Agentic AI 在医疗保健领域的变革
核心观点
- 变革浪潮：以自主 AI 为标志的新时代正在推动医疗保健领域的变革，AI 的自主性和创新性正在重新定义人机交互方式。
- Agentic AI 定义：Agentic AI 是由多个软件实体（或代理）组成的系统，这些代理能够独立处理特定任务，并通过协作与学习在更广泛的背景下做出决策和采取行动。
- Agentic AI 的能力：代理可以规划任务、分解目标、自主访问内部和外部工具、利用知识，并使用不同的模型和能力完成任务。
Agentic AI 如何改变医疗保健
- 改善患者结果：通过分析患者数据、病史和当前症状，AI 代理可以为医生推荐行动方案，从而提高诊断精度和速度，实现个性化护理，并提前干预以防止病情恶化。
- 减轻行政负担：Agentic AI 可以减少医疗保健人员花费在行政任务上的时间，例如记录审查、文档编制和保险单据，使他们能够将更多时间用于与患者互动和提供初级护理。
挑战与风险
- 安全问题：由于 Agentic AI 系统的自主性，它们引入了新的安全风险，需要更严格的安全措施，如访问控制、加密和监控，以防止潜在的漏洞或滥用。
- 透明度和可解释性：医疗保健组织需要信任 AI，而 AI 系统的可解释性和透明度是建立信任的核心。
- 发展阶段：当前的 Agentic AI 处于发展阶段，其“黑箱”性质和不可预测的行为带来了挑战，需要进一步的研究来解决这些问题。
Agentic AI 在医疗保健中的应用案例
- 自动化文档、日程安排和常规工作流程：例如，DeepScribe 的 AI 代理可以生成临床记录，每年为医生节省多达 3 小时的文档时间；Microsoft 的 Dragon Ambient eXperience (DAX) Copilot 可以自动记录患者互动，每次互动节省高达 5 分钟的时间。
- 分诊、诊断和资源分配：自主分诊代理可以优先处理患者并简化急诊科工作流程，从而减少等待时间并更准确地处理紧急情况。
- 主动、预测性医疗：虚拟肿瘤委员会和诊断代理可以支持复杂的诊断，例如罕见癌症；AI 代理可以通过处理实时患者信息（包括血液检查结果、心电图或可穿戴设备数据）来提高诊断精度，并在症状完全出现之前标记异常。
- 分析复杂数据集：Agentic AI 可以通过分析复杂数据集来发现重要见解，从而帮助医疗保健机构更有效地分配资源，更积极地应对公共卫生风险或事件，并更有效地制定计划。
NTT DATA 的 Agentic AI 能力
- NTT DATA 是全球领先的 Agentic AI 产品、工具和托管服务提供商，拥有构建、部署、保护、优化和管理 AI 代理的专业知识。
- NTT DATA 提供 Agentic AI 服务、智能 AI 代理™ 生态系统和 Agentic AI 工厂，帮助企业实施 Agentic AI。
- NTT DATA 与 Microsoft 等专家合作伙伴合作，利用 Azure OpenAI 服务、Foundry、Copilot 和 Fabric 等尖端平台，为下一代智能代理提供支持。
三步实现高影响力用例
- 机会评估：确定 Agentic AI 可以为您业务创造最大价值的地方，对利益相关者进行协调，阐明战略目标，并进行高级别研讨会以绘制和优先排序相关用例。
- 解决方案设计：根据您的业务就绪情况、映射流程并开发详细的解决方案设计，包括完善的投资回报模型。
- 实施与优化：通过用户测试交付可扩展的路线图，以实现组织范围的采用和可衡量的业务成果；通过定期审查模型和解决方案性能进行持续改进，收集反馈并重新训练或优化解决方案，将新的请求循环回摄入以进行进一步创新。
结论
Agentic AI 正在重塑医疗保健领域，并将在未来发挥更大的作用。通过利用 Agentic AI 的能力，医疗机构可以提高患者护理质量，减轻行政负担，并最终改善患者结果。NTT DATA 等合作伙伴可以帮助医疗机构开始他们的 Agentic AI 之旅，并实现业务转型。
