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简述中国与运输相关的排放因子和温室气体排放强度值 June 2024 Contents 1.2.3.4.执行摘要 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … …介绍 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … …文件的目的 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … …基础(如 GLEC 框架 v3.0 中定义) 和范围数据格式 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … …方法 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … …燃油排放系数 …关键数据来源.差距分析 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … …燃料效率和温室气体排放强度值关键数据来源。 5.参考资料 8未来的改进。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。 Tables 表1:GLEC框架v3.0与本文件的基础对比(以中国为例,默认数据).............................3表2:燃料排放因子..................................................................................................................4表3:默认的燃料效率和温室气体排放强度值...........................................................................6 执行摘要 这份文件提供了中国道路运输领域“井口到车轮”(Well-to-Wheel,WTW)燃料排放因子和温室气体(Greenhouse Gas,GHG)排放强度的第一版默认值。该文件由中国智能物流中心团队开发,遵循ISO 14083和GLEC框架v3.0的基本要求。该文件总结了默认值,并简要描述了方法论、数据来源以及差距分析。 中国默认数据表将作为GLEC框架第3部分(数据)中模块1(排放因子)和模块2(默认燃料效率和GHG排放强度值)的补充材料。 如GLEC框架所述,GLEC默认因素是我们对公司旅程中实现包容性和高质量温室气体排放报告所做的最佳尝试,以提供可靠的初步估算。本文件将根据数据更新和新数据集的加入而持续更新。 我们采取了保守的方法,引用默认值。我们力求使用尽可能接近实际情况的车辆燃料消耗数据,包括使用能源的净卡路里值的官方数据、电力的综合碳排放因子以及碳排放数据(例如,IPCC发布的默认碳含量值),并遵循ISO 14083保守性原则(谨慎适度)。 1. Introduction 文件的目的 该文件旨在展示中国运输 sector 在燃料排放因子和温室气体排放强度默认值方面的当前发展状况。ISO 14083 中已存在欧洲和北美的默认值。1和 GLEC 框架 v3.0 2这些数据更新自例如Ecoinvent、GREET、HBEFA、SmartWay项目等。由于中国的物流相关排放占全球物流排放的很大比例,使用当地的默认值并遵循ISO 14083和GLEC框架的要求是中国公司进行物流温室气体核算和报告的趋势。目的是尽可能基于GLEC框架原则利用国家的准确本地数据。 该文件符合以下原则 : § 数据收集和计算方法符合ISO 14083和GLEC框架v3.0标准; §GLEC 框架中规定的所有默认值都应在以下情况下作为最后手段使用主要数据不可用 , 或者作为可能导致未来计算的起点在主要数据上。 GLEC 默认因素将提供可靠的估计 , 作为第一步一家公司通往包容性、高质量温室气体排放报告的旅程。 基础(如 GLEC Framework v3.0 中定义) 和范围 默认数据开发遵循 GLEC Framework v3.0 中定义的四个 “基础 ” 。 数据格式 默认数据以与 GLEC 框架第 3 节模块 1 和模块 2 的表格相同的格式呈现。 2. 方法论 中国默认值包括燃料排放因子、燃料效率和温室气体排放强度值。燃料排放因子分为“井口到油箱”(Well-to-Tank, WTT)能源供应排放和“油箱到车轮”(Tank-to-Wheel, TTW)运行排放。“井口到车轮”(Well-to-Wheel, WTW)排放,也称为燃料生命周期排放,是WTT和TTW排放的总和。 对于柴油、LPG和汽油,燃料排放因子的计算首先考虑车辆燃料燃烧过程中CO2、CH4和N2O的排放(全生命周期,TTW)。相应的能源来源的排放因子主要基于相关的官方数据和IPCC默认值进行计算。为了计算TTW CO2排放强度,我们主要使用了不同车辆类型的实际燃油效率(升/百公里),并通过考虑车辆设计载荷能力(最大吨位)、载荷系数和空驶率等因素将其转换为运输活动基座的燃油效率(升/吨公里),最终转换为每吨公里的CO2e排放量。CH4和N2O的排放量根据IPCC的默认排放因子进行计算,并基于IPCC AR6 GWP100转换为CO2e。 对于电力领域,我们参考了中国官方文件中的电网排放因子(单位:kgCO2/kWh)。结合车辆电耗(kWh/100km)、设计最大载荷能力、负载系数以及空驶率等因素,我们进而获得了基于运输活动的排放强度(单位:gCO2/tkm)。 我们使用了GLEC框架v3.0中的欧洲燃料排放因子(即TTW与WTW的比例)来提升中国TTW到WTW的数据。 