非洲企业数量估算

11032 估计非洲的公司数量 Marcio Cruz Florian MoeltersEdgar SalgadoAriane Volk 政策研究工作文件 11032 Abstract 这篇论文估计了非洲地区的企业数量，考虑了企业的规模和正式状态。它依赖于一种新颖的方法论，结合了多种数据来源。结果显示，到2020年，有超过一名员工的企业数量为1270万，约有2.4亿个自雇企业，其中业主是唯一的员工。小微企业中普遍存在非正式经营情况，总计有2.18亿个自雇的非正式企业。 9万 additional微型企业，员工少于五人。在总共23万家企业中，其中20万家企业是正式企业。提议的方法论通过基于企业特征评估潜在市场规模，为研究人员和政策制定者提供了宝贵的见解，在信息有限的情况下尤为有价值。 这篇论文是由国际金融公司（International Finance Corporation）出品。它是世界银行集团为提供研究成果的开放访问并为全球发展政策讨论做出贡献而开展的一项更大努力的一部分。政策研究工作论文也在网上发布于http://www.worldbank.org/prwp。作者可联系至marciocruz@ifc.org。 估计非洲的公司数量* †‡§¶Marcio CruzFlorian Moelters埃德加 · 萨尔加多阿丽亚娜 · 沃尔克 1 Introduction 企业在非洲的数量及其特征由于大陆范围内建立企业普查和商业统计数据的有限且不一致的可用性而难以确定。本文旨在通过绘制现有的企业级数据来源、整合来自家庭和劳动力调查的雇主信息，并应用简单的统计模型估算非洲各国的企业总数（按规模、行业和正式状态分类），来填补这一知识空白。非洲地区关于企业数量的数据稀缺性与先进经济体中广泛、最新且可比较的企业级信息形成鲜明对比。例如，经合组织（OECD）的结构性和人口统计商业统计数据以及欧盟的商业人口统计数据体现了这些地区可供企业人口统计数据的全面性。先前的研究强调了这些估计值对非洲的重要性（Teal, 2023b,a；Tsaedu等, 2023），但往往集中在少数几个拥有企业数据的特定国家上。 firm人口统计数据对于政策制定者至关重要，因为这些数据提供了关于经济结构和动态的见解，有助于进行有针对性和有效的决策。这些指标有助于识别哪些行业和企业规模推动经济增长，并突出显示面临挑战的地区或人群群体，例如有限的技术获取以提高生产力。它们还对于与税收、社会保障以及旨在促进就业创造的政策相关的决策至关重要。此外，企业的人口统计数据对于评估经济脆弱性、设计量身定制的危机应对措施以及评估政策的长期影响也极为重要。《经济学人》（2025年）最近的一份报告指出，“非洲的企业数量过多，但商业活动不足”，强调大陆上大型企业的缺乏是制约经济增长的关键制约因素之一。更好地估计按规模和正式状态分布的企业以及与之相关的工人分布，可以更清楚地了解这一差距的规模。 商业 demographic 的估计对于投资者和私营部门也具有重要意义。这些信息可用于估算中介投入的潜在市场以及对金融的需求，并结合已广泛应用于此类目的的人口 demographic 指标。一个应用实例是由 Cruz、Salgado 和 Tran（2024）提供的，他们将我们估算的不同特征的公司数量在非洲各国进行综合分析，以研究整个大陆企业的数字化升级潜力。另一个应用实例是 MSME 金融缺口报告（IFC，2017），该报告利用对公司数量的估计来分析小微企业、小型企业和中型企业之间的金融缺口及潜在需求。 这篇论文估计了所有非洲国家的企业总数，并按规模和非正式状态进行区分。它通过生成包含非洲企业基本人口统计数据的数据集，为关于发展中经济体企业研究的广泛研究议程做出了贡献。该数据集是通过对来自国家普查、调查以及国际劳工组织（ILO）和世界银行企业调查数据的应用统计方法得出的结果。首先，我们基于雇主数量估算非洲企业的总体和国家层面的数量。