赛迪译丛2024年第29期（总第655期）：2024年世界知识产权报告：让创新政策为发展服务

概述

知识是经济发展的关键，体现在具象知识、编纂知识和隐性知识中。利用创新能力，特别是科学、技术和生产制造三个层面的能力，可以促进创新和推动发展。创新成果高度集中，TOP8经济体占出口的50%、科学出版物的60%和国际专利的80%。知识集中导致能力专门化，过度专业化会增加脆弱性，因此各国寻求通过多元化来发展新能力。经济复杂性和相关性是关键概念，多元化有利于彼此关系更密切的活动，促进产业发展。创新政策，如研发补贴、税收抵免和知识产权制度，可以激励开发新技术和生产创新产品。

经济发展、经济复杂性和产业政策

经济增长依赖于技术发展，但各经济体能力不同。技术知识集中，导致产品层面知识的增长需要个人层面分工的增加。拼字游戏比喻说明字母数量差异决定了多元化生产的产品范围，经济复杂性指数与经济产出和人均收入相关。国家需要知识来实现经济多元化，个人更加专业化，导致公司和行业更加多元化。劳动力流动、移民、外国直接投资和侨民网络是知识传播的重要渠道。产业发展需要先决条件，如宏观经济稳定、法律体系、教育体系和金融体系。产业政策从传统进口替代转向出口导向，再到新的产业政策范式，强调以“自下而上”而非“自上而下”的方式制定产业政策。

创新能力作为成功政策设计的指导原则

创新能力是提供有竞争力的创新产出的能力，包括具象知识和隐性知识。创新之路可以追溯到技术和科学能力，但需要创新生态系统的支持。创新能力高度集中于少数几个国家，专业化鼓励专业知识发展，提高生产率和经济表现。能力分布不均，中国、印度和韩国的能力多样化程度大幅提高，而德国、日本和美国的能力多样化程度有所下降。复杂性与经济绩效密切相关，发达国家更加多样化和复杂，充满活力的创新生态系统可以产生复杂而独特的技术。中国通过增加更复杂的专门技能，不断提高其专门技术的总体水平。关联性原则指出，具有类似能力的经济体可以在不同领域实现专业化，利用已有专业知识发展新领域。创新关联性和复杂性的概念是指导选择优先事项的有用政策工具，智能专业化框架旨在说明公共政策如何影响一个地区的经济、科学和技术专业化，进而影响其生产力、竞争力和经济增长路径。