2024年初创企业七大数据运用场景研究报告-运用数据将企业价值最大化

运用数据将企业价值最大化 目录 引言......................................................................................................................3第1章 ：增强客户体验..............................................................................................4第2章 ：可持续性....................................................................................................7第3章 ：数据驱动型决策............................................................................................9第4章 ：面向未来的应用程序.....................................................................................12第5章 ：生成式人工智能...........................................................................................14第6章 ：防范欺诈降低风险........................................................................................17第7章 ：成本优化...................................................................................................19结语.....................................................................................................................21 简 介 在竞争日益激烈的环境中，初创企业的创始人纷纷寻找创新的方法，以期获得竞争优势并颠覆传统市场。而数据则是他们可用来推动创新和取得成功的强有力工具之一。数据是每个应用程序、流程和业务决策的核心，也是促进创新和业务增长的动力。高级分析、机器学习（ML）、人工智能（AI），以及现在的生成式人工智能再次将重点放在从数据中发掘价值方面。 不过，要充分发挥出数据的价值并不容易。这需要全面思考，了解如何使数据协同工作，从而为初创企业发光发热。 亚马逊云科技可以助力初创企业实施端到端策略，简化转型之旅中各个环节的数据管理，这包括数据摄取、存储和查询，乃至分析、可视化和运行机器学习模型等。针对任何应用场景或业务成果，使用全面的数据功能组合制定数据策略，使其能够随着初创企业的规模壮大而不断发展。 建议您首先考虑需要解决的问题领域以及想要实现的结果。然后，逆向思考如何使用数据和人工智能在目标领域取得成果。这七个解决方案领域提供了绝佳的机会，助力您使用数据来实现整个初创企业中的职能和能力方面的多维转型。 第1章 ：增强客户体验 满足需求 利用全方位数据可见性做到客户至上 •全面的客户数据平台（CDP）：创建精确、实时且持久的客户视图 •数据合作伙伴关系 ：使用第二方或第三方数据丰富客户档案，并与数据合作伙伴有效开展协作 如今，客户有无数的选择来发现、浏览品牌并与之互动，而且他们的期望也空前高涨。 要想脱颖而出并提供真正的价值，您必须首先利用数据和人工智能全面了解客户，然后在所有渠道为他们提供超个性化的体验。 •个性化 ：打造具有竞争力的差异化客户体验 总结 透过数据360度全方位了解每位客户，从而对受众进行细分、精准投放广告、进行归因，并大规模提供个性化服务。当您能够更好地满足、预测和超越客户的期望时，就能实现更高的客户忠诚度和终身价值。 创建统一的客户资料 基于亚马逊云科技构建您自己的客户数据平台，统一客户旅程中的第一方数据，进而全方位了解客户的方方面面。亚马逊云科技服务始终坚持不断创新，因此可以进一步推动公司增强客户数据平台在各方面的功能，而全面的数据治理和管理工具则有助于保持数据质量和一致性。 使用数据洁净室进行协作 初创企业需要一种安全有效的方式来共享数据并与合作伙伴协作。Amazon CleanRooms让客户及其合作伙伴能够使用他们共同的数据集，轻松且安全地协作、分析和构建机器学习模型，无需共享或复制彼此的基础数据，也无需向对方透露敏感信息。 提供个性化客户体验 通 过 亚 马 逊 云 科 技 创 建 个 性 化 内 容 和 体 验， 提 高 客 户 参 与 度 和 转 化 率。AmazonPersonalize可将个性化推荐集成到现有网站、应用程序、电子邮件营销系统等内容中 ；Amazon Bedrock方便您构建生成式人工智能应用程序，可以根据客户的需求对内容和对话进行个性化设置。 根据Adobe在2023年进行的一系列研究，“72％的全球消费者表示生成式人工智能可以改善他们的客户体验，而且有十分之八的千禧一代（80％）和Z世代（83％）的消费者表示了类似的乐观情绪。” Thrive Market需要一个可扩展且安全的数据管理平台，能够快速应对业务变化，以便与企业的增长保持同步，并维护客户群的详细视图。 借助亚马逊云科技，Thrive Market的数据处理功能迎来了大变革。