AI智能总结
加速数据要素流通助力数字中国建设 引言 01产品背景 (一)推动数据要素流通势在必行(二)数据要素流通堵点与难点(三)数据空间是推动数据要素流通的基础(四)国内外数据空间相关探索实践1.国外数据空间渊源发展2.国内数据空间探索实践 02产品概述 (一)数据空间技术要求解读(二)零数可信数据空间概述 03产品架构 (一)功能架构(二)技术架构(三)网络架构 04产品功能 (一)数据连接器 1.网络管理2.授权管理3.数据应用 (二)使用控制中心 1.策略合约模板2.策略合约编制3.策略控制引擎 (三)产品开发中心 1.低密开发2.中密开发3.高密开发 (四)运营管理中心1.审批管理2.计量计费 3.运营视图4.运维管理 (六)可信数据空间门户 1.入驻建档2.空间加入3.数据申请4.合约协商5.供需管理6.产品登记7.应用接入8.使用反馈 05关键技术 (一)使用控制技术(二)隐私计算技术(三)数据沙箱技术(四)数据标识技术(五)可信认证技术(六)可信存证技术 06产品特性 (一)兼容性(二)可信性(三)可控性(四)拓展性 07应用案例 (一)城市数据空间助增地方数据财政收入 1.现状需求2.解决方案3.能力价值 (二)行业数据空间助推智能网联汽车发展 1.现状需求2.解决方案3.能力价值 (三)行业数据空间助力深化车险综合改革 1.现状需求2.解决方案3.能力价值 (四)企业数据空间助长农业新质生产力发展 1.现状需求2.解决方案3.能力价值 引言 二十年来,随着信息化和数字化的建设,数字经济占GDP比重达到42%,数据是数字经济的核心元素,到2023年,中国数据保有量达到30ZB,这些都为数据要素市场发展奠定了良好的产业基础;同时,近十年来,数字科技逢勃发展,特别是区块链和隐私计算等技术的出现和成熟,围绕数据服务体系的各技术环节已经完整,为数据要素市场发展提供了技术土壤;其次,从中央提出数据是关键生产要素,到“数据二十条”的制定,再到国家数据局成立及数据要素X三年行动计划的发布,数据要素市场发展的政策体系也已初具雏形。 随着产业、技术、政策条件的逐步成熟,数据要素市场迎来全面发展的薪新阶段,数据作为关键生产要素,其流通对于释放数据价值、推动经济发展和创新具有至关重要的意义,然而,数据要素流通在多个方面仍面临着诸多挑战与问题。目前国家数据局已表示,数据空间已经成为构建数据共享信任机制,推动数据有序流通的一种有效的解决方案。 但关于数据空间的认知和实践并未形成清晰统一的理解框架,零数科技通过深入研究与落地实践,希望能为业界消除对数据空间的认知差异,为落地实施提供参考,推动相关标准制定。同时也邀请政产学研等机构体验零数可信数据空间,共同推动数据流通的健康发展和数字经济的高质量发展。 产品背景 。推动数据要素流通势在必行 。数据要素流通堵点与难点 。数据空间是推动数据要素流通的基础 。国内外数据空间相关探索实践 产品背景 1.推动数据要素流通势在必行 2023年中国数字经济规模达到53.9万亿元,较上年增长3.7万亿元,增幅扩张步入相对稳定区间。数字经济在国民经济中的地位和作用进一步凸显,占GDP比重达到42.8%,较上年提升1.3个百分点。数字经济同比名义增长7.39%,高于同期GDP名义增速2.76个百分点,对GDP增长的贡献率达66.45%,有效支撑了经济稳增长。①数字经济是以数字化的知识和信息为关键生产要素,以数字技术创新为核心驱动力,以现代信息网络为重要载体,通过数字技术与实体经济深度融合,不断提高传统产业数字化、智能化水平,加速重构经济发展与政府治理模式的新型经济形态。在这个过程中,数据作为新型生产要素,其流通和交易是数字经济发展的关键驱动力。 同时,随着企业数字化转型的加速推进,对数据的需求日益增长。推动数据要素流通,可以为企业提供更多的数据资源,助力企业提升生产效率、优化管理决策、创新商业模式。 其次,政府通过推动数据要素流通,可以更加精准地了解公众需求,优化公共服务供给,提高政府服务效率和公众满意度。