医药生物行业周报：AI医疗市场关注度提升，赋能医疗智能化、高效化、便捷化发

政策演进与核心要点

政策演进历程

• 2016年：启动人工智能在医疗领域的应用试点，推动智能医疗设备在诊断、治疗等环节的应用，并支持健康医疗大数据应用发展。
• 2017-2018年：继续推动医学影像辅助诊断系统产品化，完善“互联网+医疗健康”体系，并制定医学人工智能应用指南。
• 2018-2020年：深化医疗数据整合与共享，鼓励人工智能服务向地方开放，并支持机器智能辅助诊疗。
• 2022-2023年：推动“互联网+医疗健康”与医学人工智能标准体系建设，强化技术应用安全管理，并完善医疗卫生服务体系。

核心要点

• 技术方向：重点支持医学影像辅助诊断、临床辅助诊疗、智能健康管理等功能，推动机器智能与生物三维打印等技术应用。
• 数据整合：鼓励医疗数据内部整合、共享与对外开放，强化数据标准化与安全管理。
• 应用场景：聚焦应急救治、远程会诊、临床辅助诊断决策等场景，推动人工智能规模化应用。
• 政策协同：多部门政策协同推进，如“互联网+医疗健康”与全民健康信息化规划相结合，形成政策合力。

关键数据

• 政策数量：2016-2023年间发布多项政策，涉及人工智能、医疗健康、信息化等领域。
• 应用领域：涵盖制造、教育、环境、交通、商业、健康医疗等多个行业，但重点聚焦医疗健康领域。

研究结论

• 政策体系逐步完善，从试点示范到规模化应用，人工智能在医疗领域的应用深度与广度持续提升。
• 数据整合与标准化成为关键，需进一步强化技术安全管理与伦理规范。
• 未来需加强政策协同与资源整合，推动“互联网+医疗健康”与新一代信息技术深度融合。