AI for Science(AI4S)作为科学研究的第五范式,正推动科研边界拓展并加速成果转化。人类科研范式历经经验、理论、计算、数据驱动,AI4S通过融合机器学习、数据分析等技术,加速提出假说、设计实验、收集分析数据的全过程,具备通用性,为药物、材料领域带来突破性工具。
AI4S已从概念导入期进入大规模基础设施建设期。2016年AlphaGo后,科学家开始应用AI解决科学问题,2020年前后Alphafold2等开源工具涌现,推动科研工具通用化。当前重点在于建设AI4S领域的“TensorFlow”和“GPT3”,即主流任务的训练器和通用模型。
材料领域成为AI4S下一个关键战场。AI4S在药物研发领域已广泛应用,头部药企积极布局。材料研发正成为下一个重点,宁德时代、晶泰科技、深势科技等企业纷纷成立AI4S新材料研发联合实验室,聚焦固态电池、光伏钙钛矿等革命性新材料研发。
建议关注晶泰控股,其通过自动化实验室和AI+机器人技术,提升数据生产通量,实现AI4S数据闭环,赋能临床前药物研发,推动制药、化工等行业创新。
风险提示:下游需求不及预期,产品价格大幅波动,国际油价大跌。