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关键任务体系结构中的持久内存(如何以及为什么) - Roberts
信息技术
2022-06-24
PM Summit 2019 持久化内存峰会
杨***
AI智能总结
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核心观点
:持久内存(PMem)在关键任务型体系结构中可解决现有架构的瓶颈,通过减轻对昂贵 DRAM 的依赖,实现更大容量的 SSD 足迹,并优化内存数据库性能。
关键数据
:PMem 与 DRAM 的性能、容量和成本对比显示,PMem 容量更大但速度较慢,成本约为 DRAM 的 0.1 倍。
问题分析
:
DRAM 虽性能优异,但容量有限且成本高昂,限制了 SSD 密度。
内存数据库需要满足 ACID(原子性、一致性、隔离性、持久性)要求,传统上依赖 SSD 记录持久性,导致成本增加。
数据爆炸增长需要更多 DRAM 进行映射,但 DRAM 占用空间限制了 NAND 容量增长。
解决方案
:PMem 可作为 DRAM 和 NAND 之间的理想妥协,提供高密度存储,减少对昂贵 DRAM 的需求,同时满足持久性需求。
应用场景
:
内存数据库:PMem 可提供性能与持久性的结合,降低对昂贵 SSD 保护机制的需求。
可组合基础设施:PMem 可嵌入系统级或设备级缓存,提升缓存命中率和系统性能。
研究结论
:PMem 可优化关键任务型体系结构的成本和性能,尤其适用于内存数据库和可组合基础设施,通过提供高密度、持久性存储,解决数据增长带来的挑战。
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