2024年帮助创新生态系统做好准备迎接人工智能（AI）：知识产权政策工具包报告

帮助创新生态系统做好准备 迎接人工智能（AI） 知识产权政策工具包 目录 什么是人工智能？...........................................................................................................................9数据的重要性.................................................................................................................................10什么是生成式人工智能？.............................................................................................................13新兴趋势以及未来可能发生的情况.............................................................................................14 2/当前的人工智能发明和支持发明者的可能行动...........................................................................17 人工智能发明的范围.....................................................................................................................17知识产权局和政策制定者可能采取的行动.................................................................................22 3/根据专利法，谁（或什么）是“发明人”？...............................................................................29 为什么专利法只专注于人类的发明人？.....................................................................................29谁（或什么）是“发明人”？专利法中“发明人”的概念.....................................................30为什么人工智能挑战人类发明者的概念？.................................................................................32 4/为人工智能发明世界做好准备.......................................................................................................37 政策讨论的起点.............................................................................................................................37专利的经济和社会目的.................................................................................................................39应对人工智能生成的发明的可能选择.........................................................................................41可能的连锁反应.............................................................................................................................50政策制定者应对人工智能生成的发明的可能行动.....................................................................51 附录：案例研究.....................................................................................................................................53 拉丁美洲植保协会（CropLife Latin America）.....................................................................53肯尼亚的Hello Tractor..............................................................................................................54突尼斯的Digi Smart Solutions................................................................................................55印度SigTuple................................................................................................................................57美国的Sign-Speak........................................................................................................................58斯里兰卡Jendo Innovations......................................................................................................59泰国Meticuly................................................................................................................................60 尾注.........................................................................................................................................................62 前言 人工智能正在改变我们工作、学习和交流的方式，似乎每隔一天就会带来惊人的进步。以人工智能工具GNoME为例，它鉴定出了220万种新晶体，其中包括可用于改进计算机芯片、电池和太阳能电池板等技术的38万种稳定材料1。这项由人工智能驱动的研究代表着人类已知稳定材料的数量级增长，这仅仅是人工智能推动科学发现和创新的一个例子。 人工智能专利申请的趋势也强化了我们正在快速发展的感觉。过去五年来，数字技术专利申请的增长速度超过平均水平170%，人工智能专利申请的增长速度超过了700%2。生成式人工智能已成为全球各地的头条新闻，目前已超过人工智能相关专利的五分之一，而且这一数字仍在快速上升3。 作为一个联合国机构，我们相信，人工智能巨大的变革能力应该用于改进我们的世界，使其变得更美好。从优化作物产量的精准农业，到预测疾病爆发、优化水资源管理和气候变化建模，人工智能能够而且应该促进创新，助力2030年可持续发展目标回到正轨。 在这种复杂的背景下，政策制定者必须努力应对人工智能给知识产权生态系统带来的多方面的、全新的问题，在支持创新的同时尽量平衡相互竞争的利益关系，并最终找到适应国家政治、经济和社会需求的最佳前进道路。 我们希望这份指南能够帮助政策制定者在这片未知领域中航行并找到前进之路，不仅服务于他们的国家，而且还建立一个全球生态 系统，让人工智能创新使我们所有人都受益。 邓鸿森 世界知识产权组织总干事 致谢 该工具包由世界知识产权组织知识产权和前沿技术司编写，并借鉴了DarylLim（宾夕法尼亚州立大学）、Giuseppina(Pina)D’Agostino（约克大学）、AlexandraGeorge（新南威尔士大学）和RüdigerUrbanke（洛桑联邦理工学院）编写的各种背景论文。报告团队感谢CarstenFink（WIPO）、AndrasJokuti（WIPO）、TomokoMiyamoto（WIPO）和MartinCorrea（WIPO）的审阅。团队还感谢CarstenFink、AlexanderCuntz（WIPO）和HansueliStamm（IPI）分享了他们的论文《人工智能和知识产权：一个经济的视角》4，本工具包引用了该论文的概要。 导言 人工智能技术正以指数级速度发展。人工智能模型的进步，特别是大语言模型和生成式人智能，正在彻底改变许多领域，包括创新空间。从智慧农业解决方案、气候变化建模到用于健康和教育的人工智能，所有的人工智能创新都是解决最紧迫的全球问题的关键。 人工智能模型的开发和训练需要大量投资，包括人力资金、计算机处理能力和电力。有人估计，训练下一代大语言模型（largelanguagemodels）的成本将在几年内超过10亿美元。 这些新模型结合数据集并产生见解的能力正在推动人工智能新产品和新工艺的发展，例如在温室里协助不堪重负的蜜蜂进行授粉的农业机器人、为手语翻译提供语音的手持式智能设备，或人工智能驱动的供应链和物流流程。 人工智能也被人类创新者用作高效的工具，例如，识别潜在的新药候选药物，或协助工程设计。 人工智能创新是以下这些例子的核心：人工智能模型、基于人工智能的产品和工艺，以及将人工智能用作创新工具。知识产权（IP）是关键的杠杆，政策制定者用它来创建适当的创新生态系统，并促进人工智能创新。 然而，随着人工智能变得更加自主，并有可能改变创新过程，人工智能给知识产权和知识产权系统带来了许多问题和挑战。知识产权工具包的目的是为政策制定者提供一个框架，以了解当前人工智能创新的现状，并对未来人工智能越来越自主的情况作出思考。 本工具包从人工智能入门开始，帮助政策制定者理解人工智能技术的一些基本原则、现状、可能的未来。 第2部分考虑了人工智能领域的创新者目前面临的许多挑战，因为他们正在探索如何充分利用知识产权来保护他们的想法和投资。本工具包旨在为政策制定者提供一个框架，帮助他们区分不同类型的人工智能创新、确定相关的知识产权问题，并为政策制定者提供可行性建议，来创建他们的生态系统或为创新者提供指导。 随着人工智能变得越来越自主，政策制定者将不得不考虑，人工智能何时可能被视为知识产权法概念中的发明人。第3部分深入探讨了一些考量因素，政策制定者可能会发现这些因素对于评估人工智能创新是否已经进入新阶段非常有用。 第4部分