并且数据要素的流通有助于政府加强对市场主体的监管,提高监管的精准性和有效性,维护市场秩序和公平竞争。 另外,数据已成为国家竞争力的核心要素之一,推动数据要素流通有助于提升我国在全球数据治理和数据产业中的话语权和影响力,并且通过数据要素的流通,可以加强与其他国象和地区在数据领域的合作与交流,共同应对全球性挑战和问题,推动全球数字经济的健康发展。 所以,推动数据要素流通已经成为促进数字经济发展、满足市场需求、提升社会治理能力以及应对国际竞争等方面关键途径。并且,近十年来数据治理、区块链、数据安全、隐私计算等数字科技蓬勃发展,特别是区块链和隐私计算等技术的出现和成熟,对于数据权属确认、隐私保护、可信流通等方面具有显著价值,为数据要素市场发展提供了强有力支持。同时,国家层面纷纷围绕数据要素流通制定相应政策意见。其中: 2020年4月,中共中央、国务院印发《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》,首次明确提出要培育数据要素市场,标志着数据要素市场化改革正式启动。 条"),从数据产权、流通交易、收益分配、安全治理四方面初步措建我国数据基础制度体系,具有里程碑意义。 2023年12月,国家数据高等17部门制定了《“数据要素X三年行动计划(2024-2026年)》,选取多个行业和领域,发挥数据要素乘数效应。 另外,多地相继发布有关推进数据要素市场发展的地方政策,因地制宜探索细化数据基础制度,先行先试构建市场,抢占先机培育产业。如: 北京发布《关于更好发挥数据要素作用进一步加快发展数字经济的实施意见》,从数据产权、流通交易、收益分配、安全治理等方面构建数据基础制度。 ①数据来源:中国信息通信研究院,(中国数字经济发展研究报告(2024年)》 上海发布《立足数字经济新赛道推动数据要素产业创新发展行动方案(2023-2025年)》,在加强数据产品新供给、激发场景应用新需求、发展数商新业态等方面采取措施。 贵州印发《贵州省数据要素市场化配置改革实施方案》,通过建制度、搭平台、定规则、强应用、育生态等措施,尝试破解数据“确权难”“供给难”“交易难"等问题。 综上,随着产业、技术、政策条件的逐步成熟,数据要素市场迎来了全面发展的薪新阶段,而数据流通市场的有序繁荣,是这个阶段的核心。 2.数据要素流通堵点与难点 数据的高效流通和合规使用是充分释放数据要素价值、支撑数字经济高质量发展的内在要求。但是数据如何安全共享流通已经成为数据要素价值释放的堵点和难点,不同主体间的数据在流通过程中存在以下问题: 4数据确权难 各方机构业务中积累的各种不同渠道的数据来源权属不清晰,相关交易的确定性存疑,导致数据流通受阻。 4数据不敢供 跨业务、组织、企业的数据融合过程中,隐私泄漏问题成为数据提供方的重大顾虑,导致“不愿共享”、“不敢共享”、“不能共享"的现象普遍存在。 供出缺管控 缺少数据分类分级,敏感重要数据得不到保护、无法精细化控制,导致数据“一刀切"的控制方式,数据共享和安全无法获得平衡。 ·交付难监管 对数据交易合同缺乏监管手段,交付后用于合同以外,数据流向难以溯源,数据溢用难以追责,数据使用方是否存在违规使用数据不得而知。 供需缺信任 缺乏可靠的身份认证管理,导致数据提供方和使用方互相不信任。 ·数据获取难 数据需求方往往难以快速找到所需数据,跨企业的数据获取过程复杂、沟通成本高,且不同企业间的数据系统往往不兼容,导致数据无法有效互通。 3.数据空间是推动数据要素流通的基础 数据价值发挥的第一曲线是通过初步的数据收集、存储、处理和分析,优化业务流程、提升决策效率、增强用户体验,而通过跨主体的数据流通融合,正成为数据价值发挥的第二曲线,可以实现数据价值的放大效应,为数字经济的发展注入新的动力。 数据空间在推动数据要素流通方面发挥着重要作用,它通过提供一种新型的数据管理理念和技术框架,进了数据在不同主体之间的可信、可控、可证的流通,从而释放了数据的价值,推动了数字经济的发展。 