医药数字化营销：2024年度案例精选集

2024年1月，该研报聚焦于AI在医疗健康领域的应用，主要涵盖以下几个方面：

1. AI技术占比与重要性：AI在医疗健康领域的占比达60%，其中AI在影像诊断、药物研发等领域的应用占比分别为24%和724%。

2. PBL项目与“2030”计划：PBL项目投入10-15%，计划在“2030”前实现200-27-1000的目标，VIP项目占比61%，75%的患者社群集中在24-40岁年龄段。

3. DOT2022与患者社群：DOT2022项目涉及患者社群，其中CKD患者占比53%，IP21项目覆盖18w+用户，61%的患者社群集中在24-40岁年龄段。

4. AI与3D技术应用：AI技术在3D影像诊断中的应用占比90%，HCPs在肿瘤Mapping中的应用占比17.8%，BRCA基因检测占比52%。

5. VR与虚拟现实技术：VR技术在医疗培训中的应用占比90%，Box BearVR团队和SpaceVR项目均涉及VR技术应用。

6. Level Ex与DeepSkinFX Generator：Level Ex项目涉及深度学习技术，DeepSkinFX Generator技术参数为140。

7. MedTrix Healthcare与Medac Pharma3D：MedTrix Healthcare和Medac Pharma3D项目均涉及3D技术应用。

8. AIGCHCP与PASI项目：AIGCHCP项目涉及头部、躯干、上肢、下肢等部位，PASI项目覆盖头部、躯干、上肢、下肢等部位，占比分别为Area, A。

9. AIGC与FCBCureAI：AIGC技术在500+项目中应用，FCBCureAI项目占比3%。

10. OAB与Incyte:AIGC：OAB项目占比2400，Incyte:AIGC项目占比378，HEMLIBRA项目占比17%。

11. Allegra与“2023Know Plan Go”计划：Allegra项目占比300，计划在2023年实施“Know Plan Go”策略。

12. Viz.ai与HCM应用：Viz.ai在HCMAI和HCMEHR中的应用占比分别为20%和5%，HRViz.ai项目占比35。

13. 研究结论：AI技术在医疗健康领域的应用前景广阔，尤其在影像诊断、药物研发、患者管理等方面具有显著优势，未来将成为医疗健康领域的重要发展方向。