核心逻辑
在全球供应链分工中,主导地位的国家掌握供应链的话语权和价值分配权。中国科技制造产业从学习追赶到创新领先,在全球供应链中的地位不断提升,获取价值的空间和稳定性不断增强,进而推动中国资产估值重心进入中长期提升阶段。
中国制造业升级带来估值提升
- 全球制造业增长贡献:2010年至2023年,全球制造业增加值增长53.1%,其中中国贡献了48.8%,美国贡献了18%。
- 中国制造业优势:中国拥有全球最齐全的工业门类,制造业规模连续15年位居全球首位,占全球比重约30%。在500种主要工业产品中,220余种产量居全球第一。
- 技术创新与研发能力:中国在高端装备、航空航天、航天、新能源与电力设备、信息技术与智能制造等领域取得技术突破与领先。
- 供应链话语权增强:中国通过学习曲线效应、规模经济效应和范围经济效应,不断扩大产业规模和种类,并通过研发向上游和下游延伸,在全球供应链中拥有越来越多的话语权。
中国AI产业进入发展快车道
- DeepSeek突破:DeepSeek-V3模型以极低的训练成本实现高性能应用,证明了中国自主研发高性能AI模型的能力,缩小了与美国的技术差距。
- AI产业链优势:中国在AI产业链基础层和部分应用层已有深厚积累,智能驾驶、机器人和消费电子市场成熟,为AI应用持续迭代提供支持。
- AI产业自我强化:新能源汽车、工业机器人和消费电子市场协同发展,中国具备稳定的供应链和强大的产业话语权,推动AI产业进入自我加强阶段。
- AI产业链估值提升:随着中国AI产业自主可控和竞争力提升,中国科技资产的盈利空间和稳定性增强,有望享有更高的估值重心。
相关投资标的分析
- 平台类龙头公司:实力雄厚,研发投入和产品迭代能力强,成长确定性高,如比亚迪股份(1211.HK)、小米集团(1810.HK)。
- 核心零部件供应商:受益于行业成长和自身市场地位加强,成长空间弹性大,如比亚迪电子(0285.HK)、舜宇光学科技(2382.HK)。
- 其他相关标的:运营商和设备商(中国移动、中国联通、中国电信、中兴通讯)、PC制造商(联想集团)。
研究结论
中国制造业升级和AI产业发展将推动中国科技资产估值中长期提升,优先关注平台类龙头公司,并结合现实盈利、长远发展和公司估值综合平衡成长类公司。