生成人工智能 [GAI]

英国欧洲研究培训与发展中心出版物 生成人工智能 [GAI] ： 加强未来营销情绪智力 [EI] 和社交技能的策略 ？ Mohammed Nadeem 博士加州大学伯克利分校哈斯商学院 ， 加利福尼亚州 ， 美国。 drnadeem @ berkeley. edu 发表于 2024 年 1 月 14 日doi: https: / / doi. org / 10.37745 / bjmss.2013 / vol12n1115 引文Nadeem M. (2024) 生成型人工智能[GAI]：通过情感 intelligence [EI] 和社交技能提升未来营销策略？英国市场营销研究杂志， 第 12 卷 ， 第 1 期 ， 第 1 - 15 页 摘要 ：生成性人工智能（GAI）、情感智能（EI）和社会技能的融合代表了营销策略领域的一种变革力量。本研究旨在探索GAI（利用机器学习和自然语言处理）与人类特质的EI和社会技能之间的复杂协同效应。它一般探讨这种联盟如何有可能通过创造更具个性化、情感共鸣且负责任的战略来革新未来的营销实践。该研究的基础在于解决当今市场营销行业面临的关键问题。首先，增强个性化的需求；其次，创造情感智能内容；第三，伦理考量和跨文化适应性；第四，长期有效性；第五，人类营销人员与AI之间的动态互动。通过跨学科的方法，涵盖人工智能、心理学、伦理学和营销等领域，本研究一般探讨GAI和EI整合的最新进展，揭示如何使AI系统具备感知、理解和回应人类情感的能力。它深入探讨必须支撑情感智能营销策略开发和部署的伦理考虑，保护消费者隐私和信任。此外，本研究还探讨了GAI驱动的营销策略融入EI后的跨文化适应性，认识到情感表达和社交规范的文化细微差别的重要性。它评估情感智能营销的长期有效性，探讨此类策略是否能促进持久的客户忠诚度和品牌亲和力。最后，本研究导航了营销领域中人类与AI协作不断演变的格局，定义了在战略制定和执行中人类营销人员和AI系统的最佳角色。本研究的目标是提供实用见解、道德准则和创新策略，使营销人员能够充分利用GAI与EI和社会技能的全部潜力。本研究展望了一个未来，在这个未来中，营销实践能够与消费者建立真实联系，鼓励有意义的互动，并在技术进步和不断变化的消费者期望的时代推动可持续的商业增长。 关键字:生成性人工智能、情感 Intelligence、社交技能、客户忠诚度、战略营销领导力。 INTRODUCTION 在当今快速变化的营销环境中，保持领先需要灵活和创新的方法。前沿技术与人类理解的结合创造了一种强大的联盟，即生成式人工智能（GAI）、情感 intelligence（EI）和社会技能的融合。这一变革性的交汇正准备重新定义营销策略的未来；品牌现在可以与消费者建立更深层次的个人联系。 在他们2023年的研究中，Isaković和Isaković认为第四次工业革命带来了不可预见的可能性，这些可能性能够显著帮助公司在实现目标方面取得进展。这场革命的核心是人工智能（AI），它塑造了客户对AI的看法。 网站 ： https: / / www. eajournals. org /英国市场营销研究杂志第 12 卷 ， 第 1 期 ， 第 1 页 ， 第 1 - 15 页打印 ISSN ： 2053 - 4043(打印)在线 ISSN ： 2053 - 4051(在线) 英国欧洲研究培训与发展中心出版物 在市场营销中，AI被用于根据现代消费者在市场研究、策略制定和行动执行方面的需要来提供定制化服务。 生成式人工智能（GAI）代表了人工智能进化的发展顶峰，具备超越单纯数据处理的能力。借助GAI，机器能够生成类似人类的文字、图像，甚至完整的叙述，模糊了人工与人类创造力之间的界限。然而，尽管GAI在内容生成方面表现出色，但它往往还需要一些根本性的、支撑情感连接的人类品质。 情绪智能（EI）和社会技能是人类互动的基石。情绪智能包括感知、理解和管理自己和他人情绪的能力。