欧盟的设立规模分布

M. Nazım TamkoçT 他的简报研究了欧盟国家的企业规模分布。已有的文献已经确立，低收入国家中小企业的过剩是资源配置不当的证据。为了调查这一现象，本简报分析了欧洲联盟国家及区域在NUTS1和NUTS2层级上，经济中企业前10%的平均规模（以就业人数衡量）和就业份额。结果显示，高收入国家平均企业规模较大，且在顶端的10%企业中的就业集中度高于低收入国家。这些发现适用于NUTS1和NUTS2的区域层级。此外，企业规模随着企业年龄的增长、外国所有权的水平和出口水平的提高而增加。最后，对企业整体规模分布的比较表明，低收入国家中小企业的比例较高，而大企业较少，这证实了资源配置不当文献中的预测。 小公司规模与资源配置不当之间的关系 因此，较不发达国家的企业平均规模相比于发达国家的企业规模要小。 公共披露授权文献中普遍认为，全要素生产率（TFP）的差异是各国人均收入差异的主要决定因素（Klenow和Rodriguez-Clare，1997；Prescott，1998；Hall和Jones，1999；Caselli，2005；以及Hsieh和Klenow，2010）。TFP差异的一个主要解释是资源配置不当（Hsieh和Klenow，2009；Restuccia和Rogerson，2013）——即在某个国家内，投入并未分配到最有效的用途。因此，本文献的主要目标之一是量化将资源重新分配到其最佳使用中带来的生产率和产出收益。 逻辑问题是，在低收入国家中，是什么因素导致资源配置效率扭曲，从而产生规模较小的企业？换句话说，是什么因素导致了这种资源配置不当。驱动这些扭曲的最被研究的政策之一是规模依赖性（或与规模相关）的扭曲（参见Restuccia和Rogerson (2008)；Güner, Ventura,和Xu (2008)；Hsieh和Klenow (2009)；Bartelsman, Haltiwanger, 和Scarpetta (2013)；Garicano, Lelarge, 和Van Reenen (2014)；García-Santana和Mas (2014)；Fattal-Jaef (2022)；López和Torres (2020)；以及Tamkoç (2024)等，其中许多）。规模依赖性扭曲指的是那些促进小型企业或对大企业征收更高税收或实施更多监管的政策。全世界都有许多这样的例子。在法国，拥有超过50名员工的机构面临更重的政策；在德国和意大利，大企业面临更严格的劳动力市场法规；罗马尼亚对小企业和中型企业的利率提供补贴；在波兰，小型企业被征收更低的税率——仅举几个例子。发达经济体也可能遭受扭曲， 公共披露授权近期研究表明，在较富裕的国家中，企业平均规模通常大于欠发达国家（Bento and Restuccia，2017，2020；Poeschke，2018；Tamkoç，2023a）。这一结果表明，在这些经济体中，资源（如劳动力和资本）能够流向规模较大的企业。因此，资源的错误配置意味着在较小企业中的就业和产出集中度更高。 从数据中得出的第二个发现是，在人均GDP较高的国家和地区，前10%的机构（按就业人数计算）的就业份额更高。在特定地点，前10%的机构的就业份额是该地点前10%的机构（按机构规模计算）工人数量与该地点所有机构工人总数的比率。总计该地点的工人数量。在更高收入的国家，如果更大规模的定义更为狭窄，即前1%的机构或拥有超过250名工人的机构，那么就业在这类更大规模机构中的集中度是稳健的。 阻碍机构的增长（Hsieh 和 Klenow，2014）。也就是说，关于资源配置不当的文献并没有暗示高收入国家不存在规模依赖型政策；相反，它表明此类政策可能会扭曲资源配置，从而导致进一步的增长。