5 Strategies to Execute an Original Research and Content Marketing Mash-Up

根据 Ascend2 和 SharpSpring 的调研，整合异构系统是 MarTech 堆栈优化策略成功面临的最大障碍，54% 的机构营销人员认为如此。40% 的受访者还报告称，提高营销投资回报率（ROI）是主要挑战。

机构希望通过优化 MarTech 堆栈实现的主要目标包括：提高营销效率（56%）、增加营销 ROI（54%）和改善客户体验（47%）。然而，这些目标与面临的障碍（如整合系统、提高 ROI）存在冲突。

机构在 MarTech 堆栈优化方面的现状：

• 94% 的机构营销人员认为其优化策略在一定程度上成功，43% 认为达到最佳水平。
• 25% 的机构已实施优化策略，56% 正在实施或开发中。
• 86% 的机构计划继续投资优化，9% 计划明年开始投资。

机构认为优化 MarTech 堆栈最重要的能力包括：

• 易用性（55%）
• 与其他技术的集成（45%）
• 自动化流程（43%）
• 满足特定需求的定制化（37%）
• 数据处理（37%）
• 改善客户体验（33%）
• 人工智能和机器学习（25%）

在评估新技术时，机构最看重的功能是：

• 数据洞察和分析（58%）
• 系统集成（47%）
• 实时处理（42%）
• 可扩展性/灵活性（39%）
• 数据集中（31%）
• 人工智能（25%）
• 多渠道体验（25%）

机构在实施 MarTech 堆栈优化时面临的主要挑战：

• 整合异构系统（54%）
• 提高营销 ROI（40%）
• 改善归因（39%）
• 提高营销效率（39%）
• 改善客户体验（36%）
• 改善数据管理及安全（31%）
• 改善营销个性化（20%）

机构获取 MarTech 堆栈优化所需资源的方式：

• 78% 倾向于外包部分工作
• 16% 采用外包与内部资源结合的方式
• 6% 仅依赖内部资源

调研表明，机构普遍认识到优化 MarTech 堆栈的价值，并持续投入资源以实现更集成、高效的运营。