其次，我们将企业区分为正规企业和非正规企业。最后，我们估算企业的规模。 正式企业和非正式企业分布情况。然后，我们通过将我们的估计值与少数几个能够获得企业普查数据的国家进行比较来验证这些结果。我们的方法和估计值旨在解决非洲国家企业人口统计信息有限的问题。研究结果应被视为这些估计值的初步尝试，未来可以通过增加更多的协调一致的企业普查和代表性调查来逐步改进这些估计值，从而提供更准确和丰富的公司描述。 我们的研究结果表明，截至2020年，有超过一名员工的企业约为1270万，个体经营户约为2.4亿，其中业主是唯一员工。小微企业中有80%是非正式的，总计约1.87亿个体经营户，以及9400万家小微企业中除去个体经营户的约770万家小微企业。在拥有5名或更多员工的企业中，正式企业约为2300万家。通过区分正式状态和规模，有助于识别具有成长潜力的企业，而非仅由必要性驱动的企业。 我们的分析与各种强调企业特征对经济相关性的研究紧密相关。全球范围内的一项重要努力是由Bento和Restuccia（2021）收集的数据集。该数据集记录了制造业和服务部门中企业的平均就业规模，不论其正式状态如何。他们的研究结果表明，制造业企业通常比服务业企业规模更大，而各行业的规模在更先进的经济体中更为显著。他们提供了42个非洲国家中44个国家的就业规模估计。另一项相关研究（Eslava等，2024）结合了协调的家庭和劳动力调查信息与企业级数据，分析了企业在拉丁美洲与不平等之间的关系。非正规性和自营职业在拉丁美洲普遍存在，但在非洲更为普遍。它们在推动收入不平等和减缓技术扩散方面起着重要作用（Levy，2024）。 本文还为关于非洲非正式经济的广泛文献做出了贡献。非正式经济在多个维度上存在差异（例如，一家公司在某些方面可能是正规的而在其他方面则是非正式的），并且该地区很少有国家级的企业普查和调查能够全面捕捉到这种多样性（Bonnet等，2019；Choi等，2020）。以往的研究已经识别出了非正式企业的关键特征（Loayza，2016；Porta和Shleifer，2008），但这些研究主要从非正式经济对GDP或就业贡献的角度来评估非正式经济，忽视了微型企业与小型企业中非正式经济的普遍性和重要性（Ohnsorge和Yu，2022；Quiros-Romero等，2021）。非正式企业还与“非洲中间缺失假说”相关联。Abreha等人（2022）提供了布基纳法索、喀麦隆、加纳和卢旺达制造业工厂规模分布中中间缺失的证据，这是由于非正式企业的代表性不足所致。我们通过在整个大陆按规模分组估计非正式企业的数量，从而扩展了这一估算。 论文其余部分的结构如下。第2节提供了数据概览及其局限性。第3节描述了用于估计非洲企业数量及其特征的方法论。第4节呈现了主要结果。随后，我们详细说明主要结果并进行一些稳健性检验。最后一部分总结了主要结论并提出了进一步的研究方向。 2 数据和公司的定义 企业数量可以直接通过商业注册、普查和调查来确定，这通常要求企业拥有与之关联的固定物理地址。尽管这种方法被认为是企业数据的金标准，但在发展中国家，这类数据却很少可用。 公司还可以通过就业信息间接进行评估。按照科斯（1937）的观点，公司可以被视为关系合同发生的空间。具体而言，这是雇主雇佣工人执行一系列任务的地方。在这种 characterization 下，雇主 ， 在劳动力和家庭调查中定期报告 ， 可以认为是对一家公司的良好评价。 为了将这一定义置于上下文中，值得探讨其他定义。经合组织（OECD）将企业定义为“ [...] 一个具有独立进行商业活动权利的法律实体，例如签订合同、拥有财产、承担债务和开设银行账户。”1。世界银行恩 -机构 企业调查 (WBES) 将其定义为，所谓“建立”是指“进行业务活动的物理地点，以及工业运营发生或服务提供的场所。一家公司可能由一个或多个建立构成”。