9-5 行家设备云--AIOT助力工业服务数字化转型

工业服务数字化转型：行家设备云AIOT助力

1. 中国工业服务现状与趋势

• 现状：制造业面临工人流失问题，工厂招工难，人口结构变化导致劳动年龄人口减少，推动企业形成无边界组织，社会化供应链。
• 趋势：工业服务向数字化、社会化转型，学习社会化服务模式（如外卖）。
• 数字化转型定义：
  • 数字化：将模拟信号转为数字信号。
  • 数智化：通过数字技术改变商业模式，创造新营收和价值机会。
  • 数字化转型：利用数字技术优化运营、战略和价值主张的变革管理。
• 中美工业对比：中国工业门类齐全但效率不足，需数字化转型提升竞争力。
• 震坤行数字化工业服务平台：提供物流、仓配、系统对接、利益分配、设备运维、大数据等服务。

2. 行家设备云工业设备服务AIOT平台

• 平台功能：智能健康诊断、一站式物联监测、全国协同服务网络，覆盖通用设备（泵、齿轮箱、电机等）。
• 预测性维护SaaS平台：移动端+PC端，实现状态告警、故障诊断、工单电子化、设备档案管理、寿命预测等功能。
• 物联网SaaS：集成振动、温度、油液等信号，实现一站式实时监测和AI算法挖掘数据价值。
• 工业服务SaaS：客户端、运营端、服务商端协同，实现服务申请、工单派发、评价等闭环管理。

3. 基于低代码与实时数据湖构建物联网数据平台

• 数据分析平台架构：包括Java Server、Fbox360/KubeEdge、IoT规则、数据湖、流处理平台、实时数据湖等模块。
• 低代码大数据模块：实时流处理平台、规则与事件处理、大数据SQL、FLOW UI等。
• 低代码应用：JavaScript边云一体模型，支持传感器数据采集和HMI交互。
• 实时数据湖模块：传感器数据校准、数据科学家分析、AI/ML应用等。

4. 工业服务O2O从物联网到本地服务一站式闭环

• 闭环流程：实时在线监测 → 数据监测分析服务优化指导 → 预测性维护 → 全国性属地化服务。
• 服务内容：智能健康诊断、润滑管理、运维培训、技术指导、设备安装、保养优化、故障维修、备品备件。
• 服务网络：覆盖全国70+区域服务中心，累计服务2000+，响应到场服务24小时。
• 案例：辊压机（动辊减速机、定滚减速机）可预测性维护数据分析平台闭环案例，通过振动检测和油液监测提前发现故障。

5. 行家设备云行业认可与成功案例

• 行业认可：获得行业内广泛认可。
• 成功案例：杭州汽轮机股份有限公司。