人工智能行业周报（25年第2周）：OpenAI目标转向“超级智能”，字节跳动将自建数据中心变电站

人工智能动态：1）公司动态：OpenAI目标开始转向“超级智能”；微软开源140亿参数小语言AI模型Phi-4；英伟达发布CosmosAI平台；联想AI Display智能显示器发布；谷歌计划打造“世界模型”模拟真实世界；亚马逊AWS宣布与本田结盟，合作开发SDV智能汽车；AMD将向生成式AI药物研发公司Absci战略投资2000万美元；阿里云通义灵码AI程序员全面上线；传音控股与阿里云达成合作，旗下AI手机已搭载通义千问大模型；字节跳动将自建数据中心变电站。 2）底层技术：微软rStar-Math技术登场；英伟达AI芯片性能增速远超摩尔定律设定的标准；阿里通义万相2.1模型宣布升级。 3）行业政策：中文互联网语料AI资源平台发布；中国信通院发布MaaS六大标准，解决AI模型落地“最后一公里”难题；中国-金砖国家人工智能发展与合作中心运营基地正式启用。 投资建议：展望2025年，人工智能有望赋能国内互联网巨头打开新增长空间。2024年海外科技巨头在人工智能的产业趋势下，我们观察到AI主要对巨头的业务存在三方面趋势性的影响：1）加速企业上云趋势，拉动传统云业务增长。整体企业上云需求呈现供不应求，增长强势且持续；2)AI带动数字广告行业需求增长。主要体现在广告推荐系统精准度、和素材制作效率的提升，以及扩充原有搜索场景和功能带动广告位增长；3）AICoding提效空间大，Capex或替代人工成本。程序员作为互联网企业的核心人力资产，AI有望充分激发互联网企业加速产品开发效率，和降低开发成本。 风险提示：政策风险，疫情反复的风险，短视频行业竞争格局恶化的风险，宏观经济下行风险，游戏公司新产品不能如期上线或表现不及预期风险等。 AI相关网站流量数据 图1：AI相关网站周访问量（百万） 图2：第一梯队AI相关网站周访问量变动（百万） 图3：第二梯队AI相关网站周访问量变动（百万） 图4：第三梯队AI相关网站周访问量变动（百万） 图5：新增聊天、教育类AI相关网站周访问量变动（百万） （一）公司动态 OpenAI智能体被曝本月诞生。OpenAI此前布局智能体研发却迟迟未发布。外媒爆料其计算机操作智能体或本月推出 ， 原因是担心提示注入攻击 。 此前Anthropic、谷歌已推出相关智能体或开发工具。 OpenAI目标开始转向“超级智能”。1月6日消息，OpenAI首席执行官阿尔特曼表示，OpenAI已掌握构建人工通用智能的方法，目标开始转向“超级智能”。 他认为超级智能将大幅加速科学创新，提升财富与繁荣，且可能在“几千天”内到来。同时，AI代理今年或“加入劳动力市场”。尽管当前AI存在产生幻觉、易犯错和成本高等局限，阿尔特曼坚信这些问题能被克服，且希望公司确保超智能系统的安全性。 微软开源140亿参数小语言AI模型Phi-4。1月8日，微软在HuggingFace平台开源小语言模型Phi-4，其参数量仅140亿。该模型于2024年12月12日发布，训练数据来自合成数据集、筛选后的公共网站及学术书籍、问答数据集。 Phi-4在多个基准测试中表现出色，超越Llama 3.370B和GPT-4o Mini等，微软暂未优化推理，后续开发者有望让其在个人设备本地运行。 英伟达发布Cosmos AI平台。1月7日，英伟达发布Cosmos平台，该平台由世界基础模型、高级分词器等构成，旨在助力物理AI系统开发，像自动驾驶汽车和机器人领域。开发物理AI模型成本高且需大量真实数据，而Cosmos的世界基础模型可生成逼真合成数据用于训练和评估。目前其模型已开放许可，众多公司成为首批使用者，该平台可应用于视频搜索、数据生成、模型开发等多个场景。 联想AI Display智能显示器发布。1月8日，在CES 2025上，联想发布AI Display智能显示器。该显示器处于概念验证阶段，借助摄像头检测用户坐姿，能对不良坐姿发出警告，还可根据人体工程学标准自动调节自身状态。同时，它能监测用户疲劳状况，在用户离开时模糊屏幕保护隐私。不过，其是否连接云端AI未明，若量产还需化解用户对隐私问题的顾虑。 谷歌计划打造“世界模型”模拟真实世界。1月7日，科技媒体TheVerge披露，谷歌DeepMind计划打造可模拟真实物理环境的“世界模型”，该项目由前OpenAISora项目联合负责人TimBrooks带队。目前，Brooks在X平台发布招聘信息，招募研究工程师与科学家，解决训练、数据整理和模型集成等关键难题。“世界模型”应用潜力大，是通向AGI的关键路径，谷歌此举意在增强在通用人工智能领域的竞争力。 亚马逊AWS宣布与本田结盟，合作开发SDV智能汽车。1月8日消息，在CES 2025上，本田与亚马逊AWS宣布结盟，共同开发下一代SDV智能汽车，借助生成式AI优化电动汽车用户的充电体验。本田基于AWS的DPG平台开发SDV，整合多种资源与服务以加速进程。双方还会利用AWS新服务助力实现本田SDV目标。按照协议，本田专注定制服务，运用AWS生成式AI技术，结合本田智能技术与相关服务，分析车辆数据，为司机推荐最佳充电点。 AMD将向生成式AI药物研发公司Absci战略投资2000万美元。1月8日消息，生成式AI药物研发公司Absci与AMD达成战略合作。