科蓝软件成立于1999年，深耕中国金融科技领域二十多年，主要向银行等金融机构提供软件产品应用开发和技术服务，涵盖银行渠道类、业务类和管理类领域。公司客户覆盖大型国有银行、政策性银行和绝大多数城市商业银行、农村商业银行、外资银行，在银行电子渠道建设的市场占有率超过85%，是中国领先的金融科技整体解决方案供应商。
2023年，科蓝软件进行了重大战略调整，从专注数字渠道解决方案全面转向AI技术，明确了“3A”战略目标，即围绕AI相关基础设施（AIDB、AI机器人与AI应用、AI算力中心）提前展开战略布局。
AIDB领域：科蓝正在建设国内领先的AI时代数据库技术平台，具有支持向量计算和全内存数据库两大亮点，满足AI应用对高性能、全内存数据库的需求。
AI机器人领域：科蓝自2020年启动“小蓝智能机器人”研发，主要围绕银行超级员工和智能客户两个领域进行拓展。已推出小蓝智能高柜机器人和小蓝企业网银机器人，分别助力银行网点智能化转型和企业财务运营效率提升。
AI算力中心领域：科蓝正在苏州建设AI算力中心，为中小银行等金融机构提供算力服务与AI应用赋能，并形成AI算力中心基础设施解决方案。
大模型（LLM）对接与发展历程：科蓝在大模型对接和发展历程中逐步形成了一套较为完整的基础产品能力和体系，包括魔聚平台（大模型聚合应用平台）、魔界平台（大模型数据精炼工厂）和魔瞳平台（大模型运行监控系统）。
实践探索与场景化应用：科蓝重点关注移动银行私域营销运营、场景金融营销与运营、产业金融-小微企业融资助手和模拟经营与财务规划等场景。
AI加C端APP营销的变化：AI技术使得银行APP从被动执行客户指令转变为随时随地洞察客户当下业务意图，并预测客户下一步行为，实现从“读懂客户”到“知晓客户所想”的跨越，对银行业线上渠道产生巨大冲击。
AI产品市场看法：大模型技术的发展，对于科蓝原有的主营业务而言，绝非简单做加法叠加新产品的问题，未来银行传统的被动式线上服务模式，将被AI驱动的主动式、预测式服务渠道全面重构。
银行AI需求与落地方向：银行新出的AI需求更加理性，客户会充分考量诸多因素，如AI的幻觉问题、涉及自身的风险，以及引入相关技术对降本增效能带来哪些具体提升。AI应用分为三个层次：一是在内部办公体系中充当助理角色；二是为运营管理和营销管理等客户运营工作提供支持；三是面向客户服务，目前推进得非常谨慎。
银行AI预算：银行在整体IT技术建设方面，预算增长呈现放缓趋势，但在市场营销和客户服务方面表现较为出色的银行，其前台渠道，即客户服务和营销侧的IT相关系统建设预算占比已超过银行总预算的五成。
DeepSeek的应用：DeepSeek的出现为国内大模型市场和金融行业带来了新的变革，它满足了中国银行业自主可控的关键需求，并解决了长期以来困扰银行使用大模型的监管透明性问题。
DeepSeek的应用形式：在AI模型的基础能力层次，科蓝已构建了一个完整的产品体系，包括大模型聚合平台、数据精炼工厂和模型监控平台。在AI应用层次，科蓝的全线产品已经在应用层进行了全面的升级和改造，包括智能小蓝机器人、渠道产品和业务系统等。
DeepSeek的市场表现：DeepSeek的应用绝非只是今年的一时之热，明年就无人问津或者热度骤减。DeepSeek对于银行业来说，带来的变革具有深远意义，它将给整个金融行业带来怎样的颠覆性变化，在未来一年、两年甚至五年、十年之后，又会产生何种影响？
未来展望：预计今年银行在AI方面的预算将大幅提升，尽管银行的总体预算仍会受到控制。在当前中国经济进入相对平稳增长周期的背景下，银行面临的是存量客户市场的激烈竞争，而竞争的关键在于服务和营销能力的提升。DeepSeek大模型的出现为解决这一问题提供了契机，它使得线上渠道从过去的被动自助服务模式，转变为既有温度又具智能的主动服务模式。