2世界银行的企业数据库（WBED）提供了各国注册企业的衡量指标，这些企业被定义为正式注册的具有有限责任的私营公司。 正式地位是界定发展中国家企业的重要维度。OECD 和 WBED 的定义强调了正式性，而 WBES的定义则没有涵盖这一点——尽管大多数 WBES 数据主要关注拥有 5 名及以上员工的正式企业。如果我们旨在理解非洲地区更广泛的企业的整体情况，还需要纳入非正式企业，因为它们在经济中占据很大比例。然而，目前在整个非洲地区，可供获取的全面衡量正式企业和活跃非正式企业的数据非常有限。3一种解决企业数据限制的替代方法是采用雇主视角。这种方法允许使用更多广泛可用的微观层面数据集（例如，劳动和家庭调查）。 国际劳工组织（ILO）将雇主定义为“那些独立从事工作或与一两个合伙人合作，并从事自雇工作（即报酬直接依赖于所生产商品和服务产生的利润）的人，在这种情况下，他们持续雇佣一人或多个人为其工作。” 在劳动力统计中，还有一类自主经营的自雇工人。与雇主群体的主要区别在于雇佣关系方面。雇主劳动。虽然这两个类别都代表管理企业的个人 ， 但只有 employees additional labor. In contrast, own - account workers operate without hire additional workers 雇主因此 ， 我们的主要重点在于类别。尽管我们还提供了自营个体工商户的业务结果，但我们将一个实体分类为“公司”的标准要求该个体不仅经营业务，还需雇佣额外的劳动力。雇主从而充当. 2.1 雇主、自有账户和雇员 国际劳工组织（ILO）提供基于全国代表性劳动力调查与家庭调查及人口普查相结合的详尽就业和雇员统计数据。4国际劳工组织（ILO）数据按国家和年份包括雇主、员工和自雇工人数量。具体而言，与雇主有明确或隐含雇佣合同的员工被区别开来，这些员工的薪酬直接与他们生产商品和服务所获得的利润挂钩。自雇工人包括那些持续雇佣一人或多人为其业务工作的雇主，以及不雇佣其他工人的自雇劳动者。 各国雇主数量、自营账户人员和雇员数量构成我们估算不同规模和正式状态企业数量的关键统计数据。国际劳工组织（ILO）报告了这些变量的两种版本。首先，ILOSTATS 是一个数据仓库，包含来自全球劳动力和家庭调查的信息。尽管就业信息的报告已协调一致以允许国家间的比较，但仍存在数据缺口。并非所有国家都会定期进行劳动力或家庭调查。因此，产生了第二种就业数据版本，存储在另一个数据仓库 ILOEST 中（ILO, 2023）。ILOEST 使用一系列经过交叉验证统计模型生成劳动力量变量的估计值，这些模型的选择基于伪外样本比较。在某些情况下，模型具有特定于国家的特点。 根据国际劳工组织（ILO，2023），初始建模使用经济和人口统计变量来预测九个基于经济和地理接近性划分的估计组中的国家劳动力参与率。与我们的研究环境相关，ILO进一步模型化了按状态分布的就业情况。采用类似的方法，首先，每类（雇主、雇员、自雇）的比例被建模为一组国家特征，如人均收入、经济结构以及模型特定变量，例如盖洛普世界民意调查中的“为雇主工作”指数。其次，模型根据经济周期和人口统计数据估计这些就业类别比例的变化。将这些比例应用于估算的就业人数，可以得到每个就业类别中参与的人数，这是我们主要使用的输入数据之一。然而，这些数据在估算各国企业数量时存在局限性，因为它们没有提供有关企业特征的信息，如规模分布，而这些信息可以在企业层面的普查和代表性调查中获得。 2.2 人口普查、经济普查和调查 经济普查是针对某一特定人口中所有经济单位进行的统计调查。在美国，经济普查作为当前经济活动的统计基准，用于计算国内生产总值（GDP）和生产者价格指数（PPI）。经济普查提供了就业、工资、收入、销售和行业分类等方面的信息。经济普查还常被用来更新企业注册信息。 建立企业普查数据是由国家登记处、统计局和 ministry 收集的标准信息来源，是关于企业和机构的信息金标准，并且为公