引言
数据在疾病追踪、灾害预测、经济发展等方面发挥着重要作用，也影响着我们的日常生活决策。随着大数据时代的到来，培养具备数据素养的学生变得至关重要。为此，教育发展中心（EDC）的海洋数据研究所（ODI）组织了专家研讨会，探讨数据素养的定义、相关技能以及教育方法。
数据素养的定义
数据素养是指个人理解、解释和记录数据的价值和局限性，并能够批判性地消费数据、管理个人数据轨迹、从数据中发现意义并采取行动。具体而言，数据素养者能够识别、收集、评估、分析、解释、呈现和保护数据。
数据素养的关键技能
专家小组确定了以下六项数据素养的关键技能：
- 遵守道德和法律规范
- 创建或进入数据结构
- 提出有建设性的问题
- 了解数据安全
- 熟悉数据可视化设计
- 熟悉软件
其中，分析思维被认为是最重要的技能。
分析思维
分析思维是指识别可以用数据和 analytics 解决的问题，并思考适用的数据和分析方法。它包括：
- 识别问题并思考数据和分析方法
- 持续努力并认识到数据的复杂性
- 进行大量受控实验并避免确认偏差
- 认识到每种数据类型都适用于某些用途
- 保持好奇心并质疑数据
- 进行侦探式工作，识别异常情况
- 寻找模式并使用推理理解这些模式
教育启示
教育专家建议：
- 鼓励好奇心、怀疑和坚持
- 教授数据处理过程
- 培养学生的分析思维技能
- 引入新的数据可视化方法
- 让学生实践和探索数据
- 培养学生的数据沟通能力
- 引导学生思考数据隐私问题
全球数据素养倡议
ODI、IBM 和专家小组提出了一个雄心勃勃的目标：到 2021 年，将数据素养带给 1 亿学生。为了实现这一目标，需要采取以下措施：
- 参与利益相关者并建立全球数据素养社区
- 开发和传播教育资源
- 将数据素养纳入国际标准和评估
行动呼吁
专家小组呼吁进行教育革命，将数据素养置于核心地位，并将其融入全球 K-16 教育体系中。通过培养数据素养，我们可以帮助学生做出更好的决策，过上更安全、更明智和更富有成效的生活。
