驾驭中等后教育中的人工智能：未来之路的能力建设

前方道路能力建设 2025 年 1 月 在中学后教育中导航艺术智力 ： 未来道路的能力建设。 规划、评估和政策发展办公室助理秘书美国教育部秘书Miguel A. Cardona, Ed. D.2025 年 1 月罗伯托 · J · 罗德里格斯 示例不是背书这份文件包含供用户方便使用的示例和资源材料。任何材料的纳入均无意反映其重要性，也无意对其所表达的观点、提供的产品或服务进行背书。这些材料可能包含来自各个领域专家的意见和建议，以及联系地址、网站和超链接，指向其他公共和私人组织创建和维护的信息。这些材料中表达的观点未必反映美国教育部的立场或政策。美国教育部不对这些材料中包含的其他来源信息的准确性和相关性负责，也不保证其时效性和完整性。除了文件中包含的法定和法规要求外，本指南的内容不具备法律效力，也不旨在约束公众。 合同和采购 这份文件不旨在为任何潜在联邦承包商在任何当前或未来的联邦采购和/或合同相关的商业决策或策略提供法律建议或批准。此外，这份文件不是招标邀请、提案请求或其他任何形式的征询意见。 许可和可用性 本指南属于公共领域 ， 可在美国教育部网站上获得 ， 网址为https: / / tech. ed. gov. 请求提供其他格式的文件（如盲文或大字号印刷）的申请应通过拨打1-202-260-0852或通过电子邮件联系504协调员的方式提交至无障碍格式中心。om _ eeeos @ d. gov. 英语能力有限的人士须知 如果无法理解英语，您可以请求美国教育部提供的语言协助服务，以获取可公开访问的信息。这些语言协助服务免费提供。如需了解翻译或口译服务的更多信息，请拨打 1-800-USA-LEARN（1-800-872-5327）（TTY：1-800-437-0833）；或通过电子邮件联系我们至 [您的邮箱地址]。Ed. Language. Assistance @ ed. gov; 或致信美国教育部信息资源中心（LBJ教育大楼），地址为400 Maryland Ave., SW, Washington, DC 20202。 如何引用 reprint 本出版物无需获得重印许可。建议引用如下：美国教育部，教育技术办公室，在中学后教育中导航艺术智力 ： 未来道路的能力建设， 华盛顿特区 ， 2024 年。 Acknowledgements 项目团队 在高等教育中导航艺术智力 ： 未来道路的能力建设在教育技术办公室的支持下，该计划由Roberto J. Rodríguez领导和指导，Roberto J. Rodríguez是规划、评估和政策发展办公室的助理秘书；Anil Hurkadli是教育技术办公室代理副主任；Bernadette Adams是高级政策顾问；Kevin Johnstun是管理和项目分析师；Isabella Zachariah是教育先驱学者。 这项工作是在合同(9190019C0076) 的数字承诺的支持下开发的 ， 由Vanessa Peters Hintonwith安东尼 · 贝克,芭芭拉意味着, and Jeremy Roschelle， 在来自Rohit Kataria范德比尔特大学。 执行摘要 人工智能（AI）正在transforming许多高等教育机构的功能，包括招生、注册、学术咨询以及学习环境。这份简报，在中学后教育中导航艺术智力 ： 未来道路的能力建设旨在支持跨部门团队（如人工智能工作组）的机构领导者，该团队负责在其机构的多个领域实施人工智能。 这份简报假设读者对AI在高等教育领域中的益处和风险有一定的了解。我们探讨的是各种不同类型机构都相关的话题，并提供了对可能缺乏该领域深入经验或特定学术训练的教育领导者而言易于理解的内容。由于我们认识到各机构的财务能力存在差异，因此建议也考虑了高资源和低资源设置，以提供适用于不同预算的可扩展解决方案。 