三种方法人工智能可以提升医疗保健领域的运营效率

演讲者： 70%的医疗机构报告称正在追求或已经实施基因 根据2024麦肯锡报告，协作式AI能力调查。 人工智能（AI）并非医疗保健领域的创新，但近期进展积极改变健康领域。系统，引发高管们的疑问和全国范围内的提供商。从简化运营并且 workforce management 以提升患者体验，了解如何有效地利用人工智能作为行业前进一步的关键。 Kathy Pham,RVP AI at Workday 在最近的一次Healthcare Dive网络研讨会中，主题为“AI in医疗保健：革新运营与患者服务“关怀，”Kathy Pham，Workday人工智能副总裁，和MikeHarmer，人力资源智能与规划副总裁Intermountain Health，讨论医疗保健领导者可充分利用人工智能以惠及组织。使命及其底线。 迈克·哈默，Intermountain Health的人力资源情报与规划副总裁 人工智能在医疗环境中的积极影响 医疗保健是这一新技术的理想应用场所，因为我们手头有一座蕴藏大量数据的金库，这些数据可以用于解决真正影响更广泛社会的挑战，“Pham评论道。凭借这项新技术，医疗保健组织可以进行以下操作： 虽然网络直播涵盖了所有这些好处，但我们特别关注三个问题：医生职业倦怠、关键医疗工作者以及决策制定。 60%那些已经实施通用人工智能解决方案的医疗保健组织中，要么已经看到了积极的投资回报率，要么预计将会看到。 • 连接复杂系统• 提高患者护理和诊断• 加速决策制定• 提升运营效率• 应对医疗人力资源短缺• 改善财务预测，最小化风险• 增强供应链弹性• 缓解临床医生倦怠 来源：麦肯锡公司 “我们最终完成的工作可以拯救生命，”哈默指出，“人工智能可以帮助我们在各个方面做得更好……这很重要。” 预防临床医生职业倦怠 每天，当医生、护士以及所有支持组织的成员走进来时，他们都有这个深刻的使命去照顾人们，”Pham说。“当我们构建技术时，需要思考的一个挑战是，我们如何去补充他们？” 他解释了该医疗集团如何利用人工智能构建长期规划解决方案，使他们能够提前几年预见到需要哪些专业——这样医生和高级实践专业人员（APPs）就不会出现人手不足的情况。 哈默表示同意，他指出：“对我们来说，认识到我们能够帮助临床医生越多，他们就能帮助更多患者就越重要。”哈默和他的团队利用人工智能避免临床医生倦怠的一种方法是，通过上游建模来确保有足够的人帮助他们提供护理。 当我们将看到劳动力供给将出现缺口，并开始早期解决这个问题时，我们就不会陷入未来我们的临床团队因人手不足而经历职业倦怠，不得不求助于临时劳动力的境地，这不仅不必要地推高了护理成本，Harmer补充道。 48.2% 2023年，有医生报告称至少经历了职业倦怠的一种症状。 来源：美国医学协会（American Medical Association） 解决劳动力短缺问题 已完成，他们正在取得良好进展，Harmer指出“人工智能真正使得这些类型的解决方案成为可能”——即使是像Intermountain这样庞大而复杂的组织也是如此。 医疗行业正面临人才短缺，预计这一情况将加剧。但Pham认为，人工智能有潜力通过使用技能数据将人员与医疗环境中的角色相匹配，以实现之前未曾想到的方式填补这些空缺。 这些是当前机器学习和人工智能状态相当擅长的事情，”Pham说，“整合所有信息，将其连接起来，并为我们提供关于哪些个人适合哪些职位的见解。” 哈默指出，Intermountain长期以来一直对基于技能的人才战略感兴趣，但行政管理障碍一直是一个难题。疫情推动了该组织将工作细分为具体技能，以便在此时“简单地通过招聘解决”变得不可能的情况下，重新配置其劳动力以填补紧迫的空缺。这有助于Intermountain识别技能相关性并赋权照护者进入不同角色，使他们的劳动力变得更加敏捷。 他们所取得的成就让Intermountain的人们能够利用技能——无论是在成为……或许更加令人兴奋的是，能够迅速重新配置劳动力并抓住新机遇的方式。Harmer预测，“从过去到未来，未来可能会有根本性的不同，在……方面。” 领导们意识到，采用基于技能的方法（而非基于工作的方法）是他们克服预测的劳动力短缺的最佳途径。 所有卫生系统都面临。尽管我们仍然需要在职业道路和护理人员的继任计划方面开展工作。” 加快决策速度 对于哈默来说，医疗机构必须做的最重要的事情之一就是缩短洞察与行动之间的差距。“当我们缩小这个差距时，我们能够更快地获得更好的结果，”他说。 分享另一健康系统的示例：通过利用Workday人工智能解决方案分析他们的人才管线， AdventHealth 的招聘经理在决策时间上实现了40%的减少。 例如，得益于嵌入Workday的AI，Intermountain的分析团队发现一家设施受到护士和临床医生30%特别高空缺率的严重影响。看到填补职位需要49天的时间，人才招聘（TA）团队迅速聚焦于问题的核心。因此，该组织将填补职位的时间缩短至26天，在该地点仅用八个月就将空缺职位降至零，并且这些数字一直保持稳定。 Pham解释了如何加快决策速度，使招聘经理在90天内将完成的职位申请数量翻倍。因此，AdventHealth首次在10年内实现了零护理职位空缺，并看到了患者安全评分的提高。 当然，负责任的AI只是这个过程的一部分。“AI可以缩短决策的时间，但最终，决策还是要落到个人身上，”Pham指出，强调AI可以简化工作流程，但永远不能取代医疗保健中熟练工人的关键角色。 利用人工智能比仅依靠人工分析更快地得出洞察，在人才竞争激烈的市场中具有明显的优势。Pham 关于将人工智能整合到您的医疗保健组织的建议 了解您的数据集内容。鉴于大型语言模型（LLMs）是在数据集上训练的，他们获得提供，Pham建议确切地知道• 重新培训员工使用AI工具。Harmer分享了如何提升技能。 您应在高风险区域格外小心，并在循环中融入人类。 存亡攸关。这并不意味着你在这里不能使用AI，但您的数据集包含什么，以及意识到AI团队中的护理者，这有助于他们缺少了什么。这样，您可以计划补偿自动化乏味的任务，并且作为额外的好处，减少保持对差距的填补和避免偏差。TA团队流失率从20%降至6%。了解内部风险因素。考虑选择可信赖的合作伙伴。作为最佳实践，Pham实施AI在某些系统中的风险。建议选择能够帮助您的优秀供应商。示例，Pham解释了为什么在幕后有基础设施和支持的情况下，工资支付具有更高的风险。与将报账作为生计相比，这样你才能最大化人工智能的能力。 结论 医疗保健费用昂贵……它比我们任何人都希望的都要贵，Harmer说。“但现在，生成式AI正在创造新的机会，让我们重新思考工作以及我们拥有的工具，以帮助我们降低成本。”但这要求你采取不同的做法。 Harmer分享了一个同事的比喻，该同事说可以将人工智能比作健身追踪器。健身追踪器在你改变工作方式和行为之前什么也不做。“这不仅仅是关于技术；更重要的是你如何使用它，”Harmer说。“如果你做得正确，你可能会彻底改变你所在组织的运营和病人护理。” 关于更多见解，请观看网络研讨会：