenAI o1）,但训练和推理成本低、速度快、全部开源•DeepSeek打破了硅谷传统的“堆算力、拼资本”的大模型发展路径 对AI行业的重大影响 01 0 价格下调 推动创新 打破垄断 DeepSeek-R1的API定价仅为行业均价的1/10,推动了中小型企业低成本接入AI,对行业产生了积极影响 DeepSeek-R1以低成本和开源特性打破以往头部企业巨头割据局面 DeepSeek-R1促使行业开始从“唯规模论”转向更加注重“性价比”和“高效能”方向 DeepSeek公司 公司成立背景与发展历程 DeepSeek，全称杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司，成立于202年7月17日，是一家创新型科技企业，专注于人工智能基础技术的研究与开发 DeepSeek专注于开发先进的大语言模型(LLM)和相关技术，旨在通过这些技术推动人工智能在多个领域的应用和创新大语言模型(LLM)的创新应用 作为由知名私募巨头幻方量化孕育而生的公司，DeepSeek获得了强大的资金支持和行业影响力，幻方量化与九坤投资、明汯投资、灵均投资并称量化私募领域的“四大天王”，管理资金规模均超过600亿元。这为DeepSeek提供了清晰的市场定位和投资者背景 投资者背景与市场定位 2025年1月20日推出DeepSeek-R1推理模型 DeepSeek产品信息官方渠道 新闻：https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/news/news250120 官网：www.deepseek.com 对话：chat.deepseek.com Github:https://github.com/deepseek-ai/ DeepSeek模型系列 DeepSeek最新的生成模型和推理模型版本对比 DeepSeek-R1工作原理 ⚫DeepSeek R1论文图解：https://zhuanlan.zhihu.com/p/2084475019 DeepSeek-R1版本 部署DeepSeek-R1满血版的算力要求和性能 DeepSeek-R1的优势 理科能力强，且准确率高 ⚫数学推理⚫代码生成⚫复杂任务处理 DeepSeek-R1的局限 ⚫通用能力 ➢R1的通用能力（尤其是生成能力）低于DeepSeek-V ➢R1的幻觉仍旧比较明显（可能源于R1的中文语言表达能力更强） ⚫语言混杂 ⚫提示词工程 ➢使用few-shot提示可能会降低R1性能➢使用过多的过程指导指令可能会降低R1的推理能力 DeepSeek-R1应用场景 ⚫推理密集型任务 ➢编程任务中的代码生成、算法设计，媲美Claude .5 Sonet➢数学问题求解、科学推理和逻辑分析等需要复杂推理的场景。 ⚫教育与知识应用 ➢可用于解决教育领域的问题，支持知识理解与解答。➢可用于科研任务的实验设计、数据分析和论文撰写。 ⚫文档分析与长上下文理解 ➢适合处理需要深入文档分析和理解长上下文的任务，例如复杂信息提取与整合。 ⚫开放领域问答与写作➢在内容生成、问题回答以及创造性写作中具有广泛应用，例如生成高质量文本或进行内容编辑。 如何使用DeepSeek R1 ⚫DeepSeek官方网站和官方app ⚫腾讯系 ➢腾讯元宝➢微信AI搜索➢腾讯ima个人知识库 ⚫AI搜索 ➢秘塔搜索➢纳米AI搜索➢知乎直答 ⚫其它接入DeepSeek-R1的产品 接入DeepSeek R1第三方服务的厂家 ⚫互联网大厂： ⚫腾讯：腾讯元宝、ima、微信、腾讯云⚫百度：百度搜索、文小言⚫字节跳动：豆包、扣子、飞书⚫阿里：钉钉⚫…… ⚫互联网小厂：科大讯飞、知乎、秘塔、纳米AI搜索、…… ⚫AI初创公司：零一万物、阶跃星辰、minmax、…… ⚫AI应用公司（教育类）：学而思、北大青鸟、网易有道、猿辅导、作业帮、…... ⚫手机厂商：华为、荣耀、魅族、...... ⚫其它云服务平台：三大运营商、云服务商（硅基流动等） AIGC的概念和应用 PART 02 简介 本部分着重介绍人工智能生成内容（AIGC）的定义、应用范围及其在各行业的实际影响： 首先梳理AIGC相关的术语，包括AI、AGI、生成式AI和决策式AI等，明确了其在人工智能领域的定位。