这些核心见解基于 2023 年 5 月报告中概述的一系列建议 ，艺术智力与教与学的未来。该指南也与拜登总统的关于安全、可靠和可信发展和使用人工智能的行政命令聚焦提升学生学习效果和机构有效性，同时确保公平、公正及AI的非歧视性使用。 美国教育部（教育部）收到了教育领域众多利益相关方的意见，并在此基础上形成了其建议。通过关注负责任和伦理的AI实践，简报旨在帮助机构为来自AI驱动创新的变化做好准备，并利用AI提高 доступ性和学术成功，特别是为了不受服务社区。 主要建议 •推荐1：在高等教育环境中，建立透明的政策以利用AI支持运营活动。AI政策可以覆盖核心领域，如管理招生、注册和资源配置决策，并通过允许相关利益方了解数据如何用于支持决策以及决策是如何做出的，从而确保公平性、问责制和信任。 •推荐2：创建或扩展基础设施以支持人工智能在教学、学生指导和支持以及评估中的创新应用。基础设施应支持和鼓励与共享教育愿景相一致的AI使用，并提高教育质量和学生成功。基 础设施应包括对AI集成的实验项目的支持以及教职工的专业发展。 •建议 3 ： 严格测试和评估人工智能驱动的工具、支持和服务。在部署之前，开展严格的人工智能驱动平台的研究和评估工作。采用持续改进方法以确保其有效性、安全性和与教育目标及学生需求的一致性。 •推荐4：寻求合作伙伴以跨教育应用设计并迭代测试AI模型。与行业、非营利组织及其他高等教育机构在人工智能设计和测试方面建立合作伙伴关系，包括利用人工智能提升学习体验、改进机构流程以及支持多样化学生需求。 •推荐5：鉴于人工智能对未来职业和就业机会的影响日益增大，审查、精简并补充现有项目 offerings。机构可能会定期评估现有项目，并且可能创建新的项目，以确保学生和工作者具备日益受AI影响的劳动力市场所需的各项技能。 Introducon AI进步在未来几年内很可能会对社会的各个方面以及经济的每一个领域产生深远的影响，变革已经展开。在这种背景下， 高等教育机构具有双重作用 ： (1) 战略性地利用人工智能来帮助催化更大的所有学生 ， 特别是历史上的学生 ， 进入高等教育的机会和成功服务不足的群体 ； 和(2) 为不断变化的职业前景做好准备由人工智能驱动的创新塑造。这份简报 ， 建立在该部早期出版物的基础上 ，艺术智力与教学的未来 ： 见解和建议 为教育领导者在高等教育设置中实施 AI 应用程序提供指导。此处提供的新闻部指导与原则和重点领域保持一致概述在提高律师资格 ： 大学卓越与公平和提高酒吧 ： 解锁职业生涯成功倡议。 这里的见解旨在支持那些参与跨领域团队（如AI任务小组）并负责在其机构多个领域实施AI的机构领导者。我们探讨的主题适用于各种类型的机构，并为可能缺乏该领域深入经验或专门学术训练的教育领导者提供了相关内容。我们希望以下的分析和建议能够帮助机构优先考虑并协作，包括与其他机构合作，在制定有关最新一波AI工具的政策时，以及建立持久的能力，使机构能够适应未来几年内快速且显著的技术变革。 该简报分为两个主要部分。第一部分提供了具体的建议、面向领导层和教员的问题引导以及帮助高等教育机构提升学习成果、改进机构运营并为学生准备未来快速技术变革的资源。这些建议是包容性和适应性的，能够适应不同层次的兴趣和专业知识，并且旨在使高资源和低资源机构都能够规模化实施解决方案。不过，我们也认识到一些机构在实施某些建议时可能会面临限制。联邦政府各部门，包括该部门在内，已经投资于负责任的人工智能项目，并鼓励生态系统中拥有相关人工智能资源和专业知识的其他组织与历史上被边缘化的机构积极合作，以找到缩小机构间相关差距的方法。 第二部分是一个附录，提供了基于证据的关于AI整合的见解。这份非详尽的文献回顾探讨了AI在其潜在影响方面的作用，如学习环境、职业准备、招生、入学、学生辅导、学生支持、数字基础设施以及教员发展等功能。这些见解为简报最终建议的制定提供了依据，我们希望附录能为机构领导者在实施相同建议时做出基于证据的决策提供信息。 