The State of AI-Related Apprenticeships

核心观点： 过去十年，人工智能系统创建和采用的日益复杂，催生了对中等技能人工智能人才的新需求，即既没有学士学位也没有高级学位的工人。同时，政策制定者投入更多关注和资源来振兴美国的注册学徒制。这两种趋势的结合促使本报告探讨了人工智能学徒制这一主题。

关键数据：

• 2013年，与人工智能相关的学徒几乎不存在，但自2015年以来，注册了18,980名新学徒。
• 2020年至2022年，与人工智能相关的新学徒人数增加了191%，远高于所有学徒的增长率。
• 与人工智能相关的学徒的完成率为68%，比所有（非军事）学徒的完成率（41%）高25个百分点。
• 2022年，新注册的与人工智能相关的学徒中，27%的人自认为是黑人或非裔美国人，而2020年至2023年，这一比例从2013年至2019年的平均水平12%有所上升。
• 与人工智能相关的学徒中，女性约占31%，高于所有（非军事）学徒中的比例（12%）。
• 与人工智能相关的学徒中，西班牙裔和拉丁裔约占12%，低于他们在所有新（非军事）学徒中的比例（20%）。
• 2013年至2023年，前十个州的注册人数占与人工智能相关的新学徒的62%。
• 2023年，与人工智能相关的新学徒人数与2022年相比有所下降。

研究结论： 与人工智能相关的学徒制已成为技术劳动力的一种越来越常见的培训途径。这些项目具有高完成率，可以触及服务不足的群体，分布在全国各地，并且被中小企业用来招聘较少的工人。然而，尽管取得了进展，但与人工智能相关的学徒制在性别和种族方面仍然存在差距，并且新注册人数在2023年有所下降。为了维持进展，联邦和州政府应继续支持学徒制计划，从而巩固学徒制作为人工智能相关和其他技术领域工人有价值途径的地位，并为多元化的劳动力提供优质工作的途径。