Ganos时空引擎-技术专家|Gaia+Chronos/ɡænəʊs/
研发背景
时空大数据带来的挑战包括多源性多样性、缺乏一站式处理平台、动态性规模增长导致成本与效率问题、系统无响应、计算效率不足以及智能化分析需求。Ganos时空引擎具备全栈时空数据处理能力，涵盖CRM、数据湖分析、空天影像、移动对象、空间要素、云孪生等。
架构思考
时空数据处理架构演进从通用数据库ETL中间件方案向平台即服务方案发展。时空引擎作为中间件，提供原生索引查询、SQL分析计算、本地计算无延迟、事务一致性处理等功能，支持OLTP和OLAP。
核心能力
引擎介绍
Ganos时空引擎包含八个核心引擎：几何引擎、栅格引擎、路径引擎、轨迹引擎、点云引擎、三维引擎、网格引擎和快显引擎，分别针对基础GIS和新型数据专用场景。
几何引擎
- 支持2D/3D/4D几何对象数据库
- PostGIS全兼容，应用无缝迁移
- 性能增强：并行创建空间索引，百亿数据72小时缩短至3小时；两阶段查询加速5倍以上；空间分析并行化提升n倍
栅格引擎
- 管理栅格全类型数据
- 支持冷热多级存储，8种高效压缩算法
- 栅格代数语言ACL，各类栅格处理算子
路径引擎
- 支�持常规路径算法（约翰逊、弗洛伊德、迪杰斯特拉、A*等）
- Node-Edge拓扑网络，支持Turn、U-TurnK最短路径
- 旅行商问题（TSP）、转向限制的最短路经（TRSP）
轨迹引擎
- 首个MOD移动对象数据库
- 高维度移动对象时空轨迹建模
- 轨迹4D原生索引+分段优化，支持时空事件语义
- 时空四维多模融合分析计算
点云引擎
- 激光点云数据管理与查询处理
- 立体分块、高压缩存储模型
- 空间关系、操作、统计值计算
- 压缩算法：列式压缩、LASzip
- 多模融合：Geometryvs点云分析
三维引擎
- BIM+GIS+IoT城市数字孪生
- 首个云原生+云孪生数据库
- 多维数据人眼可读、机器能懂
- 融合大存储，支持OSS混合存储
- 弹性多级并行查询与计算框架
- 大型建筑复杂分析计算效率提升100倍以上
网格引擎
- 基于GEOSOT全球网格剖分理论设计
- geomgrid数据类型，空间/时空对象打码
- 自然资源部地球空间网格编码规则（GGER）
- 北大旋极网格大数据一体化解决方案
快显引擎
- 基于Ganos百行代码实现亿级矢量空间数据在线可视化
- 客户端与DB实时交互，秒级可视化访问
- 索引创建：分钟级/亿级，5%额外存储空间
- 智能稀疏矢量金字塔，可见性剔除算法
- 相比传统切图流程减少90%的数据计算量
核心衍生
DB for AI
- 连接智能化
- 智能化存储与管理大规模空天数据
- PolarDB+Lindorm+ DLA数据存储
- 时空拼图数据查询，快显加速，并行分析
- 多模融合算法扩展，驱动工具智能化计算分析与信息深度挖掘
DB for GIS
- GIS解决方案
- 统一云原生平台全空间建模+时空多模
- 三大特性整合N：灵活多形态输出
- 公有云专有云一体机纯软件
- 首个云原生数据库POLARDB云原生GISSuperMap10iOraclePGSDX +Ganos
- 多平台兼容性，双引擎融合性能加速
- 支持SuperMap、ARCGIS等主流GIS平台对接
- IDC私有化部署
应用案例
遥感AI应用
- Ganos+ AIEarth，落地农业/水利/自然资源近10个省市级创新应用
- 公益——阿里云数字地球APE与蚂蚁森林
- 灾害——全球自然灾害风险大数据服务平台
- 支持空天地海应用全球航空、航海大数据
智慧城市
- 支撑城市空间分析
- 为阿里云三维城市渲染引擎专业版DataV.CityPro提供空天数据检索和多维地形分析能力
海洋/测绘
- 网格大数据管理集成与北大旋极网格大数据团队合作推出网格数据库+大数据一体化解决方案
环境
- 落地环保部生态红线监测
- 基于大规模时空拼图+遥感AI实现区域化动态监测
更多案例
- 导航大规模数据生产
- 智慧物流派单、规划、运力分析
- 全球航海大数据平台
- 地球健康大数据服务平台
- 农业大数据服务平台
- 户外运动社交
- 车联网轨迹风控系统
- LBS出行平台
