AI智能总结
人们对现代薪酬团队的期望比以往任何时候都高。 引言3 执行摘要4 方法8 获得技能和人才9 利用AI和自动化提高生产力和绩效12 提高员工体验标准19 聚焦数据安全24 实现无缝集成26 2025年薪酬的潜力28 适应不断变化的环境 如今,组织对于薪酬管理的要求越来越高。薪酬管理职能远非纯粹的事务性职能,其战略性作用日益凸显。如果薪酬管理工作高效流畅地运转,可以提高员工忠诚度,这反过来有助于招聘和留住重要的人才。此外,它还带来了亟需的效率提升,从而提高盈利能力,并提供重要的数据驱动型情报,为决策提供依据并建设更好的公司。 因此,薪酬管理团队拥有巨大的潜力,能够在提升员工体验的同时,带来切实的业务效益。就像其服务的组织一样,薪酬管理也必须持续适应不断变化的需求和压力,并尽可能接受创新。在此报告中,我们探索了薪酬转型的主要驱动因素是什么、最大的机遇在哪里,以及2025年会有哪些阻碍。 我们就数字化转型、技能、绩效和未来战略等主题,对总部位于世界各地、员工人数超过1,000人的跨国组织的薪酬管理高级领导者进行了调研。这一全球研究的结果重点分析了2025年的薪酬情况和未来的前景。 ADP Employer Services International执行副总裁Virginia Magliulo 未来的主要挑战和机会 人才招聘、生产力、薪酬平等和透明以及数据安全等问题仍将是薪酬管理领导者的难题,但该行业正在正面解决这些问题。相关对策包括开展培训、重新思考如何支付员工薪资、实现流程标准化和自动化以及利用人工智能(AI)。提升效率和生产力、保障员工满意度,以及数字化转型的持续动力等关键业务驱动因素是所有这些因素的基础。 这项研究的主要发现包括: 技能短缺问题依然严峻 AI和自动化崭露头角 但与此同时,组织也在探索如何利用更少的人手来管理薪酬(65%的受访者表示)。其中,58%在研究人工智能(AI),50%在考虑实现人工流程的自动化,这两种方式应该都能提升效率和生产力。在未来几年实现薪酬运营转型的多个驱动因素中,在薪酬流程中运用AI技术是迄今为止最大的驱动因素之一,占受访人数的32%。并且,在一长串受访者希望从薪酬转型中获得的益处中,改进工作流程自动化排名第一(占受访者的27%)。 薪酬管理需求的增长意味着团队需要具备更广泛的技能。83%的受访者表示其组织正在扩大薪酬部门,但61%的受访者表示,技能短缺已经影响到他们提供的薪酬服务。从公司外部获得薪酬管理技能仍然是一大问题,53%的企业很难做到这一点。但是,各公司正在以创造性的思维来解决解决这个问题,通过提升现有员工的技能水平并对其进行再培训,或者将部分流程外包,来帮助支持其团队的运转。 集成已成为当务之急 数据安全是焦点 薪酬团队提高了员工体验的标准 93%的受访者表示,数据安全对其公司的薪酬战略非常或极其重要,较两年前的86%有所升高。超过一半的首席执行官、总经理和公司老板将数据安全视为“至关重要”,而只有28%的团队或小组主管认同这一观点。58%的受访者表示其组织针对瞄准其所有业务的网络攻击和系统中断制定了手册和应急计划,较去年的52%有所上升。与此同时,没有遭遇任何网络入侵的比例也从去年的36%增长至40%,57%表示过去两年至少遭遇过一次重大入侵。 加大薪酬数据与其他业务系统的整合是当务之急。将近一半的受访者现在表示其会计和财务(47%)以及人力资源系统(45%)已经与薪酬整合( 较 去 年 的41%和39%有 所 上升)。这一做法非常重要,因为它可以减少员工在管理薪酬与其他业务系统之间的数据流时所花费的大量时间。平均而言,IT团队每周耗费在这项工作上的时间有25小时13分钟,较去年的21小时44分钟有所增加。整合推动AI和自动化的实现,值得注意的是,53%的受访者表示,薪酬和其他系统间的对账现已实现自动化。 表示其薪酬准确率达到90%以上的受访者比例在所有地区均有所上升,但未来的路还有很长。