以智能运维为核心，构建业务稳定与高效发展新基石

项目简介 项目名称 基于大数据组件构建分布式微服务智能运维平台建设项目 甘肃省农村信用社联合社智能运维平台集监控、运维自动化、ITSM流程管理、CMDB配置管理、报表大屏展示于一体；全面覆盖两地三中心，实现与多平台数据互通校准资产台账、告警统一管理，联动ITSM流程管理自动将告警转派为工单。实现ITSM流程驱动下的IP地址分配、虚拟化资源创建、监控部署、CMDB配置更新纳管联动操作；平台编排了丰富的自动化操作满足多场景下的基础运维或应急操作。建立用户台账，从多种维度进行分析计算，通过报表进行展示。 项目建设单位 甘肃省农村信用社联合社 01项目背景及目标02平台架构介绍03业务功能概述04总结不足规划发展目录C O N T E N T S 1.1项目背景 传统运维的困境与破局 传统运维面临多维度痛点，亟需通过系统化方案解决管理分散、效率低下等问题。 资源台账混乱 资源管理分散、更新滞后，缺乏统一管控→管理成本高。 1.2项目目标 智能运维平台总体目标 构建五位一体的运维体系，驱动科技运维全面升级 全面接入 搭建平台 可视决策 加强规范 通过ITIL流程管控，实现符合ITIL流程管理标准的事件、问题、变更及自定义管理流程，加强规范执行。 全面提升科技运行展示水平，对业务运行、运维、运营数据进行汇集提炼、综合展示、为决策提供依据。 搭建集中监控、CMDB配置管理、运维自动化、ITIL流程、运维可视化于一体的智能运维平台。 全面覆盖两地三中心所有业务系统，实现统一操作与管理。 2.1应用架构 2.2技术架构 3.1功能概览——统一的运维门户 甘肃农信的运维“一站式入口” 整合十余个孤立工具，打造甘肃农信基础运维的统一入口，实现一次登录，全域通行。 细粒度权限控制 基于角色的访问控制（RBAC），结合IP白名单，确保运维操作的安全合规。 个性化工作台 根据用户角色（开发、网络、安全）动态加载模块，聚焦核心资源，提升工作效率。 3.2功能概览——运维场景标准化 以ITSM流程为基础，通过“标准化流程+自动化工具”覆盖运维全场景，提升效率、降低风险。 3.3功能概览——告警自愈 从“被动响应”到“主动自愈”的效率跃迁 平均告警处理时长从40分钟降至5分钟 3.4功能概览——告警联动自愈 故障全生命周期的自动化闭环 从异常发现到恢复确认，实现“告警→诊断→自愈→闭环”的全流程自动化管理，大幅降低运维响应成本。 多源数据整合 •整合多平台数据并联动CMDB配置管理，实现资源统一管理与高效协同。 实时数据处理 •以流式计算支撑数据响应，结合CMDB完成资源个性化配置和数据调和。 智能数据分析 •配置关系数据进行深度分析，实现资源关系与业务架构可视化。 3.7功能概览——用户台账 平台用户行为的可视化分析工具 建立用户台账体系，多维度分析平台用户使用行为，通过报表、大屏等形式直观呈现数据，为决策提供支撑。 从「告警处理量、工单及时率、工单完成数」等核心指标，统计用户的平台使用情况，生成可视化报表。 整合「配置、资源、工单、告警」等台账数据，自动生成周/月度分析报告，输出决策级数据。 通过可视化大屏，实时呈现用户台账及业务动态，提升数据的时效性与使用价值。 3.8功能概览——办公助理 运维平台内的一站式办公工具集 集成项目管理、会议管理、知识文档等模块，让运维人员在同一平台完成日常办公，减少跨系统切换成本。 知识文档管理 建设有知识库、文件存储系统等，方便平台用户进行日常办公使用。 项目全周期管理 覆盖项目申报材料、合同、后期付款等全流程，实现项目进度与文档的统一管控。 会议纪要管理 支持会议记录在线编辑+附件上传，快速沉淀会议成果，避免信息遗漏。 5.1总结不足 当前数据拼图存在缺口，日志、链路等运维关键数据仍未补齐，导致数据系统无法提供全景视图，问题分析与决策易有信息盲区。 数据呈现碎片化，缺统一标准与标签，跨源整合利用难，数据价值折损。 资源分配依赖经验，配置管理库利用率低，且无动态调度能力，资源闲置、过载并存，成本偏高；该分配方式效率欠佳，易造成资源浪费与系统性能波动。 配置管控、监控预警、故障自愈、实时交互等环节智能化不足，缺大模型与AI支撑，系统应对复杂情况依赖人工，运行效率与可靠性下降。 5.2规划发展——数据整合治理 打破数据壁垒，奠定智能运维基石 5.3规划发展——大模型应用 引入大模型，实现运维智慧跃迁 利用大模型的上下文理解和逻辑推理能力，自动关联海量日志与告警信息，精准定位故障根源，缩短MTTR。 训练大模型学习系统正常运行状态下的行为模式，自动发现并预警偏离常态的潜在异常，实现从被动响应到主动预防的转变。 构建基于大模型的运维助手，能够理解自然语言提问，提供实时的数据查询、故障排查建议和操作指导。 5.4未来规划——AI预测 AI预测与多模型协同分析 从被动响应到主动防御，提前72小时发现潜在瓶颈 5.5规划发展——智能运维新蓝图 构建数据驱动、智能协同的运维新范式 从被动响应到主动预防 从经验驱动到数据驱动 所有运维决策基于数据分析，告别“拍脑袋”管理，实现运维工作的科学化、精细化。 通过AI预测和异常检测，提前发现并解决潜在问题，将故障消灭在萌芽状态。 从人工操作到智能执行 从孤岛作战到协同共享 大量重复性、规则性的运维任务由自动化和智能化系统完成，解放人力专注于更具创造性的工作。 借助运维中台，打破部门墙，实现知识、能力和工具的共享，提升整体作战效率。