6GNetGPT倡议书

6GNetGPT的愿景、必要性及关键挑战

核心观点与定位： 6GNetGPT旨在构建一个基于ChatGPT的生成式预训练大模型，以支持未来6G网络的高级运维和管理，并使能6G网络成为分布式基础设施。其包含两个根本性维度：

1. 应用维度（6Gby xGPT）：通过数字孪生网络和ChatGPT技术，实现基于人类语言交互的智能网络运维与管理。
2. 基础设施维度（6G for xGPT）：使6G网络成为泛在的分布式大算力平台和移动大数据平台，支持大模型的部署与应用。

必要性分析： 随着AI技术的发展，实现全面智能普惠需要智能与通信网络的紧密结合。6G网络具备内生AI和泛在感知能力，能够提供大规模AI基础设施，超越传统连接服务，成为全社会普惠智能的基本使能器。在应用层面，自智式管理与运维是提升效率的关键；在基础设施层面，6G网络可作为泛在分布式大算力平台，契合大模型部署需求。

关键应用场景：

1. 面向用户新应用：提升机器视觉、XR渲染、多模态通信等应用的响应速度和性能。
2. 面向物联网新应用：降低智慧城市、智能交通等应用的部署要求，支持端到端极致性能。
3. 面向网络的新应用：通过意图驱动、数字孪生和网络自治，提升网络服务质量并降低能耗。

关键挑战与突破点：

1. 应用维度（6Gby xGPT）：
   • 生成式预训练模型构建。
   • 数据获取。
   • 解决移动动态环境对GPT算法的影响及安全、隐私问题。
2. 基础设施维度（6G for xGPT）：
   • 无线网络动态性：优化网络传输，降低带宽和延迟变化对推理速度的影响。
   • 设备资源受限：优化模型大小和复杂度，支持网络辅助计算，协调分布式任务。
   • 数据隐私和安全：确保模型和数据的传输安全，保障模型可信、可解释与可泛化。

结论与倡议： 部署6GNetGPT是6G时代亟待解决的重大问题，涉及模型构建、数据获取、计算资源配置等复杂挑战，需要全球各方协同努力。6GANA计划通过专题讨论会和workshop汇聚智慧，共同推动6GNetGPT的设计、实现与部署。