AMD将部署Instinct加速器和ROCm软件，支持Absci的人工智能新药研发工作，还会以私募股权投资形式向Absci注资2000万美元。Absci认为合作能加速生物建模、降本并缩短创新周期，1月15日双方将展示AMD技术在复杂生物学应用中的成果。 阿里云通义灵码AI程序员全面上线。1月8日，阿里云宣布通义灵码AI程序员全面上线，支持多种开发环境且前后端开发皆可覆盖。官方称，以往需前后端工程师配合、耗时半天的网页开发及美化任务，如今一名程序员借助该工具10分钟就能完成。它首次引入多文件代码修改能力，可自动完成多文件编码、批量生成单元测试，还新增多种开发能力，开发者与AI以对话协作，过程可切换、回退版本。 传音控股与阿里云达成合作，旗下AI手机已搭载通义千问大模型。1月7日消息，阿里云公众号透露，传音控股与阿里云达成合作，通义千问大模型被搭载至传音旗下TECNO品牌的AI手机PHANTOMVFold2中，能实现离线多轮对话、文档及通话摘要等功能。双方基于联发科芯片开展多项技术创新，借助MNN-LLM推理引擎将大模型有效集成到手机。未来，双方还会在大模型终端落地方面展开更深入的探索。 字节跳动将自建数据中心变电站。1月3日字节跳动发布自建数据中心变电站设计框架采购寻源公告，计划对中国区自建园区110kv和220kv变电站进行标准设计方案制定等工作，招采时间为2025年1月至3月。字节跳动2024年资本开支达800亿元，2025年有望达1600亿元，用于打造数据中心集群，其中900亿用于AI算力采购，700亿用于基建与网络设备，张一鸣积极参与公司AI战略。 （二）底层技术 微软rStar-Math技术登场。1月10日，微软亚洲研究院发布rStar-Math技术，旨在提升小语言模型数学推理能力。该技术采用蒙特卡洛树搜索推理，通过训练“策略模型”和“过程偏好模型”相互进化来解题。经测试，应用该技术后，Qwen2.5-Math-7B等模型准确率大幅提升，超越OpenAI部分模型。 研究团队还计划在GitHub公开代码和数据。 英伟达AI芯片性能增速远超摩尔定律设定的标准。1月8日消息，在CES上，英伟达CEO黄仁勋接受TechCrunch采访时称，英伟达AI芯片性能提升速度远超摩尔定律。摩尔定律预测芯片晶体管数量每年约翻番，近年其发展放缓，而英伟达通过架构、芯片等全栈创新实现高速发展，最新芯片运行AI推理负载速度比上一代快30多倍。黄仁勋还驳斥“AI进展放缓”观点，认为随着计算能力提升，AI推理成本将降低，且预计AI模型价格下降趋势将延续。 阿里通义万相2.1模型宣布升级。1月10日，首次实现中文文字视频生成功能，支持无限长1080P视频的高效编解码。视频生成上，凭借自研架构增强时空上下文建模，实现中文文字视频生成，登上VBench榜首，还支持中英文视频艺术字生成与多种特效，能还原物理规律与复杂运镜。图像生成方面，支持文生组图，利用特定方法与架构，可实现关联图像组合生成并保持特征稳定。 （三）行业政策 中文互联网语料AI资源平台发布。1月9日，中国网络空间安全协会在中央网信办指导下，会同国家互联网应急中心等单位，发布了中文互联网语料资源平台。 该平台依托语料共建共享机制，在前期基础上新增数据，形成并发布了规模120GB、3800万条的中文互联网基础语料2.0。目前平台入驻27个数据集，总量约2.7T。用户通过协会网站注册认证后可下载语料，该平台将为人工智能发展提供有力支持。 中国信通院发布MaaS六大标准，解决AI模型落地“最后一公里”难题。1月6日，中国信通院官方公众号宣布推出MaaS系列标准，旨在解决大模型落地“最后一公里”以及MaaS平台服务质量等问题。该系列标准于2023年启动编制，围绕大模型定制、服务部署等维度提出能力要求，共包含6个部分。自2024下半年启动评估后，已完成7家企业部分模块首轮评估，新一轮评估正在进行，这将助力MaaS行业健康发展。 中国-金砖国家人工智能发展与合作中心运营基地正式启用。1月3日，中国-金砖国家人工智能发展与合作中心运营基地在上海西岸大剧院启用，多位政府与机构领导出席启用仪式。会上，金砖人工智能创新合作平台上线，同时启动三大核心项目的征集招募。未来，该运营基地将整合全球人工智能资源，推动国际合作。创新合作平台已上线初版，预计2025年6月实现产业对接功能，助力企业出海与国际产业合作。 （四）重点事件预告 3月3-6日：MWC2025世界移动通信大会 投资建议 展望2025年，人工智能有望赋能国内互联网巨头打开新增长空间。2024年海外科技巨头在人工智能的产业趋势下，我们观察到AI主要对巨头的业务存在三方面趋势性的影响：1）加速企业上云趋势，拉动传统云业务增长。整体企业上云需求呈现供不应求，增长强势且持续；2)AI带动数字广告行业需求增长。主要体现在广告推荐系统精准度和素材制作效率的提升，以及扩充原有搜索场景和功能带动广告位增长；3）AICoding提效空间大，Capex或替代人工成本。程序员作为互联网企业的核心人力资产，AI有望充分激发互联网企业加速产品开发效率，和降低开发成本。 风险提示 政策风险，疫情反复的风险，短视频行业竞争格局恶化的风险，宏观经济下行导致广告大盘增速不及预期的风险，游戏公司新产品不能如期上线或者表现不及预期的风险等。