以数据治理为核心 构建数据研发运营一体化能力

联通数字科技有限公司数据智能事业部数据治理总监王项男演讲总结

01 数字化转型的重要保障和加速器

• 背景：中国联通贯彻落实国家关于数字经济发展的战略部署，推动数字经济与实体经济深度融合。
• 目标：通过数据治理构建数据研发运营一体化建设，实现全集团从数据中台获取高质量业务价值。
• 问题剖析：如何降本增效、实现标准化、自动化、安全保障和高效运营。
• 解决思路：新型信息技术与业务快速支撑的有机融合，安全合规机制与业务长远快速发展的配套落实。
• 核心观点：数据中台体系是企业数字化转型的重要保障和加速器。

02 DataOps体系建设思考

• 思考1：数据研发与软件研发的差异。
• 思考2：如何推动能力持续升级，摒弃建平台思维，以数据运营为主要服务模式，解决业务与治理“两张皮”问题。
• 思考3：创新技术融合应用，持续推动能力迭代升级。
• 核心方法：创新数据治理七步法，指导数据研发、运营、治理能力建设。
• 核心规范：构建“1+12+N”制度框架和“1+10+N”企标框架，统一管理制度和标准规范。
• 核心平台：构建一体化数据管理平台和一体化数据安全管控服务平台。

03 8个中心构建一体化协同机制（DataOps）

• 机制构建：围绕数据治理8项核心能力，构建DataOps体系，实现数据研发运营协同。
• 核心原则：
  • 安全为中心：全过程安全管控。
  • 标准为中心：全面化标准管理。
  • 开发为中心：一体化数据研发。
  • 调度为中心：流程化持续交付。
  • 质量为中心：自动化数据运维。
  • 元数据为中心：智能化资产运营。
  • BI为中心：敏捷化数据赋能。
  • 监管为中心：全流程效能评估。
• 横向拉通：数据标准平台——数据质量平台——元数据管理平台——研发平台——任务调度平台。

04 总结：可持续运营

• 专业团队保障：配套复合型专业数据治理团队，提供全链路数据管理能力。
• 完善的基础设施：构建大数据全链路资产管理体系，涵盖数据集成、计算、治理和服务。
• 协同变革赋能：加强工具、流程、人员协同，激发数据生产要素活力。
• 高质量发展：从“更好的管理数据资产”转化为“更快的产生业务价值”。