组织也在加大力度提升薪酬平等和透明水平,超过三分之一的受访者目前计划在未来几年里重点关注这些领域。各公司都在努力采用更加以员工为中心的薪酬方式,55%的受访者表示其计划提供非传统的支付方式,比如数字钱包,43%表示将缩短的薪酬周期。一些公司将优先考虑创新,比如自助服务工具(22%)、聊天机器人(17%),以及视障人员工资单(16%)。 调研焦点: 哪些因素会推动薪酬转型…… 未来两到三年影响全球薪酬管理转型的五大关键业务驱动因素 在薪酬流程中采用人工智能 ……薪酬领导者希望获得哪些收益? 薪酬领导者希望从薪酬转型中获得的五大收益如下: 改善工作流程的自动化 简化薪酬数据收集方法 薪酬数据与其他业务/人力资源系统的整合 更可靠的基于云端的技术 方法 2024年8月到9月期间,我们对20个国家/地区的1,825位高管进行了调研,这些人都深度参与或非常了解其组织的薪酬工作。所有受访者都在全球拥有1,000名或以上员工的企业工作,并且都是部门经理或以上级别。其中,超过80%的受访者担任高级副总裁、董事会成员或企业中最高级别的决策层职务。调研覆盖以下地区: ADP的这项调研是由Opinion Matters开展的。进行的所有研究都遵循《ICC/ESOMAR世界研究指南》。Opinion Matters已向英国信息专员办公室注册,完全遵守《一般数据保护条例》(GDPR)和《数据保护法》(2018)。所有采访均采用当地语言以线上方式进行。 获得技能和人才 如今,组织对薪酬的期望远高以往。他们不仅期望按时且准确地为员工发放薪酬,并提高生产力,而且越来越多地需要技术或专业知识以及提供业务洞察的能力,从而帮助制定日常运营决策和长期战略。因此,现代薪酬部门需要打造一个拥有广泛技能的全能团队:包括数据分析、业务流程改进、合规、数据安全和IT专家。 去年,我们的研究表明,各公司都在增强其在这些领域的能力。所有类别中,受访者表示其现在拥有上述每项技能的比例均增至三分之二左右,其中,专业合规专家的比例增幅最大,其次是业务流程改进技能。另有大约四分之一的受访者表示需要这类资源,但尚未具备。 满足这些不断扩大的需求可能是超过五分之四(83%)的受访者表示其正在扩大其公司薪酬团队的原因之一。此外,替换离职员工,至少让团队保持规模也很重要,76%的受访者对此表示赞同,较去年的69%有所增加。 与前一年相比,组织现在的全球薪酬管理部门拥有哪些专用资源/技能? 解决员工短缺问题 如果技能差距问题不是长期存在,表示其团队已经拥有这些关键技能和能力的受访者比例还会增加。五分之三(61%)的受访者表示,其提供的薪酬服务受到/受到过员工短缺的影响,较去年的57%有所增加,因此组织必须创造性地思考如何填补所需的岗位空缺。 招聘相关人才并不总是合适的解决方案,一半以上(53%)的受访者寻求外部薪酬技能时遇到了难题,较去年的48%有所增加。事实上,当被问及获取上述技能类型的主要障碍时,大多数企业都提到了吸引(和留住)人才的困难。四分之一(24%)的企业认为这是获取所有这些技能类别(IT、数据安全、合规、分析资源和薪酬处理)的主要问题,业务流程改进专家除外。对此,缺少发展机会和找不到合适的技能是最大障碍,分别占受访者的22%。 然而,各公司都在务实地寻找解决方案,许多公司选择培训非薪酬管理岗位员工从事薪酬工作,提升现有薪酬员工的技能水平,改变其工作方式,以及考虑外包薪酬流程。如果做得好,投资于技能和培训应该有助于提升留任率,因为员工看到雇主提供明确的职业发展路径,践行了为员工在公司内的未来发展提高支持的承诺。有时候,不同方法之间可以互相支持:例如,外包某些领域的薪酬流程可以让内部团队有更多时间提升技能水平,或专注于其他对公司更重要的优先事项上。 改变薪酬团队的职责和责任也有助于提高工作满意度。通过减少繁琐任务,让员工承担更高价值的活动并在支持公司发展中扮演更加重要的角色,可以让员工更享受工作,并在工作中得到满足感。 