随后，详细列举AIGC在文本、图像、音频和视频生成方面的多样化应用，并探讨其在电商、新闻传媒、影视、游戏、教育和金融等行业的具体实践，展示AIGC在提升效率、降低成本和增强创新方面的核心价值。 此外，还分析AIGC带来的挑战，如数据隐私、伦理问题、生成质量控制以及对就业结构的影响。通过深入探讨AIGC的应用现状和未来趋势，本部分旨在帮助读者全面理解AIGC的潜力和影响，为应对技术变革提供参考。 本部分的内容参考了《人工智能通识课（微课版）》和相关的视频（B站的思睿观通） 初 识AIGC 眼花缭乱的名词 眼花缭乱的名词 （artificial general intelligence） AIGC能干什么 AI文本 •Perplexity•知乎直答•秘塔AI搜索引擎•纳米AI搜索•微信搜索（DeepSeek R1、元宝） •Cursor•Windsurf•MarsCode•GitHub Copilot•阿里云通义灵码 •小红书的笔记助手•短视频平台的内容创意•自动回复机器人•企业微信的智能回复 •微软“小冰”出版诗集•AI撰写剧本电影《阳春》•百万字小说《天命使徒》•清华大学的《机忆之地》 •英国广播公司(BBC)的Juicer•彭博社的Cyborg•新华社的快笔小新•人民日报的创作大脑•第一财经的DT稿王 AI绘画 2022年8月，获得比赛“数字艺术/数字修饰照片”一等奖 AI绘画 AI绘画 全景图是一副百米画卷，再现了当下西湖边的景观特色、生活场景，还有一些已经消失的景观，比如曾经闻名遐迩的大佛寺。 图中包含5000个建筑，作者白小苏说如果这些建筑都要自己亲手画，一天画10个都要500天。最后他借助于AI技术，在一年内完成了作品 AI音频 AI视频 AIGC的 行 业 应 用 AIGC的行业应用 电商行业 虚拟主播提升直播带货效率 商品D模型改善购物体验 AI模特产品拍摄降本增效 内容广告 雪花啤酒虚拟偶像提升品牌宣传效果 全流程参与提高效率 新闻传媒 对传媒用户 对传媒机构 对媒体从业者 短时间获得更多新闻，提高获取及时性及便捷性; 将部分采编、播放工作自动化，让其更专注于思考创造如将精力集中于深度报道专题报道等更需发挥人类精准分析事物、妥善处理情感的领域; 大幅提高生产效率，并带来新的视觉化、互动化体验; 智能视频剪辑 影视行业 拓展角色范畴 影视剧本文稿创作 赋能影视剪辑 拓展场景空间 游戏行业 AIGC游戏研发环节作用 •前期平衡性测试：充分模拟玩家在某套数值体系下的游戏体验，提出优化策略；•游戏功能测试：针对性找出游戏交互的可能性，发现潜在漏洞辅助游戏策划。 •让AI感知环境、自身状态并基于特定目标决定当下需要执行的动作，基于特定问题和场景，自主提出解决方案。 其他行业 其它 •自动批改作业和考试•虚拟实验室•生成学习资料•翻译文献资料 其它 •风险管理•自动处理和分析金融文档•合规管理 AIGC的 未 来 AIGC的核心价值 AIGC的挑战 数据隐私及安全 生成质量 泄露隐私数字身份冒用制作虚假信息诈骗 结果幻象、可控性、理解能力生成精准度、还原度、仿真度 伦理挑战 社会偏见、性别歧视等“复活”逝者损害已故人的隐私权 AIGC的未来 04 01 监管框架的发展 人机协作 更广泛的应用 技术进步 在更多领域得到应用，如保险、医疗和法律服务等 更多地与人类专家协作，以提供更高质量的内容和服务 预计将出现更多关于内容生成和使用的监管框架 AIGC的生成质量和准确性将得到提升 生成式人工智能（AI）目前处于期望膨胀期，预计将在2~5年内产生巨大效益 到2026年，Gartner预测超过80%的企业将使用生成式AI的API或模型，或在生产环境中部署支持生成式AI的应用，而在202年初这一比例不到5%。 工作岗位需求变化 显著上升 •STEM（科学、技术、工程和数学）相关职业•医疗保健和其他高技能职业 下降显著 •办公室职员•生产工人•客户服务代表等传统职业 到200年，欧洲和美国多达0%的工作时间可能实现自动化 技能类型需求变化 •技术技能大幅增长•炙手可热的“新宠”技能是社会和情感技能•体力和手动技能的需求预计将保持大致稳定•认知技能(文字和信息处理、编程、科研、工程等）的需求预计将减少14% 与AI共舞 ⚫学习AIGC基础知识⚫积极使用AIGC工具⚫关注AIGC在各行业的应用案例⚫跟踪最新发展趋势 A I G C的 能 力 揭 秘 简介 本部分深入剖析AIGC背后的技术原理，涵盖文本生成和图像生成两大核心领域。通过