该公司在亚马逊云科技基础设施上实施了Tableau，并为Matillion ETL使用Amazon Redshift，使得Thrive Market能够每小时从多个来源汇总数据，包括Facebook等第三方平台。 这种转变带来了显著的增长，企业收入在14个月内从0增加到1亿美元。新系统不仅增强了企业数据仓库，达到了每小时1000万条记录的处理能力，而且还将供应商费用整合到一张账单，从而简化了运营，这体现了亚马逊云科技在推动业务可扩展性方面的强大作用和效率。 “我们之所以选择亚马逊云科技，是因为它具有可扩展性，而且我们知道它适用于各种企业规模。从一开始，我们就知道企业会快速成长。但我们并没有意识到有多快...我们非常高兴做出了这个决定，这让我们能够从零开始，轻松地发展成为一家年收入超过一亿美元的企业。” Nick GreenThrive Market的Co-Founder兼Co-CEO 观看完整客户案例› 第2章 ：可持续性 改善长期环境、经济和社会影响 满足需求 •衡量负责任运营和可持续发展工作 ：摄取、分析并管理可持续发展和负责任运营数据，例如碳排放跟踪、节能和减少废弃物 •构建可持续发展解决方案 ：借助广泛而深入的人工智能、机器学习和数据分析功能组合，利用您的数据来积极实现可持续发展目标 初创企业创始人面临着来自员工、客户和投资者越来越大的压力，要求他们果断地在环境问题上采取行动，对于一些企业来说，可持续性已成为其运营的核心支柱。数据是负责任业务实践的关键驱动因素，利用数据可以帮助您减少温室气体排放和废弃物。通过对可持续发展数据的深入剖析，可以推动积极的变革，同时提高盈利能力。 •与客户共享环境、社会和治理（ESG）数据 ：量化、理解和改进您的可持续发展工作，实现更高的透明度 International Data Corporation（IDC）预 测，“ 环 境、 社 会 和 治 理（ESG）商业服务的支出，将从2023年的377亿美元增长到2027年的近650亿美元。” 亚马逊云科技提供工具和资源，用于优化工作负载、分享碳足迹洞察并支持人工智能驱动的可持续发展解决方案，使得初创企业能够以环境责任为重点，设计和运行应用程序。 总结 利用数据减少浪费可以大大降低成本，同时尽可能提高生产力。 更好地掌握自己的数据使用情况 客户碳足迹工具遵循温室气体核算协议标准，提供易于理解的数据图示，来报告您使用亚马逊云科技服务所产生的排放。当您将工作负载迁移到亚马逊云科技、重新架构应用程序或弃用未使用的资源时，您还可以分析排放的变化情况，从而进行长期的预测和规划。 利用ESG数据制定和规划您的可持续发展策略 在产品组合中融入对气候风险的考量，与新推出的ESG披露要求保持一致，减少初创企业的碳足迹，并确定您的可再生能源转型途径。通过Amazon Data Exchange，您可以查找、订阅和使用与第三方可持续发展相关的数据，这些数据源自亚马逊可持续发展数据倡议和亚马逊云科技开放数据赞助计划，其中包括公共、天气、空气质量和卫星图像数据。 绿色科技初创企业Rise Gardens生产消费者级的室内水培花园，并在亚马逊云科技上构建了其基础设施。请观看由Rise Gardens首席技术官Dan Kuhn主持的亚马逊云科技Fix This播客，了解这家初创企业如何使用Amazon Alexa和物联网技术为其室内水培花园提供支持，并通过一款移动应用程序提醒用户何时给植物浇水和何时收获。 设计基于云的可持续发展数据架构 Amazon Well-Architected Framework“可持续性”支柱中介绍了设计原则、运营指导、最佳实践、潜在的权衡和改进计划，可供您用来为亚马逊云科技工作负载实现可持续发展目标。 观看播客> 第3章 ：数据驱动型决策 在整个团队中更快速、更明智地制定决策 满足需求 •不再有数据孤岛 ：通过在亚马逊云科技上访问整个初创企业内的统一数据，让团队能够快速访问、共享和协作处理数据 •实时商业智能 ：让商业用户能够在最需要的时候利用数据做出决策 数据的力量毋庸置疑，但数据本身毫无价值。 随着各行各业数据量的激增，对通过实时洞察来推动关键业务决策的需求比以往任何时候都更加重要。 •端到端数据治理 ：使用基于云的工具对存储在亚马逊云科技、本地和第三方来源的数据进行编目、发现、共享和管理，从而在您的整个企业中更广泛地监管和共享数据 根据PwC的数据，在决策的速度和质量的显著改进方面，与那些对数据依赖程度较低的企业相比，高度数据驱动型企业获得这些改进的概率要高三倍。 要从数据中提取价值，必须能够将数据转化为清晰、准确且易于访问的业务洞察。利用亚马逊云科技收集、管理、使用您的海量数据并据此采取行动，推动整个初创企业自信地做出决策。 总结 为初创企业中的人员和应用程序提供所需的数据，便于他们做出明智的决策，从而创造价值并推动实现业务成效。 消除数据孤岛 通过使用亚马逊云科技服务统一企业中的数据，促进业务部门之间灵活、无缝的数据共享和访问。当相应的人员可以访问到相应的数据时，您的企业就能获得数据驱动型洞察，从而推动实现业务成果。 推动实时决策 将您的团队从创建数据管道所需的繁重工作中解放出来。亚马逊云科技在我们的服务之间建立了零ETL（提取、转换、加载）集成，以便更轻松、更快速地开展分析、商业智能和机器学习，而无需员工深入研究复杂的ETL。 加强数据安全和治理 加快行动速度，在正确的时间向用户提供恰好需要的信息。使用AmazonDataZone，在数据工作流程的每一步都可以精确控制数据的位置、谁可以访问数据，以及如何处理数据。 通过商业智能为企业用户赋能 以更大的规模、更快的速度做出数据驱动的决策。使用基于云的统一商业智能服务Amazon QuickSight，让员工能够轻松访问做出数据驱动决策所需的洞察、分析、报告和可视化内容。 培育数据驱动型文化 使用亚马逊云科技培训和最佳实践指导，提高整个企业的数据素养，推动组织采用新架构，为日常业务行动轻松提供切实可行的