另一方面，社会技能包括应对社交情境、建立关系以及有效沟通。这些品质长期以来被认为是人类独有的，定义了我们的同理心、情感共鸣以及关系构建能力。 本研究一般性地探讨了GAI、EI与社交技能之间的共生关系，揭示了它们的协同作用如何有望重塑营销格局。通过赋予GAI理解并激发情感的能力，营销人员可以创建能够与消费者建立真实联系的内容和策略。一刀切的营销时代已经过去。营销的未来在于个性化且情感共鸣强烈的宣传活动，这些活动能够吸引并影响顾客的心灵和思维。 然而，这一联盟也面临着挑战。关于情感智能AI的使用引发了一系列伦理问题，包括隐私、同意以及潜在的操控行为。跨文化的感情表达差异增加了复杂性，要求对多样化的视角保持敏感。此外，人类营销人员在这一个人工智能驱动的框架下的角色仍然是一个有待探索的问题。 市场营销活动正在被Sahlin等人（2023）所述的由AI和ML驱动的数字创新所改变，在竞争激烈的零售数字领域中。为了保持竞争优势，公司必须采用数字化转型。作者们识别出几种不同的广告优化采用方式，其中以广告相关性优化为主要类别。根据采用的目的不同，存在多种形式的广告相关性优化，如吸引力广告、边缘广告、序列广告和广告标准优化。 莫斯利（2023）的研究认为，情绪智能（EI）在建立强大的关系、有效的沟通和连接方面至关重要，尤其是在技术和人工智能不断发展的世界中。作者建议，各种维度的EI对营销效果产生积极影响。 麦肯锡全球研究院的一项报告显示，生成式AI每年将为全球经济贡献2.6万亿美元至4.4万亿美元。这可能使人工智能的经济影响增加15%至40%。该报告还预测，在2040年至2060年间，生成式AI将推动自动化进程覆盖所有工作中的一半，比之前的估计提前了十年。此外，高盛预测生成式AI将导致经济增长率提高约7%，几乎是其他因素的两倍。7 万亿美元全球 GDP 的增长 ， 预计不久将影响美国三分之二的职业(麻省理工学院和数据库 ， 2023 年) 。 这项探索性研究展开了一次跨学科的旅程，汲取了人工智能、心理学、伦理学和营销学的见解。它调查了GAI和EI的当前整合状态，探讨了伦理考量，探索了跨文化适应性，评估了长期有效性，并定义了人类与AI在营销领域合作的 evolving 动态。最终，它提供了可操作的见解和伦理指导，以赋能营销人员充分利用这一联盟的全部潜力。 网站 ： https: / / www. eajournals. org /英国市场营销研究杂志第 12 卷 ， 第 1 期 ， 第 1 页 ， 第 1 - 15 页打印 ISSN ： 2053 - 4043(打印)在线 ISSN ： 2053 - 4051(在线) 英国欧洲研究培训与发展中心出版物 作为本研究探讨技术与人性交汇之处，前进的道路已然明晰——GAI 结合情感智能和社会技能可以革新营销策略，缔造品牌与消费者之间更加深刻而有意义的联系。营销策略的未来已然到来，它与人类情感的脉搏相共鸣。 研究的意义和语境贡献 考虑到营销环境的迅速变化，本研究具有高度的重要性。根据Patil等人（2021）的研究，人工智能（AI）行业预计在未来两年内将达到3.9万亿美元的市场规模。作者指出，AI已被广泛应用于几乎所有行业，市场营销也不例外。最新的AI技术进步帮助营销人员创建动态广告和个性化营销信息。通过AI，营销人员可以主动为客户提供有效的营销策略。广告网络、语音搜索、用户体验、聊天机器人、发送时间优化和推荐引擎等都是营销人员用来为客户提供独特且改进体验的AI工具。作者还论及，AI和机器学习模型有助于预测消费者的消费习惯。借助AI，品牌可以适时向合适的客户推荐合适的产品，从而最终促进产品销售。 此研究针对关键问题进行了探讨，并提供了具有广泛意义的背景贡献，对企业和消费者以及学术研究人员均有深远的影响。 1. 增强个性化和客户参与度 - 随着消费者对个性化体验的需求日益增加，理解如何利用通用人工智能（GAI）结合情感智能（EI）和社会技能来创造高度定制的内容和策略变得至关重要。