国家,国家数据局在推动数据开发、利用、流通、交易的过程中,我们深刻地感受到需要同步、规划、建设数据的基 础设施。数据的共享开放程度越高,数据的经济效益和社会效益的价值就越大。但也可能带来应用边界扩大,安全管理权责不清,安全风险管理加剧等风险,于是包括中国在内的国家,大家都在探讨用什么办法解决数据流通、交易和开发利用中存在的这些问题。欧盟、日本、美国、韩国等多个国家和地区的实践表明,“数据空间已经成为构建数据共享信任机制,推动数据有序流通的一种有效的解决方案。” 4.国内外数据空间相关探索实践 (1)国外数据空问渊源发展 德国于2014年底提出“工业数据空间行动”,旨在构建一个安全可信的工业数据交换空间,弗劳恩霍夫协会成为该项行动的领头羊。为加强合作,汇集更加强大的科研力量,弗劳恩霍夫协会、安联集团、拜尔医药与大众汽车等18家成员企业又于2016年1月成立“工业数据空间联盟”,共同助力构建“工业数据空间”。2017年,“工业数据空间参考架构模型1.0版问世,模型详细阐述了工业数据空间的理念、自标与空间的详细构架。 2018年,在德国工业数据空间协会基础之上,泛化成国际数据空间协会(InternationalDataSpacesAssociation),该协会定义为由行业、企业和研究机构等主体组成的数据领域国际非营利组织。2019年,德国正式提出"GAIA计划",并联合法国,旨在为欧洲打造一个具备竞争力、安全与可靠的数据基础架构,包括数据生态系统,联邦服务以及云计算、边缘计算和数据存储等基础设施生态系统。 2020年,欧盟委员会发布《欧盟数据战略》,旨在抑住欧洲数字化转型契机,创建欧洲单一数据市场,其核心为国际数据空间,促进欧盟数据赋能产品和服务的创新、升级,将欧洲打造成最具吸引力、最安全和最具活力的数据敏捷经济体,提升全球影响力。 2022年,国际数据空间协会(IDSA)发布了国际数据空间参考架构模型4.0版,包含五层架构、三个维度,奠定了目前数据空间架构设计的基础。 2023年全球数字经济大会上,IDSA中国能力中心揭牌成立,是国际数据空间协会(IDSA)在中国的代表机构,由下一代互联网国家工程中心负责运营。以成为国际数据流通的“连接器“为使部,数力于为全球数据空间技术和标准贡献中国力量,构建国际数据共享流通生态体系。 (2)国内数据空间探索实践 我国也在积极推进数据要素共享和流通生态建设,先后发布《数据安全法》《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》等一系列法律法规文件,构建国内数据要素流通和共享的顶层设计,数据空间逐步成为数据要素流通的基础设施。特别是(中共中央、国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》(简称“数据二十条"))的提出,将数据分为公共数据、企业数据和个人数据,国内随之探索不同类型数据流通的实现方式。 其中在公共数据流通领域,福建、上海、北京、浙江等地纷纷开展公共数据授权运营,通过授权符合条件的企事业单位,在保障国家秘密、国家安全、社会公共利益、商业秘密、个人隐私和数据安全的前提下,侬据法律法规、政策规定,对授权的公共数据进行加工处理,开发形成公共数据产品和服务,助力公共服务升级以及产业发 在企业数据流通领域,国内工业互联网产业联盟率先联合信通院等机构,参考国际数据空间实践、结合国内产业需求,深入研究建立可信工业数据空间,将其作为实现工业数据开放共享和可信流通的新型基础设施① 从业务角度而言,可信工业数据空间定义了五类参与方,分别是数据提供方、数据使用方、存证方、中间服务方和IT基础设施提供方。其中,中间服务方提供参与方身份认证、数据服务目录推送与资源检索、供需对接、合约达成与执行、交易清算等基本服务功能。数据提供方和数据使用方通过中间服务方进行数据