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2025年科技预测报告:关键科技趋势、工具及技能

信息技术2024-12-30-Pluralsight金***
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2025年科技预测报告:关键科技趋势、工具及技能

顶级技术趋势、工具和技能 我们的 2025 年技术趋势和预测 IT 技能不会持续很长时间 - 根据行业研究随着人工智能和自动化的发展,这一差距正变得越来越小。根据Pluralsight的2024年人工智能技能报告,近四分之三的IT专业人士(74%)担心这些发展会使他们的日常技能过时。 这些担忧是否有根据?并不完全是。35%的高管表示他们计划投资于人工智能工具和技术以“消除不必要的职位”。关键在于让自己显得必不可少——这涉及到不断更新自己的技能。 为了帮助您决定下一步研究什么,进行研究至关重要:了解哪些公司正在招聘、同行都在研究什么以及行业专家认为当前的顶级趋势是什么。 我们已经为你进行了这项研究。为了撰写本报告,我们调查了超过50,000名科技学习者,调查了超过3,000名高管和技术专家,并与领域内的领先专家进行了交流,以揭示你在2025年需要了解的顶级科技趋势、工具和技能。 2025 年技术预测亮点 在 2025 年学习的趋势技术 在任何人没有躲在石头下的情况下都不应感到惊讶的是,AI将在2025年继续占据中心位置,其影响将蔓延至各个领域(以及就业市场)。您可以在后续部分深入了解更多细节,并为即将到来的一年所需的技能做好准备,以下是2025年科技预测中的一些最重要收获: 1AI 代理和 LangChain 3 Python • 只有12%的IT专业人士拥有处理AI的显著经验,而四分之五的AI项目因缺乏内部知识和准备而失败。 4 亚马逊基岩 5 Kubernetes 为了帮助其AI项目成功并降低风险,公司将会寻求AI、数据、网络安全和基础设施专业人士。 6SQL • 2025 年要具备的一些顶级技能 ? 了解 AI 代理、 LangChain 、 Kubernetes 和至少一项云服务(AWS 、 Azure) 。 7 SLMs • 在软件开发领域,获取入门级职位将更加困难,但具备技能的专业人士更容易找到工作。 通用技术预测 2025 年 , AI 项目将推动强劲需求AI 、数据、网络安全和基础设施专家 在2022年11月,公众通过ChatGPT的发布首次了解生成式AI。自此之后,各规模的组织纷纷积极部署AI技术。根据Pluralsight在2024年的AI技能报告,20%的组织表示他们已正式部署了与AI相关的技术和工具,而55%的组织表示他们计划在未来近期内进行部署。 1. AI 项目的失败率很高 超过 80% 的 AI 项目失败 , 是其他 IT 的两倍项目。 30% 的人永远不会超出证明的范围概念.主要原因是缺乏准备 , AI 和 DataOps 知识以及基础设施投资。 2. AI 项目需要持续的跨职能人才 人工智能项目不仅需要AI技能,还需要在数据、网络安全、基础设施(通常为云服务)以及变革管理方面高度熟练的员工。许多组织如今意识到,在持续的基础上拥有具备这些功能的专业人员对于人工智能项目的成功至关重要。 3. AI 项目永远不会完成 培训和部署一个AI解决方案仅仅是一个开始,后续还需要持续关注概念漂移和数据漂移、合规性、研发、成本管理、监控以及其他相关因素。 所有这些都为精明的 IT 专业人员提供了机会 你:为什么?所有这些问题都可以通过拥有具备相关技能的知识渊博的人士,并且能够与项目领导进行沟通和合作来解决。简单来说,这些归结为组织在2025年将寻求的四种“倡导者”。这些是: •AI 冠军 • 数据冠军 • 网络安全冠军 • 基础设施冠军 尽管人工智能仅是技术领域的一部分,我们预测有关资源分配、执行以及维护人工智能项目的讨论将在2025年成为高层领导的主要关注点。