组织采用哪些方式来解决其薪酬技能要求? 81% 我们正在提升现有薪酬员工的技能水平,并改变他们的工作方式 利用AI和自动化提高生产力和绩效 花小钱办大事的压力不断增加。薪酬团队的技能短缺,而其在组织中承担的职责却不断增加,就是一个问题:另一个是公司需要控制后台成本,以提高利润。随着生产力受到密切关注,越来越多的公司依靠技术工具来简化流程,加快重复性任务的处理,并为应对数据分析等复杂需求提供支持。薪酬与公司的许多其他方面一样,如果要优化运营,必须在人力和软件解决方案的应用之间找到平衡。 因此,尽管许多企业都在增加员工人数,但受访者知道,这并不是唯一,或最简单的选择。三分之二(65%)的受访者表示其也在研究如何用更少的人手来管理薪酬,较去年的62%略有上升。他们在考虑采用创新方式来实现这一目标。其中大约40%的受访者在权衡考虑各种选项,如集中运营、创建共享服务、标准化流程和外包,其中一半在考虑通过自动化人工流程来完成工作,大约60%考虑采用AI技术。 对于考虑如何用更少的人手来处理薪酬工作的组织,他们打算如何实现这一目标? 这一点与以下发现一致:在薪酬流程中采用AI技术被视为未来两到三年内薪酬运营转型的最大业务驱动因素(占受访者的32%),提高运营效率也名列前茅(并列第二,占受访者的26%)。当然,二者之间可以建立联系,AI的出现将彻底改变人们的工作方式,因为人们会使用AI来增强自己的能力,在更短时间内完成更多工作。 但是,成功的AI部署需要公司在组织的各个层面都采用这项技术。需要在团队中管理AI解决方案部署和/或了解其输出的人员也必须参与其中,不能简单地由高管强制实施或IT团队推动。因此,很高兴看到高管、董事会、经理和主管都能认识到AI对公司的重要性。 表示“AI”是薪酬转型的关键业务驱动因素的受访者比例 转型的好处 受访者列出了一长串他们希望从组织薪酬系统转型中获得的好处,其中许多再次增加了效率的重要性。其中,增强工作流程自动化名列第一(27%),而对薪酬是集中全球业务服务运营的一环的企业而言,这一比例跃升至32%,这些企业采用这种做法的机会是最大的。总的来说,其他有助于增加生产力的因素,包括提升报告速度(25%),简化薪酬收集方法(24%)以及简化薪酬流程(23%),也得到了高度重视。 引入AI和自动化并不意味着薪酬专业人员会失业。短期内,随着此类举措的推出,仅仅是实施就会有许多工作要做。事实上,在问及他们希望薪酬团队在哪些活动上花费更多时间时,与去年一样,薪酬领导者的给出的排名前二的答案是:1)整合新兴技术(57%)以及2)改进业务流程(55%)。 要满足这些要求,薪酬团队需要减少耗费在纠正薪酬数据整合错误、数据录入、对账、报告和处理员工查询这类任务上的时间。许多组织已经采取措施,将许多这类费力、单调、重复性且易出错的任务自动化,并且几乎所有剩下的组织也表示愿意这样做。 排名第三的答案是数据分析(54%),这可能是前两者的副产品,因为AI可提供更多洞察,而自动化让人们有更多时间来监督和解读情报并围绕情报设计战略。从长远来看,有很大的可能会有更多的薪酬专业人员将注意力放在这类高价值、智力密集型活动上(在这种情况下,有一点值得注意:在战略规划上花更多时间紧随其后,排在列表第四位)。这些结果也凸显了公司对其薪酬团队的高要求。 领导者希望其薪酬团队在哪些薪酬活动上花费更多时间,在哪些活动上花费更少时间? 花费更少时间 组织自动化了哪些薪酬流程(如有),或者希望自动化哪些薪酬流程,以减少人工操作并提高效率? 提高员工体验标准 在许多公司,尤其是大型跨国企业,薪酬管理都非常复杂。对薪酬团队而言,跟踪不同地区成百上千名不同类型员工的工时和适用的费率(包括加班、病假薪资和津贴)是一项艰巨的任务。 但是,员工要依赖雇主准时做好这些工作,这都是为了他们的财务福祉,他们必须能够信任这个流程的准确性。他