该简报基于建议和文献综述，提供了关于人工智能技术与能力的广泛愿景，并提供了基于证据的见解，以帮助机构。 领导者通过支持全面学生发展和成功的方式解决政策问题并利用人工智能。在简报的两个部分中，教育部强调了几个关键主题： • 人工智能的使用可以支持对学生的各种需求进行适应性和响应性，只要人工智能工具的使用与教育机构共享的愿景相一致，并且利用基于证据的原则。• 人工智能工具的输出和建议应与人类监督适当平衡，以支持符合教育目标和伦理标准的洞察性和基于信息的决策制定。•人工智能平台应增强而非取代教职员工和管理人员在领导运营、提供教学和支持学生方面的能力。• 为了抓住人工智能带来的好处，机构应测试和评估人工智能平台，并建立教职员工、工作人员和学生的能力，以支持其安全、负责任和非歧视性的使用。 在这些主题的指引下，本简报探讨了人工智能在高等教育领域的广泛应用，这些应用主要源自已发表文献和关键利益相关者交流。本报告中的研究侧重于经过同行评审的文章和近期人工智能工作的白皮书报告，尤其是那些采用了实验性研究设计的研究。在整个文件中，部门还纳入了来自多所机构的圆桌讨论会的见解，包括来自教师、工作人员、研究人员、管理人员以及劳工工会代表的意见。这些圆桌讨论会涵盖了大型研究型大学、四年制教学型大学、完全在线教育机构、社区学院、历史悠久的黑人学院与大学（HBCU）、西班牙裔服务机构、土著部落控制的学院与大学以及职业和技术教育项目的代表。此外，还特别提到了2024年6月由教育部在白宫召集的人工智能在高等教育工作研讨会上的讨论结果。 本指南响应关于安全、可靠和可信发展和使用人工智能的行政命令(2023 年 10 月 23 日) ， 其中规定 (第 8 (D) 节) ： 为了确保教育领域中AI的负责任开发和部署，在本命令发布之日起365天内，教育部部长应当制定有关AI的资源、政策和指导方针。这些资源应涵盖AI在教育中的安全、负责且非歧视性使用方式，包括AI系统对弱势和未充分服务社区的影响，并应在适当情况下与相关利益方进行咨询。 这份简报还支持与行政命令关于根据人工智能进步重新塑造职业路径的指示相一致的努力。具体而言，行政命令要求劳工部长根据第6(a)(ii)(B)节： 识别选项，包括潜在的立法措施，以加强或开发额外的联邦支持，帮助因人工智能而失业的工人，并与Commerce部长和Education部长协商，加强并扩大教育和培训机会，为个人提供通往与人工智能相关职业的道路。 这份简报提供了非监管性的、专门针对教育领域的指导，与联邦指南和边界保持一致。对现有联邦指南和边界的覆盖并非全面或详尽。它并不旨在也不允许高等教育机构建立其遵守法规的情况。此外，它也不旨在引入任何新的要求。在提供示例时（包括链接到美国政府以外的资源），这些示例仅作为说明性用途，不旨在限制本指南的应用范围以涵盖未来可用于教育领域的其他形式的人工智能。我们提供这些外部链接是因为它们包含与本文件讨论的主题相关的额外信息，或者可能对读者有用。我们无法保证所引用第三方网站上提供的信息准确性或任何其他链接的第三方网站上的信息准确性。我们仅提供这些链接供参考；链接到外部资源并不构成教育部的推荐。教育领导者可以使用此指南来增加他们对关键联邦指南和边界的理解，从而指导他们在为教育环境创建人工智能应用时的工作。读者还被鼓励与其他高等教育机构和组织合作，以负责任地使用人工智能的方法进行完善。 高等教育中整合 AI 的五个建议 人工智能在高等教育中的整合为增强学生支持和服务、改善学术成果和学习体验、促进创新研究与开发以及加强面向全球和数字经济的职业准备提供了独特的机会。实现这些潜在益处中的每一个都需要谨慎的预见性和勤奋的规划。我们提出以下建议以支持领导者的努力。 推荐1：在高等教育环境中，建立透明的政策以利用AI支持运营活动。AI政策可以涵盖核心领域，如管理招生、注册和资源配置决策，并通过允许相关利益方了解数据如何用于支持决策以及决策是如何做出