这些讨论将对其他领域产生下游影响,如网络安全、软件工程、数据、云工程等,从而影响预算分配和技能期望。 AI 代理将成为整个技术领域的重要破坏者 , 特别是对于任务自动化 我们预测,在2025年,对科技领域产生最大冲击的因素将是AI代理的采用。AI代理是无需人类干预即可执行特定复杂任务的AI实体。为什么这如此有用?你可以利用这些代理来自动化大量繁琐工作,例如: • 从互联网上搜索和获取数据 • 从不同来源创建报告• 协助软件开发和基础设施建设• 调用 API • 与同事跟进某些任务 • 更新文档 这些任务对任何人都非常重要,无论他们处于哪个领域,都可能会占据他们大量时间。2024年,Pluralsight在其平台上看到了技术学习者对AI代理的兴趣激增,专家们还报告称企业领导者对这项技术的兴趣也在增长。 在过去的12个月中,我见证了对AI代理的兴趣增长。在2025年及以后,我相信AI代理技术将在软件开发、基础设施自动化以及业务流程等多个技术领域得到广泛应用。 史蒂夫 · 布坎南Microsoft 首席 PM 经理和技术作者 在 AI 代理技术中 , LangChain 可能是学习的热门技能 LangChain 是一个基于 Python 的软件框架,你可以使用它来开发由大规模语言模型(LLMs)驱动的应用程序。LangChain 允许你创建代理(agents),这些代理可以利用大语言模型执行特定任务。LangChain 中的代理能够动态响应用户查询、搜索文档,并通过链式调用多个大语言模型、工具或 API 来完成任务。它们特别设计用于通过“串联”操作来自动化和处理多步骤推理任务。 LangChain 同时是一个灵活的框架,旨在简化复杂生成式人工智能应用的创建,这使得它成为负责为 AI 创建用户友好型前端的开发人员值得投资的选择。 在Plurialight平台上,对LangChain感兴趣的科技学习者数量在2024年增加了167%,现已跻身我们搜索频率最高的前200个关键词之列。 LangChain代理有能力颠覆该行业。然而,目前存在知识空白,这在一定程度上阻碍了其采纳,在我的看法中。我成功自动化了分配给我80%与管理相关的任务,例如监控bug跟踪系统、跟进负责修复bug的开发人员、更新维基页面以及从不同数据源生成Power BI报表。 Laurentiu Raducubithheap. tech 的创始人和数据和安全专家 通用外卖 不管你的角色是什么 , 得到对 AI 的基本理解- 不仅仅是知道如何使用聊天机器人。你不需要成为实现人工智能的人 , 但重要的是要了解它以及它能做什么(以及它不能做什么) 。 如果您从事 AI , 请标记对数据 , 网络安全和基础设施冠军的需求确保项目持续成功。 如果您从事数据 , 网络安全或云 / 基础设施 ,对 AI 的研究.展示如何需要你的技能来确保公司的任何 AI 项目都是成功的。 看看 LangChain 是如何或类似的基于代理的技术可用于改善您的角色。此外,请注意,“AI代理”目前正处于 hype 周期:并非所有所谓的代理都相同,就像人工智能洗牌一样,存在“代理洗牌”的报道。 软件开发预测 Python 将继续成为第一大编程语言 , 受到其流行的库和易用性的鼓舞 在2024年,Python在Pluralsight平台上的搜索热度排名第二,仅次于AI。然而,这种编程语言的持续流行很大程度上归功于AI,因为Python在数据科学和机器学习库中占据主导地位,极大地提高了其受欢迎程度和行业需求。 这对于初学者是个好消息,因为Python是一种用户友好的语言,被认为易于学习。它持续相关的重要性不仅适用于初学者,即使你在成为资深专业人士后依然如此,这也意味着将学习时间投资于Python是值得的。 能够使用 AI 编码助手将是强制性的 , 但会导致质量问题 如果你是一名2025年的开发者,将被期望掌握如何使用诸如GitHub Copilot这样的编码伴侣,或类似的免费替代品Supermaven。