3. 燃油排放因素 关键数据源 燃料排放因子计算基于各种官方和同行评审的来源,包括《中国能源统计年鉴(2021)》。5, 编制省温室气体排放清单指南 (试行)3陆上交通运输企业温室气体排放核算方法与报告指南4, 2019 年对 2006 年气专委指南的完善6, GB / T 2589 - 2020 (2021) 综合能耗计算通则7MEE (2023) 关于做好企业温室气体排放报告管理工作的通知 从 2023 年到 2025 年的发电行业 (环班气候函 [2023] 第 43 号).(关于做好 2023 - 2025 年发电业工业工业工业工业工厂工厂工厂工厂工厂工厂安排报告管理有相关工作的了解)(环行办函〔 2023 〕 43 号)8,IPCC AR69和 WB / T 1135 - 2023(2023.7)10物流服务提供商的 GHG 排放核算和报告要求 (物流企业间温室安排核算与报告要求) 等. 差距分析 a.WTT 排放因子:当前,中国的官方文件并未提供所有电力发电厂的综合排放因子,且甲烷(CH4)和一氧化二氮(N2O)的排放可能未被纳入官方文件的温室气体(GHG)清单中。因此,在本文件中,我们根据IPCC因素提供了TTW条件下的CH4和N2O排放因子。同时,为了调整TTW到WTW(工厂边界到仓库边界)范围,我们不得不使用GLEC框架中的欧洲扩大系数。根据GLEC框架v3.0的数据,柴油、汽油、液化天然气(LNG)和液化石油气(LPG)的TTW与WTW比例分别为76.7%、75.8%、70.1%和74.3%。 从中国最官方认可的排放因子来源中,我们无法找到与能源生产基础设施和其他上游非燃料排放(例如资源开采和材料制造)相关的排放数据。11。这不符合 ISO 14083 和 GLEC 框架。为了符合这些标准 , 需要在这部分做进一步的工作。 b.国家级电网排放因子 :在中国官方文件中,国家级电网排放因子仅包括CO₂,其他根据ISO 14083和GLEC框架要求的温室气体(GHGs)未被包括在内。2here. c.能源载体仅包括柴油 , NG 和电力 :目前,已识别六种能源载体:1)柴油,2)液化天然气(LNG)和压缩天然气(CNG),3)汽油,4)电力,5)液化石油气(LPG),6)氢气。在此文档中,我们仅提供了柴油、LNG/CNG 和电力的排放因子,因为中国道路运输的其他燃料类型仍处于较小的比例。 4. 燃料效率和温室气体排放强度值 关键数据源 燃料效率和运输活动和性能数据的主要来源 (例如 , 距离、负载初步调查和 因素 , 空转率) 来自西安交通大学的报告 ““货运业研究 ”12. 道路交通排放强度因子的计算主要遵循2006年IPCC指导意见、GHGP和GLEC框架,以及中国关于运输温室气体核算与报告的国家和行业标准,例如国家发展改革委发布的《陆运企业温室气体核算与报告指南》(试行)。其他相关的计算来源包括《世界银行/技术援助局技术报告1135-2023》(2023年7月)。10物流企业温室气体排放核算与报告要求省级温室气体清单编制指南(试行)3, 以及 IPCC AR6 9. 差距分析 a.温室气体排放强度值基于 SFD , 但不考虑 “路线行程 / 偏差 ” 。未来的值可以调整以反映从计划路线偏离的“非计划路线行程/偏差”,相当于5%的距离调整因子(Distance Adjustment Factor, DAF)。 在最短可行距离(SFD)与实际距离之间。我们预计将在GLEC框架下次更新前重新审视这一话题。这将是一个全面的应用——意味着北美、印度、中国和欧洲将同时进行。 5. 未来的改进 计划在以下方面进行改进和更新 : §增强数据的合规性、一致性和准确性。我们将扩大样本覆盖范围,纳入更多本地公司和合作伙伴的数据,并继续更新来自文献、数据库和车队样本的数据,以增强时间与空间上值的一致性。我们将增加对中国道路交通生命周期温室气体排放的研究,包括能源生产基础设施及其他上游非燃料相关排放,以提高能源供应部分计算的准确性和合规性。我们将继续收集实际案例,如制冷剂泄漏导致的HFCs排放,以补充中国在此方面的默认值。 §展开到其他模式。我们将逐步在未来的版本中纳入其他运输方式的默认数据,包括内河航运、国内铁路、国内航空以及物流枢纽。 §扩展到其他温室气体和空气污染物。其他温室气体 , 如制冷剂泄漏的 HFCs , CH4 泄漏 ,以及其他温室气体和空气污染物。 §提供更多分解的默认值。我们将继续从文献和合作伙伴处收集道路运输活动和燃油消耗数据,不断更新载满率和空驶率等值,并尝试按车辆类别、货物类型和运输场景提供细分值,以更好地反映实际运营状况。 §扩展到其他能量载体(例如氢) 。中国物流市场的企业,尤其是公路运输领域的企业,在试点氢燃料电池卡车方面非常活跃。氢排放因子的值范围广泛,这取决于上游能源来源和生产技术。未来的研究工作还将关注将氢排放因子纳入考虑,以满足当地企业报告和核算的需求。 参考文献 1. ISO. ISO 14083:2023《温室气体运输链运营产生的温室气体排放量化和报告》. 发布于2023年。 2. 智能货运中心。GLEC Framework 3.0 更新。; 2023 年 4 月 13 日访问。 https: / / smart- freight - centre - media. s3. amazonaws. com / documents / GLEC _ FRAMEWORK _ v3 _UPDATED _ 02 _ 04 _ 24. pdf 3. NDRC. 省级室 体单编辑指南(试 ).; 2011 年 4 月 13 日访问。 http: / / www. cbcd. org. cn / sjk /nengyuan / standard / home / 2