深度解析AliSQL 8.0 特性和改进_冷香

AliSQL 8.0 特性和改进总结

性能洞察与诊断

性能洞察

• 对象统计：表统计支持业务系统扩展，索引统计支持业务系统优化。
• 语句统计：
  • CPU：包括执行时间、CPU时间、锁时间等指标。
  • 并发：包括互斥锁旋转次数、互斥锁等待次数等。
  • IO：包括数据读取、数据写入、逻辑读取、物理读取等。
• 性能分类：CPU密集型（如MDL Block、Trans Block）和IO密集型（如并发）。

性能诊断

• 云产品依赖性：可诊断性至关重要，以InnoDB IO表现为例，通过Slot、Interval、Durable等参数进行诊断。

新功能

序列引擎

• 语法：支持创建序列、获取下一个值、获取当前值。
• 功能：缓存管理、自治事务、序列访问。

自定义ReadView

• 跨会话一致性：通过EXPORT CONSISTENT SNAPSHOT LOCAL和RELEASE CONSISTENT SNAPSHOT实现。
• 跨节点一致性（PolarDB）：通过EXPORT CONSISTENT SNAPSHOT和RELEASE CONSISTENT SNAPSHOT实现。
• 应用：Proxy跨会话或跨节点并行计算。

语句并发控制

• 控制方式：基于SQL命令类型、操作对象、关键字。
• 接口设计：DBMS_CCL.add_ccl_rule()、DBMS_CCL.del_ccl_rule()等。

语句轮廓

• 优化器提示：分为全局、表/索引、连接顺序等级别。
• 索引提示：根据类型（USE、FORCE、IGNORE）和范围（JOIN、ORDER BY、GROUP BY）分类。
• 接口设计：DBMS_OUTLN.add_index_outline()、DBMS_OUTLN.add_optimizer_outline()等。

异步清理InnoDB数据文件

• 问题：大表删除成本高，涉及PageCache回收、Meta信息flush、Journal日志写入。
• DDL原子性：通过日志补偿机制保证CREATE和DROP TABLE的原子性。
• 异步清理机制：通过InnoDBFile Purge Thread实现文件删除的原子性。

多队列线程池

• 优势：CPU时间片公平调度、线程切换开销稳定、业务识别，事务优先。
• 应用：提升大规模连接和复杂混合SQL模型下的稳定性和吞吐能力。

隐式主键

• 功能：增加隐式列和键，优先选择隐式键。
• 背景：分区表约束需要带分区键，大量NULL导致唯一键不是优先选择。

事务管理

• 空闲事务终止：通过kill_idle_transaction_timeout参数设置超时。
• 非事务优先查询：R级别以下的第一条SELECT语句不启动事务。

稳定性改进

• 事务阻塞：MySQL各种阻塞频发，通过空闲事务终止和非事务优先查询提升稳定性。