关于小型企业相对丰裕的其他潜在解释，例如金融摩擦（Midrigan 和 Xu，2014；Moll，2014）；非正规性（Loayza，1996；Leal，2014；Ulyssea，2018；Sarıkaya，Tamkoç，和 Torres，2023；Tamkoç，2023b）；以及时间税（Tamkoç 和 Ventura，2023）。作为参考，Hopenhayn（2014）和 Restuccia 和 Rogerson（2017）对资源配置不当的文献进行了综述。 相应地，从数据中得出的第三个发现是，高收入国家总体机构规模分布的右尾比低收入国家的右尾更厚。每个国家的机构规模分布的右尾是通过将超过一定数量的工人的机构占比的对数与工人数量的对数回归的回归线的斜率来计算的。总体而言，所有这些结果都表明，欧盟中低收入经济体的小型机构较多，而大型机构比该地区富裕经济体更少。 文献还指出，消除经济中的扭曲因素——导致资源配置不当的因素——并不会导致所有生产都集中在一个雇佣所有工人的单一机构中达到均衡状态。由于异质的企业规模主要源于生产中的递减回报，扭曲因素的去除会导致平均规模增大，而生产仍在各种规模的企业中持续进行。 这份简报探讨了在欧洲联盟（EU）的27个国家（即欧盟27国）中，企业规模的分布是否表现出某种模式，暗示着小型企业过多的情况。本研究的主要数据来源是世界银行企业调查（WBES），这些调查在2018年至2021年之间进行，包含了关于企业特征、金融、劳动、基础设施以及政府与企业关系等方面的丰富信息，涉及各国的非采掘、非农业私营部门（参见本系列报告的第一份简报）。其他数据，如按购买力平价（PPP）计算的每人均国内生产总值（GDP）和按分解地点的就业情况，则来自欧盟统计局。 欧盟内部平均企业规模差异 首先，为了检验整体收入水平与平均企业规模之间的预期关系在欧洲是否成立，图1的第二部分展示了欧盟各国平均企业规模的对数（y轴）与人均GDP的对数（x轴）的对应关系。每个点代表一个国家，实线表示通过对人均GDP的对数对平均规模的对数进行回归得到的线性拟合。此回归是基于每个地点的总就业量进行加权，因此人口较多的国家的权重更大。回归系数显示在面板的顶部，其中***表示在1%的统计水平上具有显著性。面板b和c分别对NUTS1和NUTS2区域重复了相同的操作。1 首次从数据中得出的理解是，在人均GDP较高的经济体中，企业平均规模较大。企业规模被定义为包括所有雇员和管理人员在内的永久性和全日制工人数量。即使控制了企业特征，如企业年龄、最高管理层的性别和经验、外国所有权水平、出口销售额比例、是否为多企业公司的一部分以及活动领域，平均企业规模与收入水平之间的正相关关系仍然存在。回归结果表明，企业年龄、外国所有权、出口水平和是否为多企业公司的一部分与企业规模呈正相关。另一方面，由女性最高管理层领导的企业往往比由男性最高管理层领导的企业规模小。 的确，图A表明，高收入国家的企业规模平均大于低收入国家。实际上，27个欧盟国家的平均企业规模为30.2名员工。这一平均值包括了相对低收入的国家，如波兰和希腊，它们的平均规模分别为13.9名员工和17.9名员工，以及高收入国家，如丹麦和卢森堡，它们的平均规模分别为59.2名员工和43.4名员工。企业平均规模与 图1 高收入欧盟国家和地区的机构规模较大 来源： 每个点代表一个国家（图a），一个NUTS1区域（图b），或一个NUT2区域（图c）。在每个面板中，y轴是平均企业规模（按工人数量计算），x轴是欧盟27国的人均国内生产总值（以购买力平价计算）。两个轴都是对数尺度。面板中的实线是回归线，其中平均企业规模的对数与人均GDP的对数进行回归。回归线的斜率表示为coef. EU27 = 欧盟27国（欧盟）；NUTS = 统计用地区单位名称；PPS = 购买力平价。 a. NUTS1 指的是人口在300万到700万之间的次国家地区。NUTS2 指的是人口大约在80万到300万之间的次国家地区。*** p<0.01 在各国之间，就平均企业规模和人均GDP而言。