汽车行业点评报告：DeepSeek-R1横空出世，智能车产业升级加速

DeepSeek-R1横空出世，标志着本土开源推理模型在全球AI行业的崛起。2025年1月20日，DeepSeek发布并开源R1模型，该模型在数学、代码、自然语言推理等任务上表现惊艳，性能比肩OpenAI-o1正式版，但价格仅为百万Token输出16元，远低于OpenAI o1（438元）及o1-mini（88元）。2025年1月27日，R1模型登顶中国和美国区苹果App免费榜，上线20天日活突破2000万。

R1模型带来的创新包括：

1. 纯强化学习训练：通过强化学习训练，模型自行涌现出长思维链能力，探索出可行的推理能力训练路径，消除人工瓶颈。
2. 优化算法节约算力成本：DeepSeekV3模型采用Moe架构，优化底层算法、训练、推理和网络框架，采用低精度混合训练，大幅节约训练成本，V3全部训练成本仅为550万美元左右。
3. 蒸馏提升小模型性能：通过蒸馏，小模型性能大幅提升，蒸馏版Qwen-1.5b模型部分性能甚至超过GPT4o。
4. 国产算力适配：Deepseek模型已与多个国产算力芯片适配，为本土算力崛起助力。

R1崛起对产业的影响：

1. 提升云端算力使用效率：Deepseek通过对算法优化，以有限算力开发出性能强劲模型，表明依靠算法优化小算力亦有希望做到比肩世界一流的模型性能水平，R1的优化方法有望为智驾行业借鉴。
2. 提升车端模型能力：R1有望作为优秀的教师模型，将其性能蒸馏给车端模型，进一步提升车端模型的能力。
3. 启发自动驾驶行业：DeepseekR1及R1-Zero的纯强化学习训练涌现思维链的现象，有望给予自动驾驶行业启发，探索通过强化学习强化算法能力，实现远超人类的表现。

R1对智能座舱的催化：

• 提升交互体验：R1模型有望带来更优的座舱交互体验，座舱Agent将实现前所未有的功能提升，并有望孕育全新应用场景。
• 本地化部署：其对算力的节约也让模型更容易在座舱端本地化部署，实现更优的体验。

推荐标的：小鹏汽车-W、华阳集团、德赛西威、经纬恒润-W、美格智能等。

风险提示：市场需求不及预期、技术工程化落地进度不及预期等。