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Kirill Merkushev - 事件源系统的健康技术中心中的脉冲星
医药生物
2022-03-25
Pulsar Summit 2021 北美峰会
张***
AI智能总结
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核心观点与关键数据
PRECONDITIONS
事件来源:数字医疗平台,采用事件驱动的反应性架构,松散耦合设计。
挑战:难以设计扩展性,缺乏框架事件、项目、来源管理。
技术架构与问题
KAFKA
: 难以操作,经纪人存储问题,反应支持不良。
事件网关
: bside up /LIIKLUS,反应GRPC可扩展。
消息来源
: KAFKA -> PULSAR,GW。
PULSAR
: 无状态经纪人,更好的DX,非锁定客户端。
发现
: 共享订阅问题,单独ACK和SEEK导致RE-connect时GROUP在最新搜索中重置订阅,随机巨大重新交付;独家订阅存在“饥饿实例”问题;每个密钥的订阅需求。
分层存储事件获取
: 需要无限保留。
案例分析
设置
: m5.Large x 3 x 3 (B, B, Z),AWS云信息/对流层/CDK。
用户初始化
: ANSIBLE。
GDPR清洁
: 使用密钥删除加密,但数据仍保留,迁移到清洁主题需DOWNTIME,涉及17个手动步骤。
解决方案尝试
: 单独服务,功能迁移到清洁主题。
测试容器
: PULSAR版本2.5.0,使用testcontainers调试。
敏感信息处理
: 索赔检查模式,DBGDR清洁OFFLOADING。
愿望
: 每键清洁。
文档与资源
官方文档:Kafka-on-Pulsar sources, SLACK。
Takeaways
灵活的订阅
: 不错的DX,通过代码示例学习。
个人信息
兰文,开源贡献者,联系方式:伊里尔·梅尔库舍夫@delnariel。
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