以数据治理为核心 构建数据研发运营一体化能力

演讲人：王项男联通数字科技有限公司数据智能事业部数据治理总监 目录Contents 01数字化转型重要保障和加速器 贯彻党中央、国务院决策部署，联通战略全新升级 中国联通深入领会党中央、国务院为推动数字经济发展所做的一系列战略性、前瞻性决策部署，贯彻落实习近平总书记 关于推动数字经济和实体经济深度融合，不断做强做优做大我国数字经济的重要指示精神 大数据工作总体思路 大数据工作总体思路 基于数据治理的数据要素安全流通流转工作思路：遵循“三同步”原则，同步规划、同步建设、同步使用 最终目标 问题剖析 •责任分明，高效协同•标准先行，规范体系•持续创新，技术攻关•高效运营，持续迭代 •如何降本增效•如何实现标准化•如何实现自动化•如何做到安全保障•如何高效运营 •新型信息技术应用与业务快速支撑的有机融合。•安全合规机制与业务长远快速发展的配套落实。 面临问题 解决思路 深度数字化转型的“重要保障”和“加速器” 数据中台体系是企业数字化转型从流程驱动走向数据驱动的、从数字化走向智能化的代表，如何实现全集团从数据中台中敏捷获取高质量业务价值，是中国联通以数据治理核心构建数据研发运营一体化建设的重要驱动力，成为中国联通深度数字化转型的“重要保障”和“加速器” 02DataOps体系建设思考 思考1：数据研发与软件研发的差异 思考2：如何推动能力持续升级 摒弃以往一味建平台的定式思维，不以平台部署为目的，以数据运营为主要服务模式，以业务为驱动、问题为导向，切实让数据治理服务于企业业务应用，解决业务与治理“两张皮”问题，以数据治理运营为支点，实现生产效能提升和数字资产盘活。 思考3：创新技术融合应用 持续思考，推动能力迭代升级 一个联通一体化能力聚合一体化运营服务 一套方法：创新数据治理七步法 坚持业务牵引、问题导向，开创性总结“数据治理七步法”，指导各研发运营团队建立一体化、流程化、自动化、智能化数据研发、运营、治理能力底座，依托统一数据中台，以数据研发治理运营一体化能力为加速器，助力企业数字化换挡加速，敏捷赋能企业场景化需求，实现数据可用、好用、易用 一套规范：构建管理制度和标准规范 执行国家相关法律法规政策，遵循行业标准，建立由“1+12+N”制度框架和“1+10+N”企标框架组成的“一套制度规范”体系，在集团层面统一构建管理制度和标准规范，上下贯通、刚性执行，全面提升数据治理成效 一个联通一体化能力聚合一体化运营服务 两个平台：构建一体化数据管理平台 依托大数据工作思路、数据治理方法、制度规范体系，全面自主打造一体化数据管理平台，落实数据治理管控要求，实现治 一个联通一体化能力聚合一体化运营服务 两个平台：构建一体化数据安全管控服务平台 结合联通大数据治理和运营经验和内外监管要求，研发出一套平台级数据安全风险防御与审计分析产品，平台以数据资产为核心，基于人的行为对其进行全方位的分析与审计，自动化发现违规行为和风险操作，覆盖从采集、传输、存 038个中心构建一体化协同机制 以8个中心构建一体化协同机制（DataOps） 效能看板围绕数据治理8项核心能力，构建数据研发运营协同机制，实现DataOps体系有效落地，全面标准化数据研发生产流程，实现数据生产流程化、自动化、智能化、敏捷化，提升研发效率，提高运营质量，实现数据敏捷赋能 安全为中心：全过程安全管控 数据安全体系结合数据全生命周期，涵盖“理论、策略、技术、运营、组织”等方面统筹建设，实现数据全过程安全管控 标准为中心：全面化标准管理 以数据标准为牵引，结合元数据管理、数据模型管理和数据质量管理构成数据治理闭环 开发为中心：一体化数据研发 打造一体化数据研发体系，构建数据生产全链路管理，打通数据治理各个环节，满足多场景数据治理运营 调度为中心：流程化持续交付 大数据调度系统作为整个数据处理过程的中控调度中心，负责调度所有作业的运行，通过调度中心保障作业按配置的既定 规则进行数据传输和加工，解决数据处理流程中错综复杂的依赖关系 质量为中心：自动化数据运维 元数据为中心：智能化资产运营 元数据管理是数据治理的基础，也是企业数据管理的核心，通过元数据管理平台提供元数据采集、存储、查询及元数据应用等多种元数据管理工具，有效的发掘和利用数据资产的价值 BI为中心：敏捷化数据赋能 构建BI工具，为企业提供迅速分析数据的技术和工具，通过对数据的整合、组织、分析，完成应用数据到分析结果转化，将数据转化为有价值的信息 监管为中心：全流程效能评估 横向拉通需求、治理、研发全链路，纵向贯通研发运营全过程，实现全流程标准化约束，构建评估评价体系，全面实现管理与生产效能可视化 横向拉通数据标准平台——数据质量平台——元数据管理平台——研发平台——任务调度平台 04总结 总结：可持续运营 需配套专业复合型数据治理团队、一体化数据资产管理平台和适合的实施运营方法，形成可持续运营能力 专业的团队保障 需配套复合型专业数据治理团队，提供全链路的数据管理能力，打通数据全生命周期各个环节，满足不同的数据治理专项场景 完善的基础设施 构建一套大数据的全链路资产管理体系，涵盖数据集成、数据计算、数据治理以及数据服务各层面，将数据资产管理的各个独立环节横向打通；纵向将各层次进行联动，从采、存、管、算、用五个维度，一站式完成大数据汇聚、开发、治理、服务等工作 一个联通一体化能力聚合一体化运营服务 协同 变革 赋能 加强工具、流程、人员紧密协同、让数据价值链的每一个角色，都能更有效的协作 为企业的数据引擎“换挡提速”，激发数据生产要素活力 从“更好的管理数据资产”转化为“更快的产生业务价值” 高质量发展 —THANKS—