本研究通过揭示营销人员如何建立更深层次的联系并更有效地与客户互动，做出了贡献。 2. 内容创作中的创新 - 该研究探讨了如何将情商（EI）融入GAI（通用人工智能），提升内容创作至情感智能层面。这一创新可以导致更具吸引力、更相关且更具共鸣的营销材料，从而推动营销领域的创意演变。 3. 伦理考量与负责任的人工智能 - 在营销中使用情感智能AI时的伦理考量至关重要。本研究提供了有关人工智能驱动的情感营销的伦理维度的重要见解，为在日益关注数据隐私的时代提供负责任和透明实践的指导。 4. 文化适应能力和全球营销 - 了解情感智能营销策略如何适应多元文化背景对于全球化世界至关重要。本研究通过强调文化敏感性及其对营销成功的影响而做出了贡献。 长期有效性与客户忠诚度 - 长期客户忠诚是营销人员的核心目标。探究情感智能营销策略的可持续性和有效性有助于企业做出明智决策并建立持久的品牌-客户关系。 6. 实际应用与行业创新：除了学术领域，本研究还提供了实用的应用场景和可操作的见解，这些可以推动营销实践的创新。企业可以利用研究发现来开发情感智能型营销策略，从而与消费者产生共鸣并取得实际成果。 7. 人机协作与技能进化 — 人类营销人员与AI系统角色的演变是本研究的一个关键方面。它提供了有关专业人士如何适应的相关见解。 网站 ： https: / / www. eajournals. org /英国市场营销研究杂志第 12 卷 ， 第 1 期 ， 第 1 页 ， 第 1 - 15 页打印 ISSN ： 2053 - 4043(打印)在线 ISSN ： 2053 - 4051(在线) 英国欧洲研究培训与发展中心出版物 在人工智能增强的营销环境中茁壮成长 ， 为营销行业的技能发展做出贡献。 Sigler和Shepherd（2023）的研究提出情绪 inteligence（情商）是实现成功的重要因素，特别是在涉及大量社交互动的职业中（Goldman, 1995）。由于社交互动是市场营销职业的基本组成部分，作者的研究调查了情商与销售绩效之间的关系。在过去二十年里，越来越多的研究提供了证据支持情商与销售绩效之间存在正相关关系。作者回顾了以往的情商培训研究，并识别出可以适应销售人员培训需求和技能的最佳实践。 在科技与人类情感交汇的世界中，本研究架起了两者的桥梁，呈现了一条不仅基于数据驱动，而且能够引起情感共鸣的营销策略路线图。本研究的背景贡献有望塑造营销的未来，赋能企业以更加有意义和真诚的方式与消费者建立联系，同时确保负责任且道德的AI使用。 问题陈述 在当今快速变化的技术环境中和不断演变的消费者期望下，营销策略必须保持相关性和实用性。生成式人工智能（GAI）的出现，结合情感智能（EI）和社交技能的深刻理解，为革新营销实践提供了机会。然而，在如何将GAI、EI和社会技能的融合应用于动态且以消费者为中心的市场环境中以提升和塑造未来营销策略方面，仍存在关键的知识空白。 赫尔曼（2022）的研究认为，人工智能（AI）改变了商业和营销策略的开发、执行和管理方式。然而，营销中广泛使用AI也引发了伦理问题。在此背景下，作者从多方利益相关者的角度全面分析了在营销中部署AI所面临的伦理挑战，并借鉴了现有的AI伦理研究。作者还指出了各种伦理原则之间的相互依赖性和紧张关系，强调了在营销中采取纯粹的原则导向、义务论方法的局限性。为了应对这些关切并促进社会和环境福祉，作者提出了利用AI在营销中为社会做好事的方法。 营销行业目前正在努力应对以下主要挑战 ： 个性化困境——随着消费者对个性化体验的需求不断增加，营销人员需要借助GAI的力量来创建真正与个人情感和偏好产生共鸣的定制内容和参与策略。 2. 情感智能内容创作 - 尽管GAI在内容生成方面取得了进展，但仍需探索如何将其与情感智能（EI）相结合以创造具有情感共鸣的内容。挑战在于开发能够准确感知和回应