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报告详情
02-从机器人攻击看应用安全需求的变化-卢秉权
机械设备
2022-05-24
2022年F5多云应用服务科技峰会
金***
AI智能总结
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核心观点与关键数据
攻击者策略变化
:攻击者采用模仿人类交互的自动化工具或脚本,使用窃取的凭据执行登录请求,并利用恶意软件绕过多因素认证(MFA),导致凭证填充、帐户接管欺诈、应用DDoS等攻击激增。
亚洲地区攻击趋势
:亚洲电话诈骗事件激增,网络钓鱼短信诈骗迅速增长,MFA不再是灵丹妙药,实时网络钓鱼代理(RTPP)攻击成功率显著。
攻击者技术升级
:攻击者开始伪造设备并模仿人类行为,IP地址使用更加复杂,设备/浏览器伪装技术从差到优秀,攻击者虽是人类但常需欺骗设备。
应用安全挑战
传统安全措施失效
:验证码无法阻止攻击者,传统的IP智能化和阈值基础方法不足以应对攻击。
业务问题
:攻击导致创建假帐户、欺诈性订单、滥用忠诚度积分、个人信息泄露、未经授权的信息抓取等问题。
F5解决方案
用户行为分析
:通过SELENIUM生成的ID可视化,分析用户行为模式,识别可疑关键事件和鼠标事件,区分好客户和坏客户。
机器学习与人工智能
:使用无监督和受监督的机器学习模型,结合图像专家评审,实时缓解网络信号,监控FP,识别数字身份、生物行为等。
效果展示
:F5阻止了高度复杂的攻击者,帮助主要银行封锁了实际攻击,识别并缓解了92%的登录请求攻击,创造了无摩擦的用户体验并增加收入。
研究结论
云无边界架构
:未来应拥抱开源、本地化和数字创新,构建云无边界架构以应对不断变化的攻击威胁。
实时检测与反欺诈
:F5提供实时检测和反欺诈解决方案,支持协作,减少合法用户的摩擦,提升应用安全。
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