以下是领先战略团队如何成功地推动他们在组织中采用生成式人工智能的方式

生成式AI是明年各行业策略团队的优先技术选择，但实施进度滞后，仅有32%的企业战略领导者在其组织中实施了活跃的通用人工智能部署。报告调查了50位高级战略领导者，分析了他们实施生成式AI的策略及成功关键。

核心观点与关键数据：

1. 战略重要性： 94%的受访者将生成式AI视为未来一年最重要的技术优先事项，其次是通用人工智能（86%）、数据管理（84%）和网络安全（78%）。
2. 实施挑战： 安全和监管担忧是主要障碍，46%的受访者将其视为采用该技术的障碍；内部优先事项竞争（42%）和法律监管（40%）也构成挑战。技术基础设施挑战（如开发成本和人才）排名较低。
3. 行业差异： 金融服务和医疗保健行业对安全问题和监管的担忧最高，分别有78%和73%的受访者将其视为显著障碍。技术领导者强调股东对投资回报的要求。
4. 部署趋势： 只有32%的企业已部署生成式AI，54%处于试点或评估阶段。超过三分之二已部署更成熟的技术（如数据管理、网络安全）。
5. 应用领域： 客户服务（38%）和市场营销（30%）引领当前部署，这两个部门重视可衡量成果（如改进响应时间、提高参与率）。运营和财务部门（试点活动最高）正转向内部效率优化。
6. 外部合作： 85%的策略团队选择与外部供应商合作（如微软、AWS、IBM），以利用其成熟的安全框架和合规协议，加速部署并管理风险。
7. 实施成果： 与外部供应商合作的企业实现了可衡量的回报，如成本节省（30%-50%）、客户满意度提升（30%）、人力资源管理行政时间减少（15%）。

研究结论： 组织通过具体、明确的使用案例而非广泛变革计划，谨慎扩展生成式AI应用。外部合作成为加速实施、管理风险并实现价值的关键策略，尤其在受监管行业。未来，运营和后台职能将成为新的部署前沿。