元年科技：新一代智慧供应链管理的引领者
核心观点与战略框架
- “十四五”规划将数字化作为国家战略，元年科技以“大、智、物、云”驱动供应链数字化，构建数字化力模型，涵盖洞察力、协同力、敏捷力三个维度。
- 智慧供应链的三力模型强调以客户为中心，包括洞察的决策力、智能的应变力、持续的创新力、永续的运营力和敏捷的执行力。
- 元年科技提出数智运营钻石模型，涵盖战略、场景、模型、平台四要素，以数据为核心驱动力，实现数据化经营。
数智运营钻石模型
- 策略中心：制定数智化战略愿景，通过规则库、指标库等支撑决策。
- 监控中心：实时捕获经营风险，提供数据预警和科学决策支持。
- 决策中心：基于AI智能技术实现全自动配补货决策，包括归因分析、规则匹配等模型。
- 指挥中心：提供敏捷、实时的决策支持，实现管理决策自动化下达，形成闭环管理。
- 数据平台：通过数据中台实现全域数据贯通，包括数据管控、数据资产、数据智能、数据服务等模块。
案例：某大型服饰集团智慧供应链
- 涵盖品类零售计划、商品配置计划、库存分拨计划、门店补货计划等全流程，通过AI预测模型实现最优品类结构、库存结构优化。
- 关键功能包括爆旺平滞分析、商品导流、促销计划、调拨计划等，实现供应链高效协同。
数据治理体系方法论“1583”原则
- 一个主线：定义企业战略的业务、数据、技术融合的纵向一体化咨询主线。
- 三个阶段：现状与评估、规划与设计、交付与跟踪。
- 五个要素：数据战略、组织与人员、原则与规范、管理流程、技术实现。
- 八个领域：元数据、数据质量、主数据、数据标准、数据资产、数据安全、数据集成、数据服务。
数据治理系统功能领域
- 通过多维分类+标准属性实现全域数据贯通，形成企业数据资产。
- 八大功能领域包括元数据管理、数据质量管理、主数据管理、数据标准管理、数据资产管理、数据安全管理、数据集成、数据服务。
案例：某大型集团物资主数据管理平台
- 基于AI人工智能实现物资主数据的清洗、匹配、推荐，包括供应商自动推荐、商品分类和品名自动匹配等功能。
- 通过OCR识别、条码/二维码识别等技术实现物资数据智能化采集。
技术与应用
- AI智能技术应用：AI预测模型、归因分析模型、规则匹配模型等。
- 数字孪生技术：OCR识别、图像识别等实现物资数据智能化采集。
总结
元年科技以数字化为核心驱动力，通过数智运营钻石模型和数据治理体系方法论，结合AI智能技术和数字孪生应用，助力企业实现智慧供应链管理，提升供应链协同力和敏捷力，推动企业数字化转型。
