2-3 “一台双塔”智能决策体系在京东物流中的应用

AI智能总结

京东物流一台双塔智能决策体系应用总结

京东物流作为中国领先的供应链解决方案及物流服务商，历经十八年发展，从2007年自建物流开始，逐步发展为科技驱动的一体化供应链行业引领者。京东物流通过六大物流网络高效触达全球，致力于成为全球最值得信赖的供应链基础设施服务商。

一台双塔智能决策体系由供应链数字孪生平台、智能规划塔和智能计划塔三部分组成：

一台双塔在实际运营中应用于多个场景：

场景1：智能网络规划
针对六张网络（仓储、配送、综合运输、大件、冷链、跨境）的复杂业务，通过一体化的智能网络规划解决方案优化路由、时效和装载率。技术方案包括：
- 整体优化：确认优先级，生成备选线路和路由，构建骨干网络。
- 多策略优化：调整车型、车辆数、配载、线路开关等，保障落地。
- 闭环流程：数据诊断、仿真评估、方案确认、落地执行、闭环监控，确保方案可回溯。
场景2：供应链应急规划
- 代生产恢复物资供应：2021年西安疫情中，通过智能计划输出成本-效率-体验三位一体的代生产计划，快速恢复供应。技术方案包括受影响区决策单元确定、产能匹配、成本最优、时效最优等约束。
- 智能排产：2022年4月上海疫情中，通过全局性方案制定，平衡各区域产能占用，优化排产策略，提升终端妥投满足率。
场景3：供应链数字孪生网络仿真模型
通过仿真技术对网络进行优化，包括：
- 高峰场地解决方案：仿真分拣、仓内、终端揽派等环节，优化资源配置。
- 揽派仿真：根据订单生成和配送员安排，优化路区划分和配送模式。
- 分拣机落格仿真：评估格口分配表现，提供优化数据。
- 仓内仿真：赋能战略客户（如MUJI），通过仿真模型评估仓储整体方案和产能。