2024年第三季度人工智能行业报告

I N D U S T R YR E S E A R C H A N D A N A L Y S I S 发布机构：伽马数据（CNG） 引言 报告背景与目的01 行业概述与研究范围02 自2022年ChatGPT发布以来，生成式人工智能（AIGC）和大语言模型（LLM）取得了重大突破，激发了全球范围内的AI热潮；同时，中国在《政府工作报告》中首次提出“人工智能+”行动，出台了一系列扶持政策和战略规划，大量企业纷纷入局，AI迅速成为全球最热门的行业之一。 短短一年多，人工智能（AI）行业，产业层面上，基础层、技术层、应用层全方位爆发，在场景上，AI技术广泛应用于医疗、金融、制造、自动驾驶等行业，飞速的发展，带来了巨大的机会，同时也伴随着各种不确定。 在上面背景下，本报告旨在深入分析2024年第三季度人工智能行业的发展趋势和数据变化，提供全面的行业洞察和前瞻性的市场分析。 本报告研究范围：我们从宏观环境、行业数据、应用三个不同角度进行分析。 Part.01 宏观环境 第三季度：政策环境四大趋势 趋势二：区域政策差异显著 趋势一：政策关注点从基础设施延伸到应用场景 •一二线城市凭借经济基础和科技创新能力，人工智能政策更侧重前沿技术及全链条布局。上海市通过“高算力+强算法+大模型”构建区域AI生态，深圳市支持AI与下一代通信技术融合，推动脑科学与仿生智能等未来技术突破。三四线城市则聚焦特定产业链和人才引进。郑州支持中原AI计算中心建设，厦门推动信息技术在制造业应用，四川针对构建科学规范培训体系等。 •7月重点是推动人工智能基础设施建设，例如支持超级计算中心、人工智能计算中心等基础设施的建设和优化。•8月政策中开始关注AI与各产业的深度融合，如青岛市的科技创新计划和河南省的数据要素行动。•9月的政策加倾向于应用层面的突破，例如松江区的“高算力+强算法+大模型”战略，强调了AI在产业中的应用生态构建。 趋势四：从产业扶持到监管升级双规并行，监管逐步加码 趋势三：政策工具多样化 •人工智能产业的政策呈现出‘扶持与监管双规并行’的趋势，如7月发布《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南（2024版）》，9月推出的《人工智能生成合成内容标识办法（征求意见稿）》。 •各地政策工具多样，涵盖税收优惠、资金支持、产业引导基金等，如多个地区设立专项资金和补贴措施。 Part.02 融资趋势全景分析 本季度投资数量环比上升29.1%，同比下降16% 受到全球经济环境的不确定性、融资市场的紧缩，以及部分AI技术落地过程中的困难影响，投资者在经历了市场热度之后，开始更加谨慎，2024年Q3全球人工智能领域的投资数量与2023年Q3相比下降了16%，尽管同比下滑，2024年Q2到Q3的投资数量大幅上升，环比上升超29%。 应用层融资企业数量最多，模型层平均融资金额最高 本季度，共173笔融资，应用层企业共117家，占比67.63%，数量繁多且融资分散，表明AI应用正在快速推进；模型层虽然只有18笔融资，但融资规模大，但单笔融资金额超过14亿元。 A轮融资企业主导，企业服务方向企业融资数量最多 本季度，A轮融资企业数量明显占据主导地位，占据整个融资市场的50%以上，大量初创企业仍处于早期融资阶段；从企业的业务方向来看，企业服务和生物医疗成为了融资企业的两大主要领域，分别占据了最多的融资案例，此外，智能营销和智能机器人等领域的融资活动也相对活跃。 Part.02 行业数据 流量趋势：同比增长87.2%，环比增长1.3% 过去一年，AI应用行业整体呈现出高速增长态势，然而近期增速逐渐趋稳。数据显示，与去年同期相比，整体流量增长了87.2%，而环比今年Q2，增幅为1.3%。