Why retailers are prioritizing IoT-based fleet management

核心观点与关键数据

本报告评估了10项零售业车队与货运优化技术，并使用CB Insights的MVP技术框架对其进行评分和优先级排序。报告基于市场动力（如初创公司数量、投资者活跃度和融资活动）和行业领导者活动（如CVC投资、业务关系和并购活动）进行评估。

技术市场评估与优先级排序

1. 优先级排序（投资于今天）

   • 物联网车队管理平台：利用GPS、摄像头和其他连接基础设施跟踪和监控车辆，提供路线规划、燃料管理、预测性维护等功能。建议优先考虑提供预测和指导功能的AI解决方案。
   • 供应链可视化平台：提供货物运输的实时数据，支持库存跟踪和工作流程自动化。建议优先考虑实时数据平台而非硬件主导的物联网公司。

2. 评估期（1-3年）

   • 自动驾驶卡车：开发用于长途卡车运输的自驾系统，旨在完全自动化货运。建议关注已建立Level 2和3系统的公司，并评估监管和立法框架。
   • 配送管理软件：统一履行和配送模型，允许零售商跟踪订单、库存和配送情况。建议优先考虑具有品牌知名度和强大合作伙伴网络的领先玩家。
   • 数字货运保险：利用AI构建预测模型，帮助承运人识别和降低风险。建议关注提供司机、车队和货运覆盖的公司。
   • 数字货运代理：帮助承运人管理全球货运的端到端运输。建议关注提供货运代理服务的平台，如供应链融资、保险和仓储管理。
   • 数字货运市场：连接承运人与可用卡车，优化容量并降低成本。建议优先考虑提供多种运输模式及自动化经纪服务的平台。
   • 驾驶员分析与安全：监控驾驶员行为并提高安全性，降低运营成本。建议优先考虑促进安全驾驶习惯和帮助驾驶员管理风险的技术。

3. 监控期（3-5年）

   • 自动驾驶地面配送：使用地面机器人和小型车辆自动化配送。建议关注已取得监管进展的公司，如Nuro。
   • 无人机配送：使用无人机进行电子商务和药店配送。建议关注监管环境更友好的地区，如欧洲和加拿大。

研究结论

零售商应优先考虑物联网车队管理平台和供应链可视化平台，同时评估自动驾驶卡车、配送管理软件等技术在1-3年内的发展。自动驾驶地面配送和无人机配送等新兴技术需持续监控，待监管框架更清晰后再考虑部署。数字货运保险、数字货运代理和数字货运市场等技术也值得关注，以优化货运管理流程并降低成本。