京北方机构调研纪要

调研日期: 2025-02-24 京北方信息技术股份有限公司是一家领先的金融科技服务提供商,提供软件与信息技术服务,为企业数字化建设聚势赋能。公司成立于2000年,总部位于北京,在广东、山东、安徽、黑龙江设有全资子公司,在近40个中心城市设有分支机构。京北方以大数据、云计算、人工智能、区块链、隐私计算及5G应用为引领,将前沿科技与金融业务场景深度耦合,为银行、保险、证券、信托、基金、租赁、资产管理、理财管理等金融行业客户提供智慧运营系统、基于区块链的供应链金融产品平台、资产管理系统、运营风险监控系统、全流程信贷系统、交易银行生态系统、数字人民币统一接入及结算系统、测试管理平台、智能OCR平台、机器人流程自动化平台(RPA)等优势软件产品与解决方案。凭借良好的交付口碑,不断提升的服务产品化能力,公司还可满足客户对软件开发服务、软件测试服务、IT运维服务、数据及业务处理服务、数字化营销及客户服务在内的多层次服务需求。京北方遵循严格的质量标准,执行严密的安全措施,拥有成熟可靠的管理和开发流程,顺利通过CMMI-DEV5级评估、TMMi5级评估、ITSS2级评估、ISO9001质量管理体系认证、ISO27001信息安全管理体系认证、ISO20000IT服务管理体系认证、ISO22301业务连续性管理体系认证、ISO14001环境管理体系认证、ISO45001职业健康安全管理体系认证、4PS联络中心国际标准管理体系认证,并获得跨地区增值电信业务许可证。面向未来,京北方将持续秉承“客户满意、员工支持、股东默契、价值链协同、社会认可”的企业核心价值观,坚守“合法、合规、合理”的经营准则,通过专业化的产品和服务,释放科技创新的力量,把信 息技术转化为客户价值,助力客户尽享科技变革带来的卓越运营。 一、AI大模型对银行IT行业影响以及公司相关业务发展情况介绍 出于对数据安全和隐私保护等因素的考量,银行通常采用私有化部署大模型的方式开展AI应用探索。DeepSeek模型具备的高性能、低成本、高度开源等特点,使得AI应用门槛大幅降低,促使银行进一步加大AI应用落地尝试,持续拓展适用场景,相关业务需求逐渐增长。公司作为国内领先的数字化转型综合服务提供商,与大型银行建立了广泛密切的合作关系,在AI领域较早展开共研、共建合作,积累了丰富的案例验证和交付经验。公司已于2024年陆续发布AI大模型服务平台、智能测试助手、智能资管业务助理、企业知识助手等多款大模型系列产品,并且在智能投顾、智能风控、智能运维、智能办公以及智能客服等方面持续拓展。在新一轮的行业浪潮中,公司将进一步加大研发力度,牢牢把握发展机遇,力争覆盖更多业务场景,为客户提供更加优质的产品解决方案,实现公司业务的持续增长。 二、问答环节主要提问 1、银行对于AI应用的需求有哪些变化? 回复:随着银行私有化部署门槛的逐渐降低,银行对于AI应用的探索力度不断提升,带动相关业务需求持续增长。同时,应用场景不断丰富。此前AI应用主要集中于后端的内部使用场景,包括知识助手、智能检索、代码注释生成等,目前已逐步延伸至前端,比如AI营销、AI信贷、智能交易风控等业务场景。同时,客户参与群体逐渐扩充,除大型银行外,中小型银行也开始进行相关业务探索和研究。 2、银行信创工作进展情况及相关业务需求如何? 回复:各银行间信创节奏存在差异,国有大型银行作为金融信创的排头兵,相关工作已有较高完成度,个别银行已逐步开展二期迭代优化工 作,信创重点由“能用”逐渐向“好用”转变。中小型银行的信创目前仍在追赶进度,在各业务环节均有需求存在。当前,随着AI应用的兴起,预计将为行业带来增量业务机会。公司将积极配合客户开展相关工作,依托丰富的服务经验,促进业务增长。 3、AI的应用对公司人员结构有何影响? 回复:随着AI使用率的提升,公司研发效能持续增长,相关岗位人员需求可能出现调整,从而带动人员结构变化,如对于算法工程师等岗位的需求会增加,对初级开发人员的需求或有减少。公司将根据实际经营情况,持续优化人员结构,继续建立健全人才引进和培养体系,提高人员综合素质能力,提升团队整体实力,为巩固和增强公司竞争优势提供人才保障。 4、公司在银行AI应用领域有什么具体布局? 回复:在反欺诈业务领域,公司与某银行客户合作的模型上线试用后,经过公司的调优工作,模型识别率明显提升,获得了较高的客户满意度。在智能投顾领域,公司帮助客户成功落地私有化模型,并应用于部分重复性业务场景,助力员工提升工作效率,后续随着公司调优工作的深入,模型使用率有望进一步提升。在智能客服领域,利用模型分析相关数据,为呼叫业务提供支持,客户接听成功率进一步提升。此外,公司也在智能信贷、智能运维等领域持续开展相关试点及探索工作。