零售大数据应用分享报告
CONTENT目录 CONTENT目录 ––––将推荐流程抽象成通用流程（场景->实验->算法/算子->召回->排序）按场景追踪实验效果，形成闭环通过对接特征中心/标签系统，支持实时召回源标准化排序算法支持（LR） 智能推荐系统架构 智能营销系统架构 CONTENT目录 经营分析 ––––将数据开发工程师培养成算法工程师/数据分析师在做BI开发的过程中积累业务知识，为经营分析做知识储备建立运营分析框架完善的数据分析工具体系 用户行为分析 •基于埋点系统的用户行为分析平台的功能分为四大模块。 运营位分析 分享控件分析 口袋商城分析 用户行为分析 漏斗分析 路径分析 支持正向或逆向了解用户流量的流向分布 通过定义关键转化路径，清晰地了解转化情况帮助定位流失原因，提升转化表现支持查看不同渠道来源的转化情况，以此对比评估各渠道的质量 帮助产品和运营清晰看到上线的功能触达路径是否直观合理，通过流量百分比寻找断点，优化页面访问路径 用户行为分析-事件分析 –––基于kylin的多维查询支持主要维度（考虑存储成本）未来支持跟用户维度、产品维度组合 CONTENT目录 数据治理架构 数据资产平台作为数据治理的前端展示系统，旨在实现数据治理，快捷查询，提高数据使用有效性和效率，建立完整且一致的元数据管理策略，提供集中、统一、规范的元数据信息访问、查询、使用渠道。同时，定制全行统一的数据标准，提供安全分级及质量问题管理。 数据资产管理平台-元数据管理中心-搜索 提供面向用户的场景化搜索功能，同时可以进行数据地图，源业务数据字典的检索 数据资产管理平台-数据标准 词根管理全行词根标准管理，用户生成标准字典 字段标准管理全行数据字段命名标准管理 码值标准管理梳理各系统码值，并进行码值标准化管理，主要用于数据建模 数据标准管理对全行各系统中的标准项进行管理 数据标准：定制全行统一的数据标准平台，包括词根管理，字段标准管理，码值标准管理以及字典管理等， 业务源数据和中台数据统一标准。 谢谢！
