商业地产多维分析报告
01 精细化运营
- 核心观点:通过构建精细化运营体系,提升商业地产运营效率。
- 关键数据:
- 数据域:项目(资产)、产品、合约、账务、营销活动、客户、合作伙伴、组织、渠道、订单/交易、公共等。
- 指标体系:经营指标、运营指标,包括货值、回款、供销存、全成本等。
- 模型说明:
- 对主数据项目维度属性进行补充和退化,如土地获取时间、行政区划、归属组织架构等。
- 按规范命名表和字段,划分合适的数据域。
- 公共项目维模型包括:主数据项目、行政区划、组织架构、土地、项目等。
02 多业态运营
- 核心观点:通过多业态运营,提升商业地产用户粘性和收入。
- 关键数据:
- 数据域:渠道订单/交易、公共项目(资产)、产品、合约、账务、营销活动、客户、合作伙伴、组织等。
- 指标体系:经营指标、运营指标,包括留存分析、多元需求专题、粘性分析、收入分析、生活品质商业项目专题、用户分群等。
- 模型说明:
- 按规范命名表和字段,划分合适的数据域和业务数据流程。
- 公共用户维模型包括:基本信息、行为信息、用户群体划分。
- 公共项目维模型包括:“年轻力”项目、“文旅”项目、“生活品质”项目、“餐饮”项目等。
03 差异化运营
- 核心观点:通过差异化运营,提升商业地产产品竞争力。
- 关键数据:
- 数据域:项目(资产)、产品、合约、账务、营销活动、客户、合作伙伴、组织、渠道、订单/交易、公共等。
- 指标体系:经营指标、运营指标,包括价格策略模型、租金策略模型、产品差异模型等。
- 模型说明:
- 按规范命名表和字段,划分合适的数据域和业务数据流程。
- 公共产品分类维模型包括:楼体结构分类、楼体高度分类、功能应用分类。
04 运营整体架构
- 核心观点:构建商业地产运营整体架构,实现数据驱动运营。
- 关键数据:
- 数据域:项目(资产)、产品、合约、账务、营销活动、客户、合作伙伴、组织、渠道、订单/交易、公共等。
- 指标体系:经营指标、运营指标,包括货值、回款、供销存、全成本等。
- 模型说明:
- 按规范命名表和字段,划分合适的数据域和业务数据流程。
- 公共维模型包括:项目域、用户域、商品类型域等。