京北方机构调研纪要

调研日期: 2025-02-19 京北方信息技术股份有限公司是一家领先的金融科技服务提供商,提供软件与信息技术服务,为企业数字化建设聚势赋能。公司成立于2000年,总部位于北京,在广东、山东、安徽、黑龙江设有全资子公司,在近40个中心城市设有分支机构。京北方以大数据、云计算、人工智能、区块链、隐私计算及5G应用为引领,将前沿科技与金融业务场景深度耦合,为银行、保险、证券、信托、基金、租赁、资产管理、理财管理等金融行业客户提供智慧运营系统、基于区块链的供应链金融产品平台、资产管理系统、运营风险监控系统、全流程信贷系统、交易银行生态系统、数字人民币统一接入及结算系统、测试管理平台、智能OCR平台、机器人流程自动化平台(RPA)等优势软件产品与解决方案。凭借良好的交付口碑,不断提升的服务产品化能力,公司还可满足客户对软件开发服务、软件测试服务、IT运维服务、数据及业务处理服务、数字化营销及客户服务在内的多层次服务需求。京北方遵循严格的质量标准,执行严密的安全措施,拥有成熟可靠的管理和开发流程,顺利通过CMMI-DEV5级评估、TMMi5级评估、ITSS2级评估、ISO9001质量管理体系认证、ISO27001信息安全管理体系认证、ISO20000IT服务管理体系认证、ISO22301业务连续性管理体系认证、ISO14001环境管理体系认证、ISO45001职业健康安全管理体系认证、4PS联络中心国际标准管理体系认证,并获得跨地区增值电信业务许可证。面向未来,京北方将持续秉承“客户满意、员工支持、股东默契、价值链协同、社会认可”的企业核心价值观,坚守“合法、合规、合理”的经营准则,通过专业化的产品和服务,释放科技创新的力量,把信 息技术转化为客户价值,助力客户尽享科技变革带来的卓越运营。 一、银行IT行业未来发展趋势、公司AI相关业务发展现状及未来展望情况介绍 在数字化转型的大趋势下,银行业AI应用迎来快速发展阶段。随着各家大模型的陆续开源,部署成本逐渐下降,银行对AI的需求呈现增长态势。公司自2023年起便与部分银行客户就大模型业务进行接触,并开展相关共研、共建工作。2024年,公司相继发布AI大模型服务平台、智能测试助手、智能资管业务助理、企业知识助手等多款大模型系列产品。目前,公司重点在智能投顾、智能风控、智能运维、智能办公以及智能客服等方面开展大模型应用研究及试用,并已在部分银行实现落地。未来,公司将凭借在大型银行良好的卡位优势,从纵向和横向两个维度发力,进一步覆盖更多银行场景和业务流程节点,同时尝试拓展更加多元化的合作模式,并进一步向中小银行渗透,为客户提供更贴合其业务需求的产品及解决方案。 二、问答环节主要提问 1、下游客户对AI的需求情况如何? 回复:因银行对数据安全、隐私保护的要求极为严格,通常采用私有化部署开源大模型的方式进行相关应用的探索工作。由于私有化部署具备一定的算力门槛,客户出于成本等方面考量,基于自身情况进行相应部署。大型银行通常采用集中的大平台提供算力;而中小型银行根据模型研发时间、训练时间和算力投入等因素,可能选择缩小模型、减少算力并延长训练过程。公司作为布局该领域较早的厂商,正与客户探索不同合作方式,如私有化部署结合软件应用层集成开发调优等,未来将探索更为契合客户需求的解决方案。 2、公司在AI大模型产品方面有哪些探索和成果?在大模型应用方面有何进展? 回复:公司自2023年起便与客户就大模型进行沟通交流,并持续开展相关探索和尝试。2024年,公司陆续发布了AI大模型服务平台、智能测试助手、智能资管业务助理、企业知识助手等多款大模型系列产品。公司正与客户在智能投顾、智能风控、智能运维、智能办公以及智能客服等方面推进AI应用尝试,已拥有部分落地使用案例。未来,公司将凭借在大型银行客户的卡位优势、与银行长期且深入的合作关系,对银行业务体系深刻的理解,更好地把握客户的实际需求,有针对性地开展相关业务,为客户提供更贴合其业务需求的解决方案。 3、公司在AI应用方面发展情况如何? 回复:在智能投顾领域,公司已与客户成功落地了私有化模型,该模型一方面用于业务知识问答及合规,另一方面用于投研报告生成,此外还可应用于投研简报制作和年报信息回答等场景。在智能信贷领域,主要为客户制作定价报告和尽调报告,同时还可在客户内部做信贷知识问答。在智能客服领域,主要进行话术推荐和生成以及外呼助手。在智能风控领域,已经与客户在反欺诈业务领域有合作案例落地,模型上线 之后经过公司一段时间的调优工作,识别率相较人为识别有了显著提升,获得较高客户满意度。未来公司将进一步提升与客户的合作力度,努力推动AI在具体业务场景的应用落地。 4、公司在相关领域的优势有哪些? 回复:公司作为国内领先的数字化转型综合服务提供商,持续深耕金融科技行业,已建立起稳固且多元的客户体系。公司拥有丰富的银行IT服务经验,能够深刻理解客户业务体系并精准把握客户需求。当下,公司积极拥抱AI大模型技术,加速探索相关应用落地,更好助力客户数智化转型。