背景
- 行业环境：2020年下半年后，互联网企业普遍关注研发效能，因市场饱和、容错率降低、降本增效需求增加。
- 内部问题：知乎一线员工和管理者工作体感变差，表现为产品需求多、质量差、交付周期长、跨部门合作难、研发人力不足等。
整体策略
- 数据驱动：建设以数据为核心的研发效能模型，包含组织架构、效能文化、项目流程管理、一站式效能平台和科学的度量体系。
- 实践思路：通过高效数据分析平台和敏捷实践，快速洞察团队研发效能问题，如项目节奏、需求质量、管理及工具类问题。
运营技巧
- 明确负责人：研发团队技术负责人是研效提升的直接负责人和受益方。
- 管理政策落地：实施研发资源分配制度、需求技术负责人治理等，如不在Z-one创建项目研发不介入，PRD未完成不分发等。
- 精细化运营：塑造效能激励体系，通过宣传、培训、讲座等方式推广，并定期评估。
平台能力
- 一站式效能平台：满足标准化、场景化、可视化、可度量需求，以需求为基本数据模型，支持多种工作流和项目协同。
- 产品架构：包含实体设定（需求、任务、应用等）、工作流（标准、极简等）和项目协同功能。
收益
- 关键成果：规范落地需求、任务、技术负责人、需求质量、研发提测流程等，实现吞吐率提升5.64倍、交付需求数提升6.35倍、交付周期缩短1.7倍。
产品视角
- 个性化需求处理：明确Owner，推广方案，通过部门及技术委员会审批，使用模板提需求，收集产品数据反馈。
- 业务不用怎么办：通过产品发布会、上线公告、ChangeLog、KOC宣传等方式推广产品价值。
- 用户体验度量：关注NPS、一致性、性能、易用性、效率等指标。
总结
提升研发效能最重要的是适宜的技术“土壤”和好用的效率工具，上下一心，管理和运营动作才更容易贯彻和执行。
