5-2 让数据成为工具，让分析成为能力

研报正文总结

01 数据应用难点

• 斗鱼数据中台愿景：构建离线计算平台、数据采集平台、数据存储平台等，实现数据采集、处理、分析、应用全流程覆盖，通过数据驱动业务决策和未来预测。
• 现状与痛点：数据量庞大（20 PB，10万亿页文本数据），数据分析师是唯一数据出口，导致数据价值低、业务数据决策效率低，信息化完善度不足。
• 问题梳理：数据生成流程管控需求对接复杂，任务管理复杂、计算成本高、技术选择困难、需求多样多变、数据质量低、产出价值难量化、数据标准难推广、协调扩展困难、权限管理复杂。

02 数字化之路

• 数据工具升级：从Excel到自研报表平台再到引入观远平台，逐步实现数据工具的现代化升级，满足企业数据规模高、需求量大的特点。
• 关键因素：视觉美观、随时随地访问、简单易用、易于集成、易于维护。
• 观远平台升级：交互体验升级，提供更高的自由度、丰富美观的样式、多样的图表、移动APP式体验、动态上钻下钻、数图联动、自由式内容。
• 目前成果：构建数据集市、数据百科，实现标准构建、定制查询模板查询、即席查询、自助分析360、斗鱼观远体系打点平台，构建斗鱼数据产品矩阵，推进分析师策略迭代，提升业务数字化效率。

03 未来展望

• 近期目标：加强各项业务数字化，实现数据助长业务，包括产品活动拉新促活回流效果迭代策略、数据驱动运营、扶持产品联动、孵化期分级养成、刺激成长期资源分配、稳定成熟期趋势预警。
• 终极目标：人人都是数据分析师！