5-1 金融与物流场景中以用户为中心的可视分析设计和交互

核心观点与内容

1. 用户中心可视化设计流程

• 1990年代可视化流程强调工程与艺术结合，关注人机分析循环，涉及交互、界面和知识传达。
• 2000年代可视化流程强调用户参与，关注高效交互、界面和知识获取。
• 用户中心可视化设计需考虑数据、任务和设计空间，包括数据源、特征、事实、分析任务、图表类型、风格、媒介、编码、属性、维度、布局、交互、空间等。
• 设计师需权衡计算资源、人类认知和显示设备限制。

2. 多维排序与投影

• 案例：银行信用评级可视化分析，通过 Ranking SVM 等策略进行多维排序和投影，辅助评级过程。
• 系统设计包括数据预处理、候选仓库推荐、多维度分析等模块，通过可视化手段辅助决策。

3. 物流场景中的仓库选择

• 案例：商业区智能仓库选址可视化分析，通过可视化手段辅助选址决策。
• 系统流程包括数据预处理、候选仓库推荐、多维度分析等模块，通过可视化手段辅助决策。
• 挑战：交通时间估计、候选仓库推荐、多维度分析等。

4. 物流场景中的路径优化

• 案例：感知乘客出行需求定制班车调度可视化分析，通过可视化手段辅助调度决策。
• 系统设计包括数据预处理、班车调度、多维度分析等模块，通过可视化手段辅助决策。
• 需求：班车调度规则、乘客出行需求、调度结果等。
• 挑战：传统调度方法痛点、可视化辅助调度需求。

研究结论

• 用户中心可视化设计流程可有效提升可视化分析效率和效果。
• 多维排序与投影、仓库选择、路径优化等可视化分析方法可有效辅助决策。
• 可视化手段在物流场景中具有重要作用，可提升决策效率和准确性。