然而,这将伴随着来自利益相关方的压力,要求更快更频繁地交付,导致低质量的代码流入生产环境。 开发者将需要学习管理能力和批判性思维技能,以批评其“下属”的AI代理和编码助手的工作,并且在“左移”趋势下提高他们的代码审查技能以尽早且更频繁地发现错误。质量关卡以及重新强调测试也是开发团队可能采用的解决方案。 我对诸如GitHub Copilot之类的AI工具表示关注,这些工具给人以错误的印象,即工程师的产出显著增加。实际上,这些工具还不够成熟,生成的代码可能会对工程师的工作效率产生影响,迫使他们调试输出的错误代码。这会导致停机时间,也可能引发关键基础设施的中断。 Laurentiu Raducubithheap. tech 的创始人和数据和安全专家 在软件开发中获得入门级工作将更加困难 , 但获得高级职位将更加容易 到 2025 年 , 有两个因素将使获得开发人员的第一份工作变得更加困难 : 1. 由于消费者支出的下滑 , 公司仍在损害 COVID 后的利益 , 并且在雇用新员工方面的支出减少了 2. AI 可以替代初级开发人员 虽然这种情况不会立即发生,但它将对市场上的高级软件开发人员数量产生长期影响,因为达到这一水平所需的岗位和机会将不再相同。这里的积极一面是,如果你已经是经验丰富的开发人员,你将不会缺少选择。 对于有志开发者而言,找到工作的负担将比以往任何时候都更大,他们需要具备与在职软件工程师相当的技能,而不是初级开发者的技能。通过参与实践项目和学习模块提升自身技能可以有所帮助,同时还需要学会使用开发团队正在使用的AI工具和代理。 根据专家开发者的意见,在硬核技术领域(如掌握低级语言)拥有强大的能力,以及具备出色的沟通能力、持续学习能力和解决问题的能力是必不可少的。在此基础上,了解云原生技术和人工智能,并熟练掌握流行的语言如Python、JavaScript、Java和Rust。 我面临的最大潜在威胁在于软件开发领域,即对资深员工的需求与对初级员工需求的减少。随着通用人工智能(GenAI)的发展,对初级员工的需求将会降低,因为我们不再“创造”资深员工。目前,对于有经验的技能人才来说,就业机会充足,但找到第一份工作仍然困难重重。 Maaike van Putten畅销 JavaScript 作者、 IT 培训师和软件开发人员 《欧盟无障碍法案》将影响欧洲消费者的数字产品设计 作为物种,在接纳残疾人方面我们表现得很差。根据WebAIM的数据,截至2025年,95.5%的主页存在无障碍问题。研究为填补这一代表性缺口,欧洲无障碍法案(EAA)于2025年制定,并将于2025年6月28日正式生效,旨在激励组织提升其数字无障碍标准。 像大多数此类欧盟立法一样,不合规可能会导致法律后果。那些在六月截止日期后被发现不符合规定的企业将被处以最高100万欧元的罚款,具体取决于违规行为的严重程度和背景。此法案影响在欧盟运营的企业,以及虽不在欧盟但向欧盟居民提供服务的企业。鉴于互联网的开放性质,几乎每一家提供基于网络的解决方案的组织都会受到此法案的影响。 感谢这一立法并不意味着需要学习大量的新无障碍标准。合规性主要涉及识别与EEA和WCAG之间的无障碍差距,而后者已经存在了很长时间。虽然你不必记住整个WCAG的内容,但学习其基本原理、使用测试示例,并在进行设计决策时参考它是非常容易的。 无障碍性是欧洲的一个热点话题,由于即将出台的《欧洲无障碍法案》。到2025年,将会有更多的AI应用,并且会对无障碍性、安全性和可持续性给予更大的关注。 Maaike van Putten畅销 JavaScript 作者、 IT 培训师和软件开发人员 Angular , Blazor 和 React 将继续成为适用于不同场景的非常受欢迎的框架 这三种框架在2024年技术学习者搜索的前20个话题中均有上榜。我们预测这一 popularity 将会延续到2025年,特别是在2025年11月计划发布的.NET 10版本之后。 最受欢迎技能智商针对软件开发人员的测试 在Pluristix平台上,我们提供了技能IQ测试的