例如，就平均企业规模而言，最高的和最低的NUTS1区域都在法国：在法国北部-加来海峡大区（FRE）平均每个企业有104.1名工人，而科西嘉（FRM）的平均规模是12.3名工人。前者位于英吉利海峡边，与比利时接壤，拥有主要的汽车工业，而后者区域以其旅游业活动而闻名。在整个欧盟的90个NUTS1区域中，平均员工人数为27.8人。分布的右尾似乎是这样的。 人均GDP为正值且在1%的统计水平上具有显著性。回归系数的大小表明，人均GDP大致翻倍与平均企业规模增加79.7%相关，平均而言。人均规模与人均GDP之间的正相关关系证实了宏观发展模型的预测。 同样，图面板b显示，平均企业规模与人均GDP之间的正相关关系在NUTS1层级上同样成立。NUTS1区域之间以及区域内存在显著的差异。 德国由NUTS1区域主导。这里有29个NUTS1区域，其平均企业规模高于欧盟NUTS1平均水平，其中超过三分之一（11个）位于德国。尽管NUTS1区域之间差异较大，但企业规模与人均GDP回归中的显著系数表明，人均GDP每增长10%，平均而言，企业平均规模将增长约3.7%。图c对186个NUTS2区域重复了同样的分析。 在NUTS1层级为14.6，在NUTS2层级为14.6。图2显示，平均企业规模与人均GDP之间的正向关系并非主要由地区产业结构所驱动。制造业占比定义为在地区中从事制造业的企业的百分比。面板a展示了企业平均规模与制造业占比之间的关系，而面板b展示了在NUTS1级别上，制造业占比与人均GDP之间的关系。在10%的水平上，两个回归斜率均不显著。 欧盟各区域。随着区域进一步细化，回归线的斜率降低，但仍为正值且具有统计学意义。所有NUT2区域平均规模为28.1个工人。其中，平均企业规模超过总体平均水平（71）的NUTS2区域中，有16.9%位于德国，8.5%位于荷兰。丹麦的Hovedstaden地区（首都地区）和法国的Nord-Pas-de-Calais地区（之前讨论的FRE NUTS1区域内），在欧盟中平均规模最高，而波兰的Zachodniopomorskie和Podkarpackie NUTS2区域平均企业规模最小。平均企业规模与人均GDP之间的关系在更细化的样本中减弱。顺便提一下，在最细化的级别（即NUTS 2区域）上，平均企业规模的变化最大。在国家级别，平均规模的均方差为9.4个工人，而在最细分级别上为13.9。 建立的企业规模对外资企业和较老的企业来说更大，而在女性担任最高管理层的机构中则较小。 企业规模与开发水平之间的关系如何与企业的特征相关？在本次研究中，考虑了三个重要的企业特征：外国所有权、年龄以及高管的性别。仅展示了NUTS1级别的结果，但国家级和NUTS2级别的结果也具有相似性。 外国所有权可能与更大规模的企业相关，如果外国公司仅认为建立或收购更大规模的企业具有价值，尤其是如果他们必须管理这些企业的运营的话。 图2 从国外建立的关系较远（Chari, Chen, 和 Dominguez 2009）。同样，如果存续企业在整个生命周期内能可靠地增长，则老企业也会更大（Hsieh 和 Klenow 2014）。但是，女性管理的机构可能面临额外的约束，如融资渠道的障碍，这可能导致观测到的规模较低；此外，基于性别的歧视的存在可能意味着只有小型机构才会由女性管理者运营（Chiplunkar 和 Goldberg 2023；Ranasinghe 2024）。 establishments的平均规模有所增加，这由显著且正向的回归线所示。图例中排除了卢森堡，因为卢森堡的平均外国所有权为43%，这是一个异常值。 图4显示，NUTS1区域内成立时间较长的机构通常规模更大，平均而言。NUTS1区域内机构的平均年龄为28.1年（相比之下，高收入地区的平均年龄为30.2%）。有14个NUTS1区域的平均年龄低于20年。在这14个NUTS1区域中，平均成立时间是在1991年（苏联解体之后）之后的。除了意大利的两个NUTS1区域外，平均年龄低于20岁的区