关键任务体系结构中的持久内存(如何以及为什么) - Roberts

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核心观点：持久内存（PMem）在关键任务型体系结构中可解决现有架构的瓶颈，通过减轻对昂贵 DRAM 的依赖，实现更大容量的 SSD 足迹，并优化内存数据库性能。
关键数据：PMem 与 DRAM 的性能、容量和成本对比显示，PMem 容量更大但速度较慢，成本约为 DRAM 的 0.1 倍。
问题分析：
- DRAM 虽性能优异，但容量有限且成本高昂，限制了 SSD 密度。
- 内存数据库需要满足 ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）要求，传统上依赖 SSD 记录持久性，导致成本增加。
- 数据爆炸增长需要更多 DRAM 进行映射，但 DRAM 占用空间限制了 NAND 容量增长。
解决方案：PMem 可作为 DRAM 和 NAND 之间的理想妥协，提供高密度存储，减少对昂贵 DRAM 的需求，同时满足持久性需求。
应用场景：
- 内存数据库：PMem 可提供性能与持久性的结合，降低对昂贵 SSD 保护机制的需求。
- 可组合基础设施：PMem 可嵌入系统级或设备级缓存，提升缓存命中率和系统性能。
研究结论：PMem 可优化关键任务型体系结构的成本和性能，尤其适用于内存数据库和可组合基础设施，通过提供高密度、持久性存储，解决数据增长带来的挑战。