这一趋势表明，尽管市场需求依然旺盛，但整体热度有所回落，增速趋于平稳，行业正进入调整期，等待技术的进一步成熟和场景化需求的深化匹配。 各品类表现分析：Chat助手类产品进一步巩固市场主导地位 本季度有6个品类实现流量增长，9个品类出现下滑。其中，排名前三的品类分别是Chat助手、图像设计和虚拟陪伴类。Chat助手类产品占据了整体流量的59.9%，相较于Q2，流量环比增长超过6亿，表现尤为突出。与之形成对比的是，虚拟聊天类产品流量大幅下滑，而图像设计类产品则表现相对稳定。 Chat助手类产品：主导产品表现稳定，国产应用表现亮眼 Chat助手类产品在本季度整体表现稳定，领先产品ChatGPT和Claude继续巩固其市场地位，AutoResponder.ai则通过场景细分获得了爆发式增长，值得一提的是国内产品，表现亮眼，增长超100%。 图像设计类产品： Midjourney下跌30%，行业两极分化加剧 本季度，尽管行业整体流量略有下降，但个别应用表现却截然不同，Midjourney作为知名的生成艺术AI，本季度流量骤降31%，然而另一方面，像Remove.bg和Perchance AI这样的垂直工具逆势上涨，分别增长19%和26%。 虚拟聊天产品： 品类流量下跌超20%，Character.ai下降30% 虚拟聊天类产品，本季度流量下降21.56%，头部产品Character.AI下降33%，该产品于8月份被Google并购，这已是其连续第三个月下降，新产品fams.ai强势上榜，和上个季度相比，增长超1400%。 全球AI应用TOP50榜单：12款新产品上榜，竞争激烈 过去的一季度里，全球TOP50榜单竞争激烈，共有12款新产品上榜，其中国内AI应用豆包、通义千问新上榜，Kimi和文心一言则分别位于14和18位。 Part.03 AI应用盘点 本季度增长最快产品-ChatGPT 在本季度的统计周期内，增量最高的10款产品中，ChatGPT稳居榜首。从其过去半年的增长趋势和增长率来看，9月份成为增量最多的月份，主要原因在于ChatGPT在当月进行了两次重要更新。首先，9月12日推出了全新模型“O1”，这是自5月发布“4O”版本以来的又一次重大更新，其次，9月25日ChatGPT开放了高级语音模式，这也进一步推动了用户流量的显著增长。 第三季度AI应用更新盘点 我们精选了部分2024年第三季度主要AI产品的更新与发布情况，涵盖了OpenAI、腾讯、Runway、Llama AI、Anthropic等多家公司的产品动态，这在一定程度上反映了这些企业的技术发展方向，为大家提供参考依据。 第三季度新上线大模型盘点 洞察一：推理能力将成为未来竞争方向 在季度，OpenAI发布了其最新模型“o1”，这个模型通过强化学习进行训练，具备了前所未有的推理能力，在回答问题之前会进行深入思考，生成多个推理步骤或思考链，这种训练方式使得o1能够在复杂推理任务中表现出色，并且在安全性和准确性方面也有所提升。 洞察二：视频生成模型进入实质应用阶段 本季度，无论是国内还是国外的厂商都推出了可应用的大模型产品，Meta发布首个开源多模态模型，豆包、商汤、生数科技、中科闻歌都推出了可以使用的大模型产品。 第三季度大模型更新盘点 洞察一：长期记忆和认知能力是大模型发展的一个重要方向 第三季度多个模型在这方面取得了进展，如Meta的Llama3.1和智谱AI的GLM-4-Long，其上下文长度分别达到了128K和1M，这种超长上下文处理能力使模型可以记住更大规模的信息，应用于更复杂的推理、长文本生成等任务中。 洞察二：多模态与跨模态能力的增强 多模态模型可以同时理解和生成不同形式的数据，适应更多复杂场景的需求，越来越多的大模型在同时处理文本、图像、视频、音频等多模态数据上表现出显著进步。例如，中国农业大学的神农大模型2.0和中国联通的元景2.0，都在多模态任务上展现了卓越能力。