进入数字经济时代,数据成为关键生产资料,其价值释放需要企业从数据管理走向数据智能。华为云在ArchSummit全球架构师峰会上分享了数智融合技术,指出数据智能面临数据质量低、技术门槛高、业务仿真难三大难题。
为解决这些问题,华为云提出构建下一代数据智能基础设施(Data Intelligence Infrastructure),打造一站式、全链路的数据智能平台。其愿景是“数据智能驱动决策,在正确的时间将正确的数据提供给正确的人”,通过业务对象、规则、过程数字化,实现数据联接、透明、采集/处理自动化、智能化,极致萃取数据价值,并确保安全共享与数据合规。
华为云数据智能核心技术理念包括:
- DIaaS DaaS LaaS MaaS:提供数据智能即服务,包括数据湖、数据、元数据和元数据即服务,实现无码化应用开发、决策智能对接、智能分析与洞察、智能数据治理等。
- 智能应用构建:无码化应用开发、决策智能对接。
- 智能分析与洞察:增强分析、根因分析、what-if决策、因果推断、标签自动生成与智能匹配。
- 智能数据治理:数据+元数据一体化的企业知识图谱、指标探索的可视分析、全链路性能与成本监控、智能分级、加密脱敏技术、智能质量评分与质量修复。
- 智能数据准备:CDC实时入湖、AutoML、AutoETL、NL2SQL、Auto API。
- 生产智能内核层:元数据治理内核、智能数据治理算法、智能可视分析算法、计算任务智能编排调度算法。
- 多元化计算层:多引擎统一元数据存储、版本管理、权限、接口服务;计算任务跨引擎调度;SQL+AI融合计算。
- 统一存储层:memarts缓存加速、shuffle加速、高速索引、自动数据优化、计算下推。
华为云数据智能创新Lab专注于解决大数据时代数据管理困难和价值变现困难,拥有从学术研究到云服务研发的全栈能力。其研究方向包括下一代大数据技术、智能数据治理、智能可视分析、智能业务仿真与决策等。Lab拥有博士后工作站,团队博士学历人才占比25%,研发专家级别占比50%,并与海内外十余所高校有紧密技术合作。
华为云数据智能创新Lab部分成果包括:
- 主导上线华为云可视化云服务DLV、数据治理云服务DAYU。
- 推出华为云数据治理咨询方法论。
- 孵化的DataArts升级为华为云数据使能品牌。
- 与北京大学、清华大学、同济大学等建立技术合作关系。
- 在ICDE、VLDB等国际顶级学术会议发表论文。
- 孵化的数智融合平台获得数博会领先优秀成果奖。
- 孵化的数智融合平台单服务年营收破亿。
- 开始孵化全新的数据平台DII平台,成为华为内部统一数据底座。
华为云数据智能创新Lab致力于通过技术创新和合作,打破数